Python 的类属性和实例属性引发的一个坑-续

上篇文章Python 中的类属性和实例属性，我们探讨了类属性和实例属性引发的一个小坑。总结了类属性和实例属性的区别如下：

• 类属性可以被类和实例调用，实例属性只能被实例调用
• 类属性不会随着实例的调用而改变
• 类属性的有效作用域只有类，实例属性的有效作用域只有本实例（ 有效作用域并非官方描述，而是我做的一个类比，大家可与作用域类别）。

其实第二点可以忽略，第三点已经涵盖了。我把文章发给了小伙伴们品读，有小伙伴针对第二三条提出了不同的看法。看如下例子：

class Persion(object):
    count = 0
    info = {
        'name': '小明'
    }
    info_list = []

    def __init__(self):
        self.name = '人'


if __name__ == '__main__':
    p = Persion()

    p.count = 5
    print(p.count)  # 5
    print(Persion.count)  # 0

    p.count += 5
    print(p.count) # 10
    print(Persion.count) # 0

    p.info['name'] = '小红'
    print(p.info)  # {'name': '小红'}
    print(Persion.info)  # {'name': '小红'}

    p2 = Persion()

    p2.info = {'name': 'Tom'}
    print(p2.info)  # {'name': 'Tom'}
    print(Persion.info)  # {'name': '小红'}

实例中，info 的值被修改了，那么是否可以说「实例可以修改类属性」了呢？我们来继续分析，来看 count 和 info 区别，不难想到它们一个是「不可变变量（immutable type）」，一个是「可变变量（mutable type）」，这两种变量类型的区别在于内存的使用。

Python 变量中实际上保存的是内存中值的引用，「不可变变量」修改时，是改变了引用，「可变变量」修改时，是改变了内存块中的值。如下：

• 不可变变量

i = 20
j = 20
print(id(i))  # 4299177184
print(id(j))  # 4299177184  不同变量引用了同一个值

i +=1
print(id(i))  # 4340788480  值变了，变量的引用地址也变了

• 可变变量

d1 = [1, 2, 3]
d2 = [1, 2, 3]
print(id(d1))  # 4514412936
print(id(d2))  # 4511850248  # 相同值，变量的引用地址不同

d1.append(4)
print(id(d1))  # 4514412936  # 值变了，变量的引用地址没变

说回我们讨论的问题，当修改 info 的name key 所对应的值时，实际上是修改了内存块中的值，因为实例p和类Person的 info 属性都是指向了统一内存地址，所以类Person的 info 属性的值也变了。而当我们直接给实例p的 info 属性赋值时，它引用的是另一个内存地址的值，虽然值和类Person的 info 相同，但是引用不同，所以当p的属性修改时，Person的 info 属性没有变化的。

那我们来总结一下：

• 当类的属性为不可变变量时，实例属性是对类属性值的引用，修改实例属性仅仅是修改了引用，不会修改原来的值，即不会修改类属性。
• 当类的属性为可变变量时，分下面两种情况：
• 当直接修改实例属性时，因为是可变变量，即把内存中的值修改了，所以类属性的值也修改了。
• 当重新赋值实例属性时，因为和类属性的引用不同，即使值改变了，也不会影响类属性的值。

那么上篇中结论有些不太严谨，需要针对「可变变量」和「不可变变量」做些区分，这里有些类似函数传参时的作用域的关系。大家在实际应用中，一定要注意「可变变量」和「不可变变量」的区别。

更多「可变变量」和「不可变变量」资料可参阅：

• How do I pass a variable by reference? ^[1]
• Facts and Myths about Python names and values ^[2]

参考资料