MySQL的join查询和索引
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MySQL的join查询和索引
Eric_sun 发表于3年前
MySQL的join查询和索引
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摘要: MYSQL 的Join查询的分类,及索引建立、踩索引的一些注意事项

1 关于join查询

下面是例子分析
表A记录如下: 
aID aNum 
1 a20050111 
2 a20050112 
3 a20050113 
4 a20050114 
5 a20050115

表B记录如下: 
bID bName 
1 2006032401 
2 2006032402 
3 2006032403 
4 2006032404 
8 2006032408

创建这两个表SQL语句如下: 
CREATE TABLE a 
aID int( 1 ) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY , 
aNum char( 20 ) 

CREATE TABLE b( 
bID int( 1 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY , 
bName char( 20 ) 
)

INSERT INTO a 
VALUES ( 1, 'a20050111' ) , ( 2, 'a20050112' ) , ( 3, 'a20050113' ) , ( 4, 'a20050114' ) , ( 5, 'a20050115' ) ;

INSERT INTO b 
VALUES ( 1, ' 2006032401' ) , ( 2, '2006032402' ) , ( 3, '2006032403' ) , ( 4, '2006032404' ) , ( 8, '2006032408' ) ;

实验如下: 
1.left join(左联接)

sql语句如下: 
SELECT * FROM a 
LEFT JOIN b 
ON a.aID =b.bID

结果如下: 
aID aNum bID bName 
1 a20050111 1 2006032401 
2 a20050112 2 2006032402 
3 a20050113 3 2006032403 
4 a20050114 4 2006032404 
5 a20050115 NULL NULL 
(所影响的行数为 5 行)

结果说明: 
left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的. 
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID). 
B表记录不足的地方均为NULL.

2.right join(右联接)

sql语句如下: 
SELECT * FROM a 
RIGHT JOING b 
ON a.aID = b.bID

结果如下: 
aID aNum bID bName 
1 a20050111 1 2006032401 
2 a20050112 2 2006032402 
3 a20050113 3 2006032403 
4 a20050114 4 2006032404 
NULL NULL 8 2006032408 
(所影响的行数为 5 行)

结果说明: 
仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.

3.inner join(相等联接或内联接)

sql语句如下: 
SELECT * FROM a 
INNER JOIN b 
ON a.aID =b.bID

等同于以下SQL句: 
SELECT * 
FROM a,b 
WHERE a.aID = b.bID

结果如下: 
aID aNum bID bName 
1 a20050111 1 2006032401 
2 a20050112 2 2006032402 
3 a20050113 3 2006032403 
4 a20050114 4 2006032404

结果说明: 
很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录. 
LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中,

组合来源表的记录。使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即 
使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。

语法:FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2 
说明:table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。 
field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据,但它们不需要有相同的 
名称。 
compopr参数指定关系比较运算符:"=", "<", ">", "<=", ">=" 或 "<>"。 
如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段,将会发生错误。

2 关于索引的使用

      索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

MySQL索引类型包括:

(1)普通索引

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

◆创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 
如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。

◆修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) 
◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   INDEX [indexName] (username(length))   );

删除索引的语法:

DROP INDEX [indexName] ON mytable;


(2)唯一索引

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

◆创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 
◆修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) 
◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   UNIQUE [indexName] (username(length))   );

(3)主键索引

它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   PRIMARY KEY(ID)   ); 
当然也可以用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。

(4)组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:

CREATE TABLE mytable( 
ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   city VARCHAR(50) NOT NULL,   age INT NOT NULL ); 
为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里:

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 
建表时,usernname长度为 16,这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。

如果分别在 usernname,city,age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:

usernname,city,age   usernname,city   usernname 
为什么没有 city,age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个SQL就会用到这个组合索引:

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" 
而下面几个则不会用到:

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"

(5)建立索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引,那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说,在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为MySQL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如:

SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m    ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州' 
此时就需要对city和age建立索引,由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。

刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引:

SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%' 
而下句就不会使用:

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin' 
因此,在使用LIKE时应注意以上的区别。

(6)索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:

◆虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。

◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。

索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。

(7)使用索引的注意事项

使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:

◆索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

◆使用短索引

对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

◆索引列排序

MySQL查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。

◆like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

◆不要在列上进行运算

select * from users where YEAR(adddate)<2007; 
将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成

select * from users where adddate<‘2007-01-01’; 
◆不使用NOT IN和<>操作



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