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2019/11/10 17:21
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👍
2019/11/10 17:21
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模拟到终局
2019/09/19 22:28
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转载要注明来源和附上公众号二维码
2019/09/19 22:27
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多做实验,那些经典模型也是实验出来的
2019/09/19 22:26
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也可以,但要改vgg的模型参数,很麻烦。你可以做个转换,输入单通道灰度图,再转成3通道,再输入到vgg,这样就可直接使用vgg了
2019/09/19 22:20
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用卷积计算
2019/07/10 02:20
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恩,在整理,后面会放到 github 上。谢谢关注。欢迎关注微信公众号“大数据与人工智能Lab”(BigdataAILab),有更多好看的内容 :)
2019/07/09 13:06
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谢谢支持,欢迎关注微信公众号“大数据与人工智能Lab”(BigdataAILab),获取更多信息 ~
2019/07/08 17:51
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本人的微信公众号微信,欢迎关注“大数据与人工智能Lab”(BigdataAILab)
2019/07/04 16:06
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欢迎薯哥光临,蓬荜生辉啊 ~ @红薯
2019/06/13 23:56
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点赞
2019/06/13 23:55
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感谢关注,多交流
2019/05/31 08:47
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图片太少
2019/05/30 15:08
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应该不是大小问题。你的图片在matlab转换后,大小有变化吗,因为原先标注后的内容是带有位置信息的,另外,训练的次数、时长足够吗,如果训练不够,也会导致无法识别
2019/05/30 00:04
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是使用anaconda方便。使用conda安装,就是这样方便,能直接安装依赖软件
2019/05/29 12:46
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有啊,在ubuntu里面用软件更新安装英伟达的驱动,在conda装tensorflow-gpu时,cuda、cudnn会作为依赖条件进行安装
2019/05/28 20:48
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前两个(图像形态学、MSER+NMS)是传统方法,适合于简单场景;后三个(CTPN、SegLink、EAST)是基于深度学习的方法,适合于复杂场景
2019/05/27 01:10
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官网上有介绍,python yolo_video.py [video_path] [output_path (optional)]

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