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【AI实战】快速掌握TensorFlow(四):损失函数

在前面的文章中,我们已经学习了TensorFlow激励函数的操作使用方法(见文章:快速掌握TensorFlow(三)),今天我们将继续学习TensorFlow。 本文主要是学习掌握TensorFlow的损失函数。 一、什...

【AI实战】快速掌握TensorFlow(三):激励函数

到现在我们已经了解了TensorFlow的特点和基本操作(见文章:快速掌握TensorFlow(一)),以及TensorFlow计算图、会话的操作(见文章:快速掌握TensorFlow(二)),接下来我们将继续学习掌握...

【AI实战】快速掌握TensorFlow(二):计算图、会话

在前面的文章中,我们已经完成了AI基础环境的搭建(见文章:Ubuntu + Anaconda + TensorFlow + GPU + PyCharm搭建AI基础环境),以及初步了解了TensorFlow的特点和基本操作(见文章:快速掌握...

【AI实战】快速掌握Tensorflow(一):基本操作

Tensorflow是Google开源的深度学习框架,来自于Google Brain研究项目,在Google第一代分布式机器学习框架DistBelief的基础上发展起来。Tensorflow于2015年11月在GitHub上开源,在2016年4月补...

【AI实战】动手训练自己的目标检测模型(YOLO篇)

在前面的文章中,已经介绍了基于SSD使用自己的数据训练目标检测模型(见文章:手把手教你训练自己的目标检测模型),本文将基于另一个目标检测模型YOLO,介绍如何使用自己的数据进行训练。 ...

【AI实战】手把手教你训练自己的目标检测模型(SSD篇)

目标检测是AI的一项重要应用,通过目标检测模型能在图像中把人、动物、汽车、飞机等目标物体检测出来,甚至还能将物体的轮廓描绘出来,就像下面这张图,是不是很酷炫呢,嘿嘿 在动手训练自己...

【AI实战】动手实现人脸识别程序

人脸识别在现实生活中有非常广泛的应用,例如iPhone X的识别人脸解锁屏幕、人脸识别考勤机、人脸识别开门禁、刷脸坐高铁,还有识别人脸虚拟化妆、美颜,甚至支付宝还推出了刷脸支付、建设银行...

【AI实战】训练第一个AI模型:MNIST手写数字识别模型

在上篇文章中,我们已经把AI的基础环境搭建好了(见文章:Ubuntu + conda + tensorflow + GPU + pycharm搭建AI基础环境),接下来将基于tensorflow训练第一个AI模型:MNIST手写数字识别模型。...

【AI实战】基础环境搭建(Ubuntu+conda+tensorflow+GPU+PyCharm)

为方便日常的深度学习模型开发与测试,在自己笔记本上搭建一个深度学习的基础环境,便于学习AI使用。本人使用的笔记本配置是CPU为8代i5,显卡为GTX1060,内存为8G,基本上可满足日常的AI研究...

27种深度学习主流神经网络

深度学习发展迅速,每天都会冒出不少新的神经网络架构,对于从事AI的专业人士而言,要全面追踪、了解这些新的架构非常费力。 ASIMOV Institute绘制当前所流行的27张神经网络节点图,方便查阅...

08/08 21:49
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Ubuntu出现“dpkg: 依赖关系问题使得libbsd0:i386的配置工作不能继续”错误

Ubuntu在执行apt-get upgrade时出现了错误: dpkg: 处理软件包 libc6:i386 (--configure)时出错: installed libc6:i386 package post-installation script subprocess returned error exit...

06/21 15:08
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在Jupyter Notebook中增加Python内核

本人在Python 3.6的环境下,安装了Jupyter pip3 install jupyter 进入到Jupyter Notebook后,点击Kernel菜单的Change kernel子菜单,只看到只有一个Python 3。如果这时想要增加Python 2的内核...

Sublime Text 3 配置python交互运行环境的快捷键

使用Sublime Text 3能以轻量级的环境写python脚本,运行python代码。为了更加方便地调用python脚本,通过在Sublime Text 3中绑定快捷键的方式,实现一键调用python交互运行环境,操作方式如下...

ubuntu非LTS版本更新源失败的解决方法

本人当前使用的ubuntu版本为17.04,属于非LTS版本(非长期支持版本),刚开始安装完该操作系统后,能够正常更新软件。但最近在执行apt-get install或apt-get update时提示安装/更新失败,无法...

大话目标检测经典模型:Mark R-CNN

在之前的文章中介绍了目标检测经典模型(R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN),目标检测一般是为了实现以下效果: 在R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN中,实现了对目标的识别和定位,如下图所...

CNN进化史

卷积神经网络(CNN)近年来取得了长足的发展,是深度学习中的一颗耀眼明珠。CNN不仅能用来对图像进行分类,还在图像分割(目标检测)任务中有着广泛的应用。CNN已经成为了图像分类的黄金标准...

大话目标检测经典模型(RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN)

目标检测是深度学习的一个重要应用,就是在图片中要将里面的物体识别出来,并标出物体的位置,一般需要经过两个步骤: 1、分类,识别物体是什么 2、定位,找出物体在哪里 除了对单个物体进行...

机器学习的五大流派

有道是“罗马不是一天建成的”,机器学习的发展也是历经了很长时间,在这过程中形成了五大流派,这五大流派各有各的特点。 1、符号主义(Symbolists) 名称:符号主义(Symbolists) 起源:逻...

大话CNN经典模型:GoogLeNet(从Inception v1到v4的演进)

2014年,GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄,GoogLeNet获得了第一名、VGG获得了第二名,这两类模型结构的共同特点是层次更深了。VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构...

大话CNN经典模型:VGGNet

本文主要介绍卷积神经网络(CNN)的经典模型VGGNet的特点和网络结构,包括VGG16、VGG19等

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