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CNN进化史

卷积神经网络(CNN)近年来取得了长足的发展,是深度学习中的一颗耀眼明珠。CNN不仅能用来对图像进行分类,还在图像分割(目标检测)任务中有着广泛的应用。CNN已经成为了图像分类的黄金标准...

【图解AI:动图】各种类型的卷积,你认全了吗?

卷积(convolution)是深度学习中非常有用的计算操作,主要用于提取图像的特征。在近几年来深度学习快速发展的过程中,卷积从标准卷积演变出了反卷积、可分离卷积、分组卷积等各种类型,以适...

大话文本识别经典模型:CRNN

在前一篇文章中(详见本博客文章:大话文本检测经典模型 CTPN),介绍了文字识别在现实生活中的广泛应用,以及文字识别的简单流程: 其中“文本检测”、“文本识别”是其中两个关键环节,“文...

大话文本检测经典模型:CTPN

文字识别是AI的一项重要应用,例如将包装盒上的文字识别出来、将产品说明书上的文字识别出来、将大街上广告牌的文字识别出来等等,在现实生活中能给我们带来很大的便利,有着非常广泛的应用。...

大话文本检测经典模型:EAST

自然场景的文本检测是当前深度学习的重要应用,在之前的文章中已经介绍了基于深度学习的文本检测模型CTPN、SegLink(见文章:大话文本检测经典模型CTPN、大话文本检测经典模型SegLink)。典型...

大话文本检测经典模型:Pixel-Anchor

文本检测是深度学习中一项非常重要的应用,在前面的文章中已经介绍过了很多文本检测的方法,包括CTPN(详见文章:大话文本检测经典模型CTPN)、SegLink(详见文章:大话文本检测经典模型Seg...

大话文本检测经典模型:SegLink

在自然场景中,例如灯箱广告牌、产品包装盒、商标等,要检测出其中的文字会面临着各种复杂的情况,例如角度倾斜、变形等情况,这时就需要使用基于深度学习的方法进行文字检测。在之前的文章中...

大话目标检测经典模型:Mark R-CNN

在之前的文章中介绍了目标检测经典模型(R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN),目标检测一般是为了实现以下效果: 在R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN中,实现了对目标的识别和定位,如下图所...

【AI实战】手把手教你文字识别(识别篇:LSTM+CTC, CRNN, chineseocr方法)

文字识别是AI的一个重要应用场景,文字识别过程一般由图像输入、预处理、文本检测、文本识别、结果输出等环节组成。 其中,文本检测、文本识别是最核心的环节。文本检测方面,在前面的文章中...

CTC
07/07 16:01
6.8K
【AI实战】训练第一个AI模型:MNIST手写数字识别模型

在上篇文章中,我们已经把AI的基础环境搭建好了(见文章:Ubuntu + conda + tensorflow + GPU + pycharm搭建AI基础环境),接下来将基于tensorflow训练第一个AI模型:MNIST手写数字识别模型。...

2018/08/11 00:41
4.4K
大话文字检测经典模型:PixelLink

文字检测是AI的一项重要应用,在之前的文章中已经介绍过了几种基于深度学习的文字检测模型:CTPN(详见文章:大话文字检测经典模型CTPN)、SegLink(详见文章:大话文字检测经典模型SegLink...

【AI实战】手把手教你实现文字识别模型(入门篇:验证码识别)

文字识别在现实生活中有着非常重要的应用,主要由文字检测、内容识别两个关键步骤组成,在本博客之前的文章中已介绍了文字检测、内容识别的经典模型原理(见文章:大话文本检测经典模型:CTP...

【AI实战】手把手教你文字识别(检测篇二:AdvancedEAST、PixelLink方法)

自然场景下的文字检测是深度学习的重要应用,在之前的文章中已经介绍过了在简单场景、复杂场景下的文字检测方法,包括MSER+NMS、CTPN、SegLink、EAST等方法,详见文章: 【AI实战】手把手教你...

大话循环神经网络(RNN)

—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”(BigdataAILab),欢迎关注。 在上一篇文章中,介绍了 卷积神经网络(CNN)的算法原理,CNN在图像识别中有着强大、广泛的应用,但有...

【AI实战】快速掌握TensorFlow(三):激励函数

到现在我们已经了解了TensorFlow的特点和基本操作(见文章:快速掌握TensorFlow(一)),以及TensorFlow计算图、会话的操作(见文章:快速掌握TensorFlow(二)),接下来我们将继续学习掌握...

【图解AI】什么是语义分割、实例分割、全景分割

图像分割(image segmentation)是计算机视觉中非常重要的研究和应用方向,是根据某些规则将图片中的像素分成不同的部分、打上不同标签。图解如下: 1、图像分类(image classification) 识...

【AI实战】动手实现人脸识别程序

人脸识别在现实生活中有非常广泛的应用,例如iPhone X的识别人脸解锁屏幕、人脸识别考勤机、人脸识别开门禁、刷脸坐高铁,还有识别人脸虚拟化妆、美颜,甚至支付宝还推出了刷脸支付、建设银行...

【AI实战】快速掌握TensorFlow(二):计算图、会话

在前面的文章中,我们已经完成了AI基础环境的搭建(见文章:Ubuntu + Anaconda + TensorFlow + GPU + PyCharm搭建AI基础环境),以及初步了解了TensorFlow的特点和基本操作(见文章:快速掌握...

【AI实战】手把手教你深度学习文字识别(文字检测篇:基于MSER, CTPN, SegLink, EAST等方法)

文字检测是文字识别过程中的一个非常重要的环节,文字检测的主要目标是将图片中的文字区域位置检测出来,以便于进行后面的文字识别,只有找到了文本所在区域,才能对其内容进行识别。 文字检...

【AI实战】动手训练自己的目标检测模型(YOLO篇)

在前面的文章中,已经介绍了基于SSD使用自己的数据训练目标检测模型(见文章:手把手教你训练自己的目标检测模型),本文将基于另一个目标检测模型YOLO,介绍如何使用自己的数据进行训练。 ...

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