在上篇文章中,我们已经把AI的基础环境搭建好了(见文章:Ubuntu + conda + tensorflow + GPU + pycharm搭建AI基础环境),接下来将基于tensorflow训练第一个AI模型:MNIST手写数字识别模型。...
卷积(convolution)是深度学习中非常有用的计算操作,主要用于提取图像的特征。在近几年来深度学习快速发展的过程中,卷积从标准卷积演变出了反卷积、可分离卷积、分组卷积等各种类型,以适...
深度学习发展迅速,每天都会冒出不少新的神经网络架构,对于从事AI的专业人士而言,要全面追踪、了解这些新的架构非常费力。 ASIMOV Institute绘制当前所流行的27张神经网络节点图,方便查阅...
当我们人类在看东西时,一般会将注意力集中注视着某个地方,而不会关注全部所有信息。例如当我们一看到下面这张猫的图片时,主要会将目光停留在猫的脸部,以及留意猫的躯干,而后面的草地则会...
图像分割(image segmentation)是计算机视觉中非常重要的研究和应用方向,是根据某些规则将图片中的像素分成不同的部分、打上不同标签。图解如下: 1、图像分类(image classification) 识...
为方便日常的深度学习模型开发与测试,在自己笔记本上搭建一个深度学习的基础环境,便于学习AI使用。本人使用的笔记本配置是CPU为8代i5,显卡为GTX1060,内存为8G,基本上可满足日常的AI研究...
Ubuntu在执行apt-get upgrade时出现了错误: dpkg: 处理软件包 libc6:i386 (--configure)时出错: installed libc6:i386 package post-installation script subprocess returned error exit...
文字识别在现实生活中有着非常重要的应用,主要由文字检测、内容识别两个关键步骤组成,在本博客之前的文章中已介绍了文字检测、内容识别的经典模型原理(见文章:大话文本检测经典模型:CTP...
卷积神经网络(CNN)近年来取得了长足的发展,是深度学习中的一颗耀眼明珠。CNN不仅能用来对图像进行分类,还在图像分割(目标检测)任务中有着广泛的应用。CNN已经成为了图像分类的黄金标准...
(由于mysql8的安装与之前的版本有些许差别,本文在之前文章 “Win7安装MySQL 64位解压缩版” 的基础上进行修改) MySQL的windows版本分为ims的安装版和zip压缩版两种,其中,安装版直接运行...
随着深度学习的火热发展,各类芯片陆续出现在人们的视野中,例如GPU, TPU, DPU, NPU, BPU……,那这些分别是什么?它们与CPU又是什么关系呢?下面来小白一下 首先介绍一下这些词的英文全称:...
文字检测是AI的一项重要应用,在之前的文章中已经介绍过了几种基于深度学习的文字检测模型:CTPN(详见文章:大话文字检测经典模型CTPN)、SegLink(详见文章:大话文字检测经典模型SegLink...
在前面的文章中,我们已经完成了AI基础环境的搭建(见文章:Ubuntu + Anaconda + TensorFlow + GPU + PyCharm搭建AI基础环境),以及初步了解了TensorFlow的特点和基本操作(见文章:快速掌握...
Tensorflow是Google开源的深度学习框架,来自于Google Brain研究项目,在Google第一代分布式机器学习框架DistBelief的基础上发展起来。Tensorflow于2015年11月在GitHub上开源,在2016年4月补...
本人在Python 3.6的环境下,安装了Jupyter pip3 install jupyter 进入到Jupyter Notebook后,点击Kernel菜单的Change kernel子菜单,只看到只有一个Python 3。如果这时想要增加Python 2的内核...
—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”(BigdataAILab),欢迎关注。 机器学习算法可以分为3种:有监督学习(Supervised Learning)、无监督学习(Unsupervised Learning...
本人当前使用的ubuntu版本为17.04,属于非LTS版本(非长期支持版本),刚开始安装完该操作系统后,能够正常更新软件。但最近在执行apt-get install或apt-get update时提示安装/更新失败,无法...
目标检测是AI的一项重要应用,通过目标检测模型能在图像中把人、动物、汽车、飞机等目标物体检测出来,甚至还能将物体的轮廓描绘出来,就像下面这张图,是不是很酷炫呢,嘿嘿 在动手训练自己...
自然场景下的文字检测是深度学习的重要应用,在之前的文章中已经介绍过了在简单场景、复杂场景下的文字检测方法,包括MSER+NMS、CTPN、SegLink、EAST等方法,详见文章: 【AI实战】手把手教你...
文字检测是文字识别过程中的一个非常重要的环节,文字检测的主要目标是将图片中的文字区域位置检测出来,以便于进行后面的文字识别,只有找到了文本所在区域,才能对其内容进行识别。 文字检...
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