2014年，GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄，GoogLeNet获得了第一名、VGG获得了第二名，这两类模型结构的共同特点是层次更深了。VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构...

这几年深度学习快速发展，在图像识别、语音识别、物体识别等各种场景上取得了巨大的成功，例如AlphaGo击败世界围棋冠军，iPhone X内置了人脸识别解锁功能等等，很多AI产品在世界上引起了很大...

本文主要介绍卷积神经网络（CNN）的经典模型VGGNet的特点和网络结构，包括VGG16、VGG19等

本文主要介绍深度残差网络的发展背景，以及讲解残差网络模型ResNet的技术原理

在前面的文章中，我们已经学习了TensorFlow激励函数的操作使用方法（见文章：快速掌握TensorFlow（三）），今天我们将继续学习TensorFlow。 本文主要是学习掌握TensorFlow的损失函数。 一、什...

目标检测是深度学习的一个重要应用，就是在图片中要将里面的物体识别出来，并标出物体的位置，一般需要经过两个步骤： 1、分类，识别物体是什么 2、定位，找出物体在哪里 除了对单个物体进行...

—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”（BigdataAILab），欢迎关注。 Greenplum是一个MPP（海量并行处理）计算框架的分布式数据库，其数据库引擎层是基于著名的Postgresq...

当我们人类在看东西时，一般会将注意力集中注视着某个地方，而不会关注全部所有信息。例如当我们一看到下面这张猫的图片时，主要会将目光停留在猫的脸部，以及留意猫的躯干，而后面的草地则会...

—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”（BigdataAILab），欢迎关注。 Cloudera是Hadoop生态系统中，规模最大、知名度最高的公司。Cloudera对Hadoop进行了封装，简化安装过...

在前面的文章中，已经介绍了基于SSD使用自己的数据训练目标检测模型（见文章：手把手教你训练自己的目标检测模型），本文将基于另一个目标检测模型YOLO，介绍如何使用自己的数据进行训练。 ...

卷积神经网络（CNN）近年来取得了长足的发展，是深度学习中的一颗耀眼明珠。CNN不仅能用来对图像进行分类，还在图像分割（目标检测）任务中有着广泛的应用。CNN已经成为了图像分类的黄金标准...

图像分割（image segmentation）是计算机视觉中非常重要的研究和应用方向，是根据某些规则将图片中的像素分成不同的部分、打上不同标签。图解如下： 1、图像分类（image classification） 识...

文字识别是AI的一个重要应用场景，文字识别过程一般由图像输入、预处理、文本检测、文本识别、结果输出等环节组成。 其中，文本检测、文本识别是最核心的环节。文本检测方面，在前面的文章中...

在之前的文章中介绍了目标检测经典模型（R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN），目标检测一般是为了实现以下效果： 在R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN中，实现了对目标的识别和定位，如下图所...

—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”（BigdataAILab），欢迎关注。 什么是迁移学习？ 迁移学习（Transfer Learning）是一种机器学习方法，是把一个领域（即源领域）的知...

目标检测是AI的一项重要应用，通过目标检测模型能在图像中把人、动物、汽车、飞机等目标物体检测出来，甚至还能将物体的轮廓描绘出来，就像下面这张图，是不是很酷炫呢，嘿嘿 在动手训练自己...

本文主要介绍玻尔兹曼机（BM）、受限玻尔兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN）的技术原理

Tensorflow是Google开源的深度学习框架，来自于Google Brain研究项目，在Google第一代分布式机器学习框架DistBelief的基础上发展起来。Tensorflow于2015年11月在GitHub上开源，在2016年4月补...

Apache HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，是NoSQL数据库，基于Google Bigtable思想的开源实现，可在廉价的PC Server上搭建大规模结构化存储集群，利用Hadoop ...

—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”（BigdataAILab），欢迎关注。 机器学习算法可以分为3种：有监督学习（Supervised Learning）、无监督学习（Unsupervised Learning...