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【AI实战】基础环境搭建(Ubuntu+conda+tensorflow+GPU+PyCharm)

为方便日常的深度学习模型开发与测试,在自己笔记本上搭建一个深度学习的基础环境,便于学习AI使用。本人使用的笔记本配置是CPU为8代i5,显卡为GTX1060,内存为8G,基本上可满足日常的AI研究...

【AI实战】手把手教你实现文字识别模型(入门篇:验证码识别)

文字识别在现实生活中有着非常重要的应用,主要由文字检测、内容识别两个关键步骤组成,在本博客之前的文章中已介绍了文字检测、内容识别的经典模型原理(见文章:大话文本检测经典模型:CTP...

【AI实战】快速掌握TensorFlow(二):计算图、会话

在前面的文章中,我们已经完成了AI基础环境的搭建(见文章:Ubuntu + Anaconda + TensorFlow + GPU + PyCharm搭建AI基础环境),以及初步了解了TensorFlow的特点和基本操作(见文章:快速掌握...

【AI实战】快速掌握Tensorflow(一):基本操作

Tensorflow是Google开源的深度学习框架,来自于Google Brain研究项目,在Google第一代分布式机器学习框架DistBelief的基础上发展起来。Tensorflow于2015年11月在GitHub上开源,在2016年4月补...

2018/08/18 23:52
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【AI实战】动手训练自己的目标检测模型(YOLO篇)

在前面的文章中,已经介绍了基于SSD使用自己的数据训练目标检测模型(见文章:手把手教你训练自己的目标检测模型),本文将基于另一个目标检测模型YOLO,介绍如何使用自己的数据进行训练。 ...

【AI实战】手把手教你训练自己的目标检测模型(SSD篇)

目标检测是AI的一项重要应用,通过目标检测模型能在图像中把人、动物、汽车、飞机等目标物体检测出来,甚至还能将物体的轮廓描绘出来,就像下面这张图,是不是很酷炫呢,嘿嘿 在动手训练自己...

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