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RxJava 笔记

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 Galanodel
发布于 2017/09/08 09:17
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一、什么是 RxJava
https://github.com/ReactiveX/RxJava
RxJava is a Java VM implementation of Reactive Extensions:
a library for composing asynchronous and event-based programs by using observable sequences.
(RxJava是一个java虚拟机实现的Reactive扩展: 使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库)

二、基本概念
简单的来说:RxJava是响应式程序设计的一种实现,是一种扩展的观察者模式,它继承观察者模式,支持序列数据或者事件。

RxJava 有四个基本概念:Observable (可观察者,即被观察者)、 Observer (观察者)、 subscribe (订阅)、事件。
Observable 和 Observer 通过 subscribe() 方法实现订阅关系,从而 Observable 可以在需要的时候发出事件来通知 Observer。

与传统观察者模式不同, RxJava 的事件回调方法除了普通事件 onNext() 之外,还定义了两个特殊的事件:onCompleted() 和 onError()。
onCompleted(): 事件队列完结。RxJava 不仅把每个事件单独处理,还会把它们看做一个队列。RxJava 规定,当不会再有新的 onNext() 发出时,需要触发 onCompleted() 方法作为标志。
onError(): 事件队列异常。在事件处理过程中出异常时,onError() 会被触发,同时队列自动终止,不允许再有事件发出。
在一个正确运行的事件序列中, onCompleted() 和 onError() 有且只有一个,并且是事件序列中的最后一个。
注意:onCompleted() 和 onError() 二者是互斥的,即在队列中调用了其中一个,就不应该再调用另一个。

三、RxJava 的使用
(1) 创建 Observer
(2) 创建 Observable
(3) Subscribe (订阅)

// 创建 Observable
Observer<Integer> observer = new Observer<Integer>() {
	protected Disposable disposable;

	@Override
	public void onSubscribe(Disposable d) {
		this.disposable = d;
		System.out.println("onSubscribe: " + d.getClass());
	}

	@Override
	public void onNext(Integer t) {

		System.out.println("onNext: " + t);

		//切断的操作,让Observer观察者不再接收上游事件
		//disposable.dispose();
		disposable.isDisposed();
	}

	@Override
	public void onError(Throwable e) {
		System.out.println(e);
	}

	@Override
	public void onComplete() {
		System.out.println("::onComplete()");
	}
};

// 创建 Observer
Observable<Integer> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
	@Override
	public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {

		System.out.println("<");

		for (int i = 0; i < 10; i++) {
			e.onNext(i);
		}
		e.onComplete();

		System.out.println("/>");
	}
});

// 订阅
observable.subscribe(observer);

RxJava 还提供了一些方法用来快捷创建事件队列

// fromArray与just相似,都可以用来发射单个或一组数据
// 区别在参数是数组的情况(fromArray会逐个发送数据,而just会将数组作为一个参数)
// 原因在于 fromArray方法接收的是一个可变参数,而just是固定个数的参数

Integer[] items = { 0, 1, 2, 3, 4, 5 };

// just(T...): 将传入的参数依次发送出来。
Observable.just(items).subscribe(t -> {
	System.out.println("just->" + t);
});

// fromArray(T[]) : 将传入的数组拆分成具体对象后,依次发送出来。
Observable.fromArray(items).subscribe(t -> {
	System.out.println("fromArray->" + t);
});

四、线程控制
在不指定线程的情况下, RxJava 遵循的是线程不变的原则(生产事件和消费事件在一个线程),如果需要切换线程,就需要用到 Scheduler(调度器)。
RxJava 通过Scheduler来指定每一段代码应该运行在什么样的线程,RxJava 已经内置了几个 Scheduler ,它们已经适合大多数的使用场景:
Schedulers.immediate():     直接在当前线程运行,相当于不指定线程。这是默认的 Scheduler。
Schedulers.newThread():     总是启用新线程,并在新线程执行操作。
Schedulers.io():     I/O 操作(读写文件、读写数据库、网络信息交互等)所使用的 Scheduler。行为模式和 newThread() 差不多,区别在于 io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池,可以重用空闲的线程,因此多数情况下 io() 比 newThread()更有效率。不要把计算工作放在 io() 中,可以避免创建不必要的线程。
Schedulers.computation():     计算所使用的 Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算,即不会被 I/O 等操作限制性能的操作,例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池,大小为 CPU 核数。 (不要把 I/O 操作放在computation() 中,否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。)
AndroidSchedulers.mainThread():     Android 专用 ,它指定的操作将在 Android 主线程运行。

有了Scheduler ,就可以使用 subscribeOn() 和 observeOn() 两个方法来对线程进行控制。
subscribeOn() 指定的就是发射事件的线程。
observerOn 指定的就是订阅者接收事件的线程。
注意:多次指定发射事件的线程只有第一次指定的有效,也就是说多次调用 subscribeOn() 只有第一次的有效,其余的会被忽略。但多次指定订阅者接收线程是可以的,也就是说每调用一次 observerOn(),下游的线程就会切换一次。

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)//
		.subscribeOn(Schedulers.newThread())//指定发射事件的线程发生在 IO 线程
		.observeOn(Schedulers.newThread())//指定的就是订阅者总是启用新线程
		.doOnNext(new Consumer<Integer>() {
			@Override
			public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
				System.out.println("doOnNext:" + Thread.currentThread());
			}
		}).observeOn(Schedulers.newThread())//指定的就是订阅者总是启用新线程
		.subscribe(new Consumer<Integer>() {
			@Override
			public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
				System.out.println("subscribe:" + Thread.currentThread());
			}
		});

//等待执行完成
Thread.sleep(1000);

 

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