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在Jupyter Notebook中增加Python内核

本人在Python 3.6的环境下,安装了Jupyter pip3 install jupyter 进入到Jupyter Notebook后,点击Kernel菜单的Change kernel子菜单,只看到只有一个Python 3。如果这时想要增加Python 2的内核...

Sublime Text 3 配置python交互运行环境的快捷键

使用Sublime Text 3能以轻量级的环境写python脚本,运行python代码。为了更加方便地调用python脚本,通过在Sublime Text 3中绑定快捷键的方式,实现一键调用python交互运行环境,操作方式如下...

ubuntu非LTS版本更新源失败的解决方法

本人当前使用的ubuntu版本为17.04,属于非LTS版本(非长期支持版本),刚开始安装完该操作系统后,能够正常更新软件。但最近在执行apt-get install或apt-get update时提示安装/更新失败,无法...

大话目标检测经典模型:Mark R-CNN

在之前的文章中介绍了目标检测经典模型(R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN),目标检测一般是为了实现以下效果: 在R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN中,实现了对目标的识别和定位,如下图所...

CNN进化史

卷积神经网络(CNN)近年来取得了长足的发展,是深度学习中的一颗耀眼明珠。CNN不仅能用来对图像进行分类,还在图像分割(目标检测)任务中有着广泛的应用。CNN已经成为了图像分类的黄金标准...

大话目标检测经典模型(RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN)

目标检测是深度学习的一个重要应用,就是在图片中要将里面的物体识别出来,并标出物体的位置,一般需要经过两个步骤: 1、分类,识别物体是什么 2、定位,找出物体在哪里 除了对单个物体进行...

机器学习的五大流派

有道是“罗马不是一天建成的”,机器学习的发展也是历经了很长时间,在这过程中形成了五大流派,这五大流派各有各的特点。 1、符号主义(Symbolists) 名称:符号主义(Symbolists) 起源:逻...

大话CNN经典模型:GoogLeNet(从Inception v1到v4的演进)

2014年,GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄,GoogLeNet获得了第一名、VGG获得了第二名,这两类模型结构的共同特点是层次更深了。VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构...

大话CNN经典模型:VGGNet

—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”(BigdataAILab),欢迎关注。 2014年,牛津大学计算机视觉组(Visual Geometry Group)和Google DeepMind公司的研究员一起研发出了...

大话CNN经典模型:AlexNet

—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”(BigdataAILab),欢迎关注。 2012年,Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever在多伦多大学Geoff Hinton的实验室设计出了一个深层的卷积神...

大话CNN经典模型:LeNet

近几年来,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN)在图像识别中取得了非常成功的应用,成为深度学习的一大亮点。CNN发展至今,已经有很多变种,其中有几个经典模型在CNN发展...

大话深度信念网络(DBN)

—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”(BigdataAILab),欢迎关注。 让我们把时间拨回到2006年以前,神经网络自20世纪50年代发展起来后,因其良好的非线性能力、泛化能力...

深度学习中常用的激励函数

—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”(BigdataAILab),欢迎关注。 我们知道深度学习的理论基础是神经网络,在单层神经网络中(感知机),输入和输出计算关系如下图所示...

大话深度残差网络(DRN)ResNet网络原理

—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”(BigdataAILab),欢迎关注。 一说起“深度学习”,自然就联想到它非常显著的特点“深、深、深”(重要的事说三遍),通过很深层次...

什么是CPU,GPU,TPU,DPU,NPU,BPU

随着深度学习的火热发展,各类芯片陆续出现在人们的视野中,例如GPU, TPU, DPU, NPU, BPU……,那这些分别是什么?它们与CPU又是什么关系呢?下面来小白一下 首先介绍一下这些词的英文全称:...

大话循环神经网络(RNN)

—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”(BigdataAILab),欢迎关注。 在上一篇文章中,介绍了 卷积神经网络(CNN)的算法原理,CNN在图像识别中有着强大、广泛的应用,但有...

大话卷积神经网络(CNN)

这几年深度学习快速发展,在图像识别、语音识别、物体识别等各种场景上取得了巨大的成功,例如AlphaGo击败世界围棋冠军,iPhone X内置了人脸识别解锁功能等等,很多AI产品在世界上引起了很大...

浅说“迁移学习”(Transfer Learning)

—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”(BigdataAILab),欢迎关注。 什么是迁移学习? 迁移学习(Transfer Learning)是一种机器学习方法,是把一个领域(即源领域)的知...

涨知识,什么是强化学习(Reinforcement Learning)

—— 原文发布于本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”(BigdataAILab),欢迎关注。 机器学习算法可以分为3种:有监督学习(Supervised Learning)、无监督学习(Unsupervised Learning...

【干货】快速搭建CDH的yum本地源的详细过程

为了方便在局域网中安装CDH集群,搭建一个CDH的yum本地源,方便局域网内各节点安装。 在Cloudera的官网中给出了CDH本地源的搭建过程(官网说明文档链接),下面是本人亲自搭建的详细过程,首...

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