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准确率高于 99.7% 的智能鉴黄功能全新发布 | 又拍云

又拍云
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发布于 2017/02/14 16:48
字数 858
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 2016年迎来直播和短视频大爆炸,直播类应用在中国区App Store上线已超500款,无数创业者奔赴直播和短视频浪潮。

视频、直播行业一片繁荣,涉黄却是行业心头大患,加上有关部门对传播淫秽信息的严格监管。直播、视频平台需要投入大量成本和人力进行图片、视频管理。从技术上而言,直播具备实时性,人工鉴黄无法做到24小时实时审查,点播可以通过插入片头等方式进行伪装,加大了鉴黄的难度。

又拍智能鉴黄鉴黄准确率高于99.7%

深知鉴黄、广告识别是内容审核者的痛点,又拍云于去年推出智能鉴黄功能,能实时识别敏感图像,并提供监控告警,可以大幅提升运营审核效率。

又拍云“智能鉴黄”功能将自动对直播、视频、图片等内容进行鉴别。目前在一张图片鉴黄的完整过程是将它拿到鉴黄中心鉴别,完毕后,再把结果发送至图片审核平台进行最终确认。又拍云图片鉴别中心自动将最终审核结果再一次回源至又拍云服务器,并利用人工智能的前沿技术正向训练法和逆向训练法锻炼“图片鉴黄能力”,正向训练和逆向训练不停的吸取图片数据,使得又拍云鉴图中心能不断的记忆涉黄图片和正常图片。

在千万级图片数据的导入下,又拍云鉴图中心最新一次的涉黄图片识别率已高达99.7%,随着图片的不断积累,又拍云涉黄图片的识别率将无限趋近于99.99%。

视频点播、直播智能鉴黄

又拍云系统按默认6s时间间隔对点播和直播视频进行截图(关键帧提取),然后对截图进行鉴黄。如果视频是高敏内容,可以设置更小的时间间隔。

视频点播方面,如果是新增视频,可以使用上传预处理接口,把视频上传至又拍云存储的同时,进行鉴黄。

又拍云图片鉴黄

如果视频已经存在又拍云存储,可以使用直接处理接口,进行鉴黄。处理方法如下:

以 POST 方法向 http://p0.api.upyun.com/pretreatment/ 提交处理任务,响应中返回任务task_id。任务以异步的方式处理,处理完成后,回调通知用户处理结果。

curl -X POST \
    http://p0.api.upyun.com/pretreatment/ \
    -H "Authorization: UPYUN <Operator>:<Signature>" \
    -H "Date: <Wed, 29 Oct 2014 02:26:58 GMT>" \
    -H "Content-MD5: <Content-MD5>" \
    -d "service=<service>" \
    -d "notify_url=<notify_url>" \
    -d "app_name=<app_name>" \
    -d "tasks=<base64 编码后的任务字符串>"

视频直播方面,根据直播特性,又拍云为视频直播设计了专门的接口,包括创建任务接口如下:

以 POST 方法向 http://p1.api.upyun.com/<service>/liveaudit/create 提交任务。其中<service> 需替换为具体的服务名。

curl -X POST \
    http://p1.api.upyun.com/<service>/liveaudit/create \
    -H "Authorization: UPYUN <Operator>:<Signature>" \
    -H "Date: <Wed, 29 Oct 2014 02:26:58 GMT>" \
    -H "Content-MD5: <Content-MD5>" \
    -d "service=<service>" \
    -d "source=<source>" \
    -d "save_as=<save_as>" \
    -d "notify_url=<notify_url>" 


又拍云视频点播、视频直播鉴黄功能文档现已全新上线。

 

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