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大话目标检测经典模型(RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN)

目标检测是深度学习的一个重要应用,就是在图片中要将里面的物体识别出来,并标出物体的位置,一般需要经过两个步骤: 1、分类,识别物体是什么 2、定位,找出物体在哪里 除了对单个物体进行...

机器学习的五大流派

有道是“罗马不是一天建成的”,机器学习的发展也是历经了很长时间,在这过程中形成了五大流派,这五大流派各有各的特点。 1、符号主义(Symbolists) 名称:符号主义(Symbolists) 起源:逻...

大话CNN经典模型:GoogLeNet(从Inception v1到v4的演进)

2014年,GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄,GoogLeNet获得了第一名、VGG获得了第二名,这两类模型结构的共同特点是层次更深了。VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构...

大话CNN经典模型:VGGNet

本文主要介绍卷积神经网络(CNN)的经典模型VGGNet的特点和网络结构,包括VGG16、VGG19等

大话CNN经典模型:AlexNet

—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”(BigdataAILab),欢迎关注。 2012年,Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever在多伦多大学Geoff Hinton的实验室设计出了一个深层的卷积神...

大话CNN经典模型:LeNet

近几年来,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN)在图像识别中取得了非常成功的应用,成为深度学习的一大亮点。CNN发展至今,已经有很多变种,其中有几个经典模型在CNN发展...

大话深度信念网络(DBN)

本文主要介绍玻尔兹曼机(BM)、受限玻尔兹曼机(RBM)、深度信念网络(DBN)的技术原理

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