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CNN进化史

卷积神经网络(CNN)近年来取得了长足的发展,是深度学习中的一颗耀眼明珠。CNN不仅能用来对图像进行分类,还在图像分割(目标检测)任务中有着广泛的应用。CNN已经成为了图像分类的黄金标准...

Ubuntu出现“dpkg: 依赖关系问题使得libbsd0:i386的配置工作不能继续”错误

Ubuntu在执行apt-get upgrade时出现了错误: dpkg: 处理软件包 libc6:i386 (--configure)时出错: installed libc6:i386 package post-installation script subprocess returned error exit...

2018/06/21 15:08
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27种深度学习主流神经网络

深度学习发展迅速,每天都会冒出不少新的神经网络架构,对于从事AI的专业人士而言,要全面追踪、了解这些新的架构非常费力。 ASIMOV Institute绘制当前所流行的27张神经网络节点图,方便查阅...

2018/08/08 21:49
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【图解AI】什么是语义分割、实例分割、全景分割

图像分割(image segmentation)是计算机视觉中非常重要的研究和应用方向,是根据某些规则将图片中的像素分成不同的部分、打上不同标签。图解如下: 1、图像分类(image classification) 识...

涨知识,什么是强化学习(Reinforcement Learning)

—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”(BigdataAILab),欢迎关注。 机器学习算法可以分为3种:有监督学习(Supervised Learning)、无监督学习(Unsupervised Learning...

Win10安装MySQL8(64位)压缩版

(由于mysql8的安装与之前的版本有些许差别,本文在之前文章 “Win7安装MySQL 64位解压缩版” 的基础上进行修改) MySQL的windows版本分为ims的安装版和zip压缩版两种,其中,安装版直接运行...

2020/10/08 01:37
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在Jupyter Notebook中增加Python内核

本人在Python 3.6的环境下,安装了Jupyter pip3 install jupyter 进入到Jupyter Notebook后,点击Kernel菜单的Change kernel子菜单,只看到只有一个Python 3。如果这时想要增加Python 2的内核...

2018/06/07 16:19
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ubuntu非LTS版本更新源失败的解决方法

本人当前使用的ubuntu版本为17.04,属于非LTS版本(非长期支持版本),刚开始安装完该操作系统后,能够正常更新软件。但最近在执行apt-get install或apt-get update时提示安装/更新失败,无法...

2018/04/30 20:53
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大话注意力机制(Attention Mechanism)

当我们人类在看东西时,一般会将注意力集中注视着某个地方,而不会关注全部所有信息。例如当我们一看到下面这张猫的图片时,主要会将目光停留在猫的脸部,以及留意猫的躯干,而后面的草地则会...

Sublime Text 3 配置python交互运行环境的快捷键

使用Sublime Text 3能以轻量级的环境写python脚本,运行python代码。为了更加方便地调用python脚本,通过在Sublime Text 3中绑定快捷键的方式,实现一键调用python交互运行环境,操作方式如下...

2018/06/07 10:13
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【AI实战】快速掌握TensorFlow(二):计算图、会话

在前面的文章中,我们已经完成了AI基础环境的搭建(见文章:Ubuntu + Anaconda + TensorFlow + GPU + PyCharm搭建AI基础环境),以及初步了解了TensorFlow的特点和基本操作(见文章:快速掌握...

2018/08/20 00:17
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【AI实战】快速掌握TensorFlow(四):损失函数

在前面的文章中,我们已经学习了TensorFlow激励函数的操作使用方法(见文章:快速掌握TensorFlow(三)),今天我们将继续学习TensorFlow。 本文主要是学习掌握TensorFlow的损失函数。 一、什...

大话目标检测经典模型:Mark R-CNN

在之前的文章中介绍了目标检测经典模型(R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN),目标检测一般是为了实现以下效果: 在R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN中,实现了对目标的识别和定位,如下图所...

【AI实战】训练第一个AI模型:MNIST手写数字识别模型

在上篇文章中,我们已经把AI的基础环境搭建好了(见文章:Ubuntu + conda + tensorflow + GPU + pycharm搭建AI基础环境),接下来将基于tensorflow训练第一个AI模型:MNIST手写数字识别模型。...

2018/08/11 00:41
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大话文字检测经典模型:PixelLink

文字检测是AI的一项重要应用,在之前的文章中已经介绍过了几种基于深度学习的文字检测模型:CTPN(详见文章:大话文字检测经典模型CTPN)、SegLink(详见文章:大话文字检测经典模型SegLink...

【AI实战】快速掌握TensorFlow(三):激励函数

到现在我们已经了解了TensorFlow的特点和基本操作(见文章:快速掌握TensorFlow(一)),以及TensorFlow计算图、会话的操作(见文章:快速掌握TensorFlow(二)),接下来我们将继续学习掌握...

2018/08/30 23:40
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【图解AI:动图】各种类型的卷积,你认全了吗?

卷积(convolution)是深度学习中非常有用的计算操作,主要用于提取图像的特征。在近几年来深度学习快速发展的过程中,卷积从标准卷积演变出了反卷积、可分离卷积、分组卷积等各种类型,以适...

2019/06/20 13:08
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大话文本检测经典模型:EAST

自然场景的文本检测是当前深度学习的重要应用,在之前的文章中已经介绍了基于深度学习的文本检测模型CTPN、SegLink(见文章:大话文本检测经典模型CTPN、大话文本检测经典模型SegLink)。典型...

大话文本检测经典模型:Pixel-Anchor

文本检测是深度学习中一项非常重要的应用,在前面的文章中已经介绍过了很多文本检测的方法,包括CTPN(详见文章:大话文本检测经典模型CTPN)、SegLink(详见文章:大话文本检测经典模型Seg...

大话文本识别经典模型:CRNN

在前一篇文章中(详见本博客文章:大话文本检测经典模型 CTPN),介绍了文字识别在现实生活中的广泛应用,以及文字识别的简单流程: 其中“文本检测”、“文本识别”是其中两个关键环节,“文...

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