人脸识别在现实生活中有非常广泛的应用，例如iPhone X的识别人脸解锁屏幕、人脸识别考勤机、人脸识别开门禁、刷脸坐高铁，还有识别人脸虚拟化妆、美颜，甚至支付宝还推出了刷脸支付、建设银行...
在上篇文章中，我们已经把AI的基础环境搭建好了（见文章：Ubuntu + conda + tensorflow + GPU + pycharm搭建AI基础环境），接下来将基于tensorflow训练第一个AI模型：MNIST手写数字识别模型。...
为方便日常的深度学习模型开发与测试，在自己笔记本上搭建一个深度学习的基础环境，便于学习AI使用。本人使用的笔记本配置是CPU为8代i5，显卡为GTX1060，内存为8G，基本上可满足日常的AI研究...
深度学习发展迅速，每天都会冒出不少新的神经网络架构，对于从事AI的专业人士而言，要全面追踪、了解这些新的架构非常费力。 ASIMOV Institute绘制当前所流行的27张神经网络节点图，方便查阅...
Ubuntu在执行apt-get upgrade时出现了错误： dpkg: 处理软件包 libc6:i386 (--configure)时出错： installed libc6:i386 package post-installation script subprocess returned error exit...
本人在Python 3.6的环境下，安装了Jupyter pip3 install jupyter 进入到Jupyter Notebook后，点击Kernel菜单的Change kernel子菜单，只看到只有一个Python 3。如果这时想要增加Python 2的内核...
使用Sublime Text 3能以轻量级的环境写python脚本，运行python代码。为了更加方便地调用python脚本，通过在Sublime Text 3中绑定快捷键的方式，实现一键调用python交互运行环境，操作方式如下...
本人当前使用的ubuntu版本为17.04，属于非LTS版本（非长期支持版本），刚开始安装完该操作系统后，能够正常更新软件。但最近在执行apt-get install或apt-get update时提示安装/更新失败，无法...
在之前的文章中介绍了目标检测经典模型（R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN），目标检测一般是为了实现以下效果： 在R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN中，实现了对目标的识别和定位，如下图所...
卷积神经网络（CNN）近年来取得了长足的发展，是深度学习中的一颗耀眼明珠。CNN不仅能用来对图像进行分类，还在图像分割（目标检测）任务中有着广泛的应用。CNN已经成为了图像分类的黄金标准...
目标检测是深度学习的一个重要应用，就是在图片中要将里面的物体识别出来，并标出物体的位置，一般需要经过两个步骤： 1、分类，识别物体是什么 2、定位，找出物体在哪里 除了对单个物体进行...
有道是“罗马不是一天建成的”，机器学习的发展也是历经了很长时间，在这过程中形成了五大流派，这五大流派各有各的特点。 1、符号主义（Symbolists） 名称：符号主义（Symbolists） 起源：逻...
2014年，GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄，GoogLeNet获得了第一名、VGG获得了第二名，这两类模型结构的共同特点是层次更深了。VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构...
本文主要介绍卷积神经网络（CNN）的经典模型VGGNet的特点和网络结构，包括VGG16、VGG19等
—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”（BigdataAILab），欢迎关注。 2012年，Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever在多伦多大学Geoff Hinton的实验室设计出了一个深层的卷积神...
近几年来，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）在图像识别中取得了非常成功的应用，成为深度学习的一大亮点。CNN发展至今，已经有很多变种，其中有几个经典模型在CNN发展...
本文主要介绍玻尔兹曼机（BM）、受限玻尔兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN）的技术原理
—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”（BigdataAILab），欢迎关注。 我们知道深度学习的理论基础是神经网络，在单层神经网络中（感知机），输入和输出计算关系如下图所示...
本文主要介绍深度残差网络的发展背景，以及讲解残差网络模型ResNet的技术原理
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