在上篇文章中，我们已经把AI的基础环境搭建好了（见文章：Ubuntu + conda + tensorflow + GPU + pycharm搭建AI基础环境），接下来将基于tensorflow训练第一个AI模型：MNIST手写数字识别模型。...

卷积（convolution）是深度学习中非常有用的计算操作，主要用于提取图像的特征。在近几年来深度学习快速发展的过程中，卷积从标准卷积演变出了反卷积、可分离卷积、分组卷积等各种类型，以适...

深度学习发展迅速，每天都会冒出不少新的神经网络架构，对于从事AI的专业人士而言，要全面追踪、了解这些新的架构非常费力。 ASIMOV Institute绘制当前所流行的27张神经网络节点图，方便查阅...

当我们人类在看东西时，一般会将注意力集中注视着某个地方，而不会关注全部所有信息。例如当我们一看到下面这张猫的图片时，主要会将目光停留在猫的脸部，以及留意猫的躯干，而后面的草地则会...

图像分割（image segmentation）是计算机视觉中非常重要的研究和应用方向，是根据某些规则将图片中的像素分成不同的部分、打上不同标签。图解如下： 1、图像分类（image classification） 识...

为方便日常的深度学习模型开发与测试，在自己笔记本上搭建一个深度学习的基础环境，便于学习AI使用。本人使用的笔记本配置是CPU为8代i5，显卡为GTX1060，内存为8G，基本上可满足日常的AI研究...

Ubuntu在执行apt-get upgrade时出现了错误： dpkg: 处理软件包 libc6:i386 (--configure)时出错： installed libc6:i386 package post-installation script subprocess returned error exit...

文字识别在现实生活中有着非常重要的应用，主要由文字检测、内容识别两个关键步骤组成，在本博客之前的文章中已介绍了文字检测、内容识别的经典模型原理（见文章：大话文本检测经典模型：CTP...

卷积神经网络（CNN）近年来取得了长足的发展，是深度学习中的一颗耀眼明珠。CNN不仅能用来对图像进行分类，还在图像分割（目标检测）任务中有着广泛的应用。CNN已经成为了图像分类的黄金标准...

（由于mysql8的安装与之前的版本有些许差别，本文在之前文章 “Win7安装MySQL 64位解压缩版” 的基础上进行修改） MySQL的windows版本分为ims的安装版和zip压缩版两种，其中，安装版直接运行...

随着深度学习的火热发展，各类芯片陆续出现在人们的视野中，例如GPU, TPU, DPU, NPU, BPU……，那这些分别是什么？它们与CPU又是什么关系呢？下面来小白一下 首先介绍一下这些词的英文全称：...

文字检测是AI的一项重要应用，在之前的文章中已经介绍过了几种基于深度学习的文字检测模型：CTPN（详见文章：大话文字检测经典模型CTPN）、SegLink（详见文章：大话文字检测经典模型SegLink...

在前面的文章中，我们已经完成了AI基础环境的搭建（见文章：Ubuntu + Anaconda + TensorFlow + GPU + PyCharm搭建AI基础环境），以及初步了解了TensorFlow的特点和基本操作（见文章：快速掌握...

Tensorflow是Google开源的深度学习框架，来自于Google Brain研究项目，在Google第一代分布式机器学习框架DistBelief的基础上发展起来。Tensorflow于2015年11月在GitHub上开源，在2016年4月补...

本人在Python 3.6的环境下，安装了Jupyter pip3 install jupyter 进入到Jupyter Notebook后，点击Kernel菜单的Change kernel子菜单，只看到只有一个Python 3。如果这时想要增加Python 2的内核...

—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”（BigdataAILab），欢迎关注。 机器学习算法可以分为3种：有监督学习（Supervised Learning）、无监督学习（Unsupervised Learning...

本人当前使用的ubuntu版本为17.04，属于非LTS版本（非长期支持版本），刚开始安装完该操作系统后，能够正常更新软件。但最近在执行apt-get install或apt-get update时提示安装/更新失败，无法...

目标检测是AI的一项重要应用，通过目标检测模型能在图像中把人、动物、汽车、飞机等目标物体检测出来，甚至还能将物体的轮廓描绘出来，就像下面这张图，是不是很酷炫呢，嘿嘿 在动手训练自己...

自然场景下的文字检测是深度学习的重要应用，在之前的文章中已经介绍过了在简单场景、复杂场景下的文字检测方法，包括MSER+NMS、CTPN、SegLink、EAST等方法，详见文章： 【AI实战】手把手教你...

文字检测是文字识别过程中的一个非常重要的环节，文字检测的主要目标是将图片中的文字区域位置检测出来，以便于进行后面的文字识别，只有找到了文本所在区域，才能对其内容进行识别。 文字检...