springcloud知识点笔记

原创
2020/05/26 10:53
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Eureka的自我保护机制:默认情况下EurekaClient定时向EurekaServer端发送心跳包,如果EurekaServer在一定时间内没有收到EurekaClient发送的心跳包,便会直接从服务注册列表中剔除该服务(默认90S),但是在短时间丢失大量的服务实例心跳,这时候EurekaServer会开启自我保护机制,不会剔除该服务。

Ribbon本地负载均衡算法实现方式:总请求数%服务器数量得到实际下标服务器位置。

 

服务雪崩解决方法:服务降级、服务熔断、服务隔离

服务降级分为:超时降级、失败次数降级、故障降级、限流降级。

超时降级:也就是大部分人网上说的,再高并发情况下,防止用户一直等待,直接返回一个友好提示给客户端。

失败次数降级: 主要是一些不稳定的API,当失败调用次数达到一定阀值自动降级,同样要使用异步机制探测回复情况 。

故障降级: 如要调用的远程服务挂掉了(网络故障、DNS故障、HTTP服务返回错误的状态码和RPC服务抛出异常),则可以直接降级 。降级后的处理方案有:默认值(比如库存服务挂了,返回默认现货)、兜底数据(比如广告挂了,返回提前准备好的一些静态页面)、缓存(之前暂存的一些缓存数据)。

限流降级: 当触发了限流超额时,可以使用暂时屏蔽的方式来进行短暂的屏蔽。当我们去秒杀或者抢购一些限购商品时,此时可能会因为访问量太大而导致系统崩溃,此时开发者会使用限流来进行限制访问量,当达到限流阀值,后续请求会被降级;降级后的处理方案可以是:排队页面(将用户导流到排队页面等一会重试)、无货(直接告知用户没货了)、错误页(如活动太火爆了,稍后重试)。

吐槽:咦,最开始学习服务降级的时候,网上写的都是这模样还都是千篇一律,乱七八糟的,最后还是专门去纯洁微笑大佬博客去找,才找个能说服我的,现在在搜索网上的博客开始向纯洁介绍的靠拢了,不再是单独一种降级手段。网上说的降级一种是就是12306说的限流降级,另一种说的就是淘宝双11时候关闭评论功能达到降级。然后就蒙蔽了。。。

我觉得应该再加一个资源降级:就是关闭非核心功能,节省资源(服务器器、流量、数据库,嗯,,不过我觉得在微服务下这些都是隔离的,可以直接开新机器就可以了)来保证核心功能的稳定,我觉得也算一种降级方案。

 

设计一套接口:

接口权限(开放接口还是内部接口),考虑幂等性、安全性(https),使用网关拦截接口实现黑名单和白名单、接口使用http协议+json格式restfull方便跨平台。考虑高并发 对接口服务实现服务保护、服务降级、熔断、隔离之类、最后使用API统一管理平台 api swagger.

 

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