动态 WebP、图片鉴别、人脸识别 | 又拍云产品更新

2016/12/20 13:36
阅读数 197

​最近,小拍的工程师们连连攻克技术难题,推出了一系列新功能;同时也更新了支持文档。不仅涉及到直播云、图片识别、云处理,还包括客户服务这一块哦~赶紧一起来看一看有哪些更新!

直播云:人脸识别

云处理:动态WebP

云处理:图片鉴别

云处理:图片圆角化

客户服务:文档更新

客户服务:签名鉴权

小拍提示:

因为本文有较多示例链接,建议在PC、Mac端阅读本文哦~

直播云:人脸识别

怎么判断主播是不是在正常直播呢?直播平台为此真是操碎了心,这不,又拍直播云的人脸识别技术上线了,功能强大到可以帮助直播平台检测直播房间主播状态。

人脸识别技术通过直播截图周期性对流进行截图,把截图获得的图片进行人脸识别,判断房间是否有主播。

有人脸示例:http://p.upyun.com/docs/cloud/face.jpg!/face/detection

无人脸示例:http://p.upyun.com/docs/cloud/demo.jpg!/face/detection

除此之外,结合又拍云的图片裁剪功能,可以进行人脸裁剪,示例(有妹子):http://p.upyun.com/docs/cloud/face.jpg!/crop/288x288a179a290

支持文档位置:又拍云文档中心>云处理文档>人脸识别

云处理:动态WebP、图片鉴别、图片圆角化

动态GIF转成动态WebP

动态GIF用着好端端的,为啥要转成动态WebP?这自然与动态WebP强大的优势分不开:在类似的质量下,动态GIF转成动态WebP,可以减少45%-60%的体积,甚至更多,有效节省空间和流量成本。

目前Google、微信等已经WebP,电商、社交、UGC等领域正在使用动态WebP或朝着动态WebP发展。

为了方便开发者,又拍云开始提供将动态GIF转成动态WebP的功能,是国内较早提供此项功能的云服务厂商。

_ 动态WebP在各个终端的支持状态不一致,具体如下:_

iOS,不支持,需要基于库进行二次开发; Android4.2版本以上,支持; Chrome、Opera,支持; Firefox、IE/Edge、Safari,正在支持。 支持文档位置:又拍云文档中心>图片处理>支持格式(http://docs.upyun.com/cloud/image/#_10)

图片鉴别

涉黄一直是直播、图片社交等行业的心头大患,完全依靠人工审核,并不能解决这一问题。

又拍云推出的“图片识别”能自动对直播、视频、图片等内容进行审核,针对性地缓解这一问题。

所谓图片识别,就是通过对图片内容进行识别,判断图片违规的概率,概率越接近1,越确定是色情图片;概率越接近0,越确定是正常图片。 图片识别可以支持以下情况:

目前支持图片识别,后续将支持直播、点播等视频内容。

目前已上线色情识别(鉴黄),后续陆续上线广告识别、涉政识别、暴恐识别等功能。

现在,“图片鉴别”已开放公测,开发者可以免费使用啦~

在使用“图片鉴别”之前,请先注册又拍云账号并完成实名验证,并创建又拍云CDN服务或云存储服务。

支持文档位置:又拍云文档中心>云处理文档>图片鉴别(http://docs.upyun.com/cloud/audit/)

图片圆角化

大部分的图片裁剪往往只能进行矩形裁剪,其实圆角裁剪反而别有新意。在图片处理方面,又拍云已经在“图片处理”功能中加入“圆角剪裁”功能,支持图片边缘圆角化

结合“人脸识别”来举个栗子: 输入图片说明

移除 点击此处添加图片说明文字

​支持文档位置:又拍云文档中心>图片处理>剪裁(http://docs.upyun.com/cloud/image/#_14)

客户服务:文档更新、签名鉴权

文档更新

为了让用户更全面地了解又拍云,小拍对云存储文档2.0、云处理文档3.0进行了改版更新:

从新手、项目经理的角度增加了产品简介、使用演示和工具;

从开发者的角度,优化了文档结构和内容;

后续还将在SDK、Demo(代码和使用演示两个维度)方面进行优化; 为了配合产品线的发展,也让文档中心和官网的设计匹配, “API 文档” 更名为 “云存储文档”。

支持文档位置:又拍云文档中心>云存储文档(http://docs.upyun.com/api/)

                     又拍云文档中心>云处理文档(http://docs.upyun.com/cloud/)

签名鉴权

为了实现更安全、更简单的签名鉴权,小拍在旧的签名鉴权2.0版的基础上对新的签名鉴权进行了如下设计:

通用于云存储、云处理,即云存储、云处理各个API的请求签名和回调签名计算方法一致(允许根据各API的特征,把签名放在不同的地方)。

借鉴业界签名鉴权设计思路,同时简化计算过程,让使用更简单。

摘要计算方式由MD5调整为HMAC-SHA1,增强签名安全。

解决旧的签名鉴权存在的已知问题。

支持文档位置:又拍云文档中心>云存储文档>认证鉴权(http://docs.upyun.com/api/authorization/)

                     又拍云文档中心>云处理文档>认证鉴权(http://docs.upyun.com/cloud/authorization/)

特别提醒一下,新的签名鉴权不会影响旧的签名鉴权的使用,旧的签名鉴权会继续支持。

啊哈,你以为介绍到这里就完了吗?(你想得太少啦~)偷偷告诉你,小拍精心准备的线上分享会又要开始了!

对自动化报警系统架构感兴趣?想了解更多关于规则引擎的内容?

12月22日20点,又拍云应用开发工程师孙焕然将做名为 “构建应用服务的监控报警系统”的主题分享。

来来来!~微信添加“upyun1111”或扫描下方二维码,与又小拍成为好友即可听课哦~(好友时请备注“参与分享”)

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