—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”（BigdataAILab），欢迎关注。 我们知道深度学习的理论基础是神经网络，在单层神经网络中（感知机），输入和输出计算关系如下图所示...
本文主要介绍深度残差网络的发展背景，以及讲解残差网络模型ResNet的技术原理
随着深度学习的火热发展，各类芯片陆续出现在人们的视野中，例如GPU, TPU, DPU, NPU, BPU……，那这些分别是什么？它们与CPU又是什么关系呢？下面来小白一下 首先介绍一下这些词的英文全称：...
—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”（BigdataAILab），欢迎关注。 在上一篇文章中，介绍了 卷积神经网络（CNN）的算法原理，CNN在图像识别中有着强大、广泛的应用，但有...
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