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大话目标检测经典模型:Mark R-CNN

在之前的文章中介绍了目标检测经典模型(R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN),目标检测一般是为了实现以下效果: 在R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN中,实现了对目标的识别和定位,如下图所...

【图解AI】什么是语义分割、实例分割、全景分割

图像分割(image segmentation)是计算机视觉中非常重要的研究和应用方向,是根据某些规则将图片中的像素分成不同的部分、打上不同标签。图解如下: 1、图像分类(image classification) 识...

【AI实战】手把手教你训练自己的目标检测模型(SSD篇)

目标检测是AI的一项重要应用,通过目标检测模型能在图像中把人、动物、汽车、飞机等目标物体检测出来,甚至还能将物体的轮廓描绘出来,就像下面这张图,是不是很酷炫呢,嘿嘿 在动手训练自己...

【AI实战】快速掌握TensorFlow(二):计算图、会话

在前面的文章中,我们已经完成了AI基础环境的搭建(见文章:Ubuntu + Anaconda + TensorFlow + GPU + PyCharm搭建AI基础环境),以及初步了解了TensorFlow的特点和基本操作(见文章:快速掌握...

【AI实战】快速掌握TensorFlow(三):激励函数

到现在我们已经了解了TensorFlow的特点和基本操作(见文章:快速掌握TensorFlow(一)),以及TensorFlow计算图、会话的操作(见文章:快速掌握TensorFlow(二)),接下来我们将继续学习掌握...

大话文本检测经典模型:EAST

自然场景的文本检测是当前深度学习的重要应用,在之前的文章中已经介绍了基于深度学习的文本检测模型CTPN、SegLink(见文章:大话文本检测经典模型CTPN、大话文本检测经典模型SegLink)。典型...

大话注意力机制(Attention Mechanism)

当我们人类在看东西时,一般会将注意力集中注视着某个地方,而不会关注全部所有信息。例如当我们一看到下面这张猫的图片时,主要会将目光停留在猫的脸部,以及留意猫的躯干,而后面的草地则会...

【AI实战】动手训练自己的目标检测模型(YOLO篇)

在前面的文章中,已经介绍了基于SSD使用自己的数据训练目标检测模型(见文章:手把手教你训练自己的目标检测模型),本文将基于另一个目标检测模型YOLO,介绍如何使用自己的数据进行训练。 ...

大话文本识别经典模型:CRNN

在前一篇文章中(详见本博客文章:大话文本检测经典模型 CTPN),介绍了文字识别在现实生活中的广泛应用,以及文字识别的简单流程: 其中“文本检测”、“文本识别”是其中两个关键环节,“文...

【AI实战】基础环境搭建(Ubuntu+conda+tensorflow+GPU+PyCharm)

为方便日常的深度学习模型开发与测试,在自己笔记本上搭建一个深度学习的基础环境,便于学习AI使用。本人使用的笔记本配置是CPU为8代i5,显卡为GTX1060,内存为8G,基本上可满足日常的AI研究...

大话文本检测经典模型:SegLink

在自然场景中,例如灯箱广告牌、产品包装盒、商标等,要检测出其中的文字会面临着各种复杂的情况,例如角度倾斜、变形等情况,这时就需要使用基于深度学习的方法进行文字检测。在之前的文章中...

【AI实战】快速掌握Tensorflow(一):基本操作

Tensorflow是Google开源的深度学习框架,来自于Google Brain研究项目,在Google第一代分布式机器学习框架DistBelief的基础上发展起来。Tensorflow于2015年11月在GitHub上开源,在2016年4月补...

2018/08/18 23:52
2.8K
【AI实战】快速掌握TensorFlow(四):损失函数

在前面的文章中,我们已经学习了TensorFlow激励函数的操作使用方法(见文章:快速掌握TensorFlow(三)),今天我们将继续学习TensorFlow。 本文主要是学习掌握TensorFlow的损失函数。 一、什...

【AI实战】手把手教你实现文字识别模型(入门篇:验证码识别)

文字识别在现实生活中有着非常重要的应用,主要由文字检测、内容识别两个关键步骤组成,在本博客之前的文章中已介绍了文字检测、内容识别的经典模型原理(见文章:大话文本检测经典模型:CTP...

大话文本检测经典模型:CTPN

文字识别是AI的一项重要应用,例如将包装盒上的文字识别出来、将产品说明书上的文字识别出来、将大街上广告牌的文字识别出来等等,在现实生活中能给我们带来很大的便利,有着非常广泛的应用。...

【AI实战】训练第一个AI模型:MNIST手写数字识别模型

在上篇文章中,我们已经把AI的基础环境搭建好了(见文章:Ubuntu + conda + tensorflow + GPU + pycharm搭建AI基础环境),接下来将基于tensorflow训练第一个AI模型:MNIST手写数字识别模型。...

2018/08/11 00:41
4.5K
大话文字检测经典模型:PixelLink

文字检测是AI的一项重要应用,在之前的文章中已经介绍过了几种基于深度学习的文字检测模型:CTPN(详见文章:大话文字检测经典模型CTPN)、SegLink(详见文章:大话文字检测经典模型SegLink...

【AI实战】动手实现人脸识别程序

人脸识别在现实生活中有非常广泛的应用,例如iPhone X的识别人脸解锁屏幕、人脸识别考勤机、人脸识别开门禁、刷脸坐高铁,还有识别人脸虚拟化妆、美颜,甚至支付宝还推出了刷脸支付、建设银行...

【图解AI:动图】各种类型的卷积,你认全了吗?

卷积(convolution)是深度学习中非常有用的计算操作,主要用于提取图像的特征。在近几年来深度学习快速发展的过程中,卷积从标准卷积演变出了反卷积、可分离卷积、分组卷积等各种类型,以适...

大话文本检测经典模型:Pixel-Anchor

文本检测是深度学习中一项非常重要的应用,在前面的文章中已经介绍过了很多文本检测的方法,包括CTPN(详见文章:大话文本检测经典模型CTPN)、SegLink(详见文章:大话文本检测经典模型Seg...

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