悉尼科技大学Chin-Teng Lin教授招收机器学习和脑机接口方向全奖博士

08/08 08:30
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悉尼科技大学工程学院计算机科学学院计算智能与脑机接口实验室(CIBCI)现有若干全奖博士生名额。非常欢迎能够在2021年秋季学期(1月)及以后入学的优秀学生加入,期待咨询!

(本内容由复旦大学郑同学推荐分享,部分内容由Rose修改)



实验室介绍

   


CIBCI实验室的主要研究重点是转换神经科学和机器智能系统,包括算法开发  和脑机接口设计。

研究领域包括:

认知神经科学研究

电子电路

信号与信息处理

系统实现与评估


短期研究目标是为脑机接口开发计算智能方法,而长期目标是将生物启发的,类似于大脑的计算功能整合到下一代计算机和机器人中。


实验地址:

https://www.uts.edu.au/research-and-teaching/our-research/centre-artificial-intelligence/research/cai-research-labs/computational-intelligence-and-brain-computer-interface-centre

 


我们希望候选人能优先满足下面要求

1.对人工智能特别是深度学习/深度强化学习有浓厚的兴趣及专长;或在脑机界面研究有一定研究积累(基于虚拟现实/增强现实,驾驶,导航,机器人控制等等的BCI应用)。

2.GPA前30%,或者成绩单中平均分不低于85.0。(由于评分系统不同导致的特殊情况另论)

3.拥有数学,信息科学,计算机科学,生物医学,神经科学,信号处理等专业的硕士学位。

4.有较好的科研履历,如毕业于985和211高校;毕业后在知名企业从事研发工作。

5.有较强的计算机技能,可以熟练使用matlab,python,c ++,EEGLAB,等等。

6.雅思成绩平均为6.5,写作分数为6.0。

注:(考虑到covid-19的影响,我们接受延迟提供英语水平证明,但是这是学校的强制要求。从实验室的角度,我们可以接受筛选时不强制要求英语证书,但后序正式申请时,能尽快提供到在线申请系统)


加分项

1.有能体现较强学术能力的方面,比如发表过论文。

2.有丰富的工作经验,比如在知名公司中,并且工作经验与实验室进行的研究相关。

3.有出色的英语能力,例如较高的雅思成绩。

4.了解机器学习算法,尤其是深度神经网络。或等效的EEG信号处理,可以进行BCI实验。

5.熟悉深度框架TensorFlow,PyTorch,或EEGLab,Visual studio / Unity等。

6.良好的个人素质,例如诚实,正直,勤奋,合作和团队合作。


申请材料请包括您的简历,成绩单,毕业证书,已发表的论文以及英语水平证明等。该奖学金包括学费减免和每年大约27,000澳元的生活津贴,免税。由于我们收到的信息很多,我们会尽力而为,但可能无法回答所有询问和申请,这点请同学见谅。


如有意向,请将申请材料(或咨询)发给林老师:chin-teng.lin@uts.edu.au请在您的电子邮件中指明此信息的来源。


常见问题

1. UTS学校及专业如何?

答:UTS坐落在美丽的悉尼市中心,是澳洲比较年轻的大学,最近几年发展很快,尤其是计算机专业。


2. 林教授相关信息?

答:林教授是悉尼科技大学的杰出教授,CIBCI实验室的负责人以及人工智能中心的联合主任。林老师曾任台湾新竹交通大学教务长,IEEE Transactions on Fuzzy System期刊(SCI 1区)前主编(2011–2016),IEEE Fellow (2005),IFSA Fellow (2013),2017年获得IEEE计算智能学会模糊系统先驱奖(IEEE CIS Fuzzy Systems Pioneer Award),在模糊神经网络上做过非常出色的工作(单篇引用1900)。实验室funding较为充裕,设备也比较齐全。


另外,据小编了解到,目前谷歌学术官网显示,林老师发表论文被引用高达23472次,其中H-index:68,i10-index:299。详情请参考UTS官网:https://www.uts.edu.au/staff/chin-teng.lin


3. 本科生是否能申请?

答:UTS原则上不允许本科生直接申请,特别是想拿这里的全奖。澳洲本地学生一般会在本科毕业后,读荣誉学位后申请;国内最好有硕士学位。除非非常特殊的情况,比如ACM获奖,清华北大等毕业,可以尝试,但不能保证成功,特别是在近几年UTS计算机专业排名比较高的情况下。


4. 跨专业是否会考虑?

答:UTS基本上是3年半,最多4年。UTS博士阶段不提供基础课程学习机会,仅有两门非常general的课程,没有相关基础会比较麻烦。如果没有机器学习与脑机接口研究积累,极有可能在Screen阶段会被筛掉。


5. 申请材料有何要求?

答:我们希望申请者能提供尽可能多的材料以便我们评估(如果暂时没有论文或英文成绩,也可不提供)。但有的学生只提供1页纸的CV,这很难让我们有一个全面的评价。至少应该提供毕业证书与成绩单,让我们对学习经历有一个基本的了解。CV上实事求是写就好。


6. 其它事宜可留言或咨询林老师。

答:林老师相关信息(联系信息)

https://www.uts.edu.au/staff/chin-teng.lin


文章来源于网络,仅用于学术交流,不用于商业行为,若有侵权及疑问,请后台留言!

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