面试 - MQ

原创
2020/05/11 22:24
阅读数 270

消息队列有什么优点和缺点?
优点:解耦、异步、削峰。
缺点:系统可用性降低、系统复杂性提高、一致性问题。

ActiveMQ
单机吞吐量:万级,吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级。
时效性:毫秒级。
可用性:高,基于主从架构实现高可用性。
消息可靠性:有较低的概率丢失数据。
功能支持:MQ领域的功能极其完备。
优劣势总结:
1.非常成熟,功能强大,在业内大量的公司以及项目中都有应用。
2.偶尔会有较低概率丢失消息。
3.现在社区以及国内应用都越来越少,官方社区现在对ActiveMQ 5.x维护越来越少,几个月才发布一个版本。
4.确实主要是基于解耦和异步来用的,较少在大规模吞吐的场景中使用。

RabbitMQ
单机吞吐量:万级,吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级。
时效性:微秒级。
可用性:高,基于主从架构实现高可用性。
功能支持:基于Erlang开发,所以并发能力很强,性能极其好,延时很低。
优劣势总结:
1.Erlang语言开发,性能极其好,延时很低。
2.吞吐量到万级,MQ功能比较完备;而且开源提供的管理界面非常棒,用起来很好用。
3.社区相对比较活跃,几乎每个月都发布几个版本分;在国内一些互联网公司近几年用RabbitMQ也比较多一些。
4.RabbitMQ确实吞吐量会低一些,这是因为他做的实现机制比较重。
5.Erlang开发,国内有几个公司有实力做Erlang源码级别的研究和定制?如果说你没这个实力的话,确实偶尔会有一些问题,你很难去看懂源码,你公司对这个东西的掌控很弱,基本职能依赖于开源社区的快速维护和修复Bug。
6.RabbitMQ集群动态扩展会很麻烦,不过这个我觉得还好。其实主要是Erlang语言本身带来的问题。很难读源码,很难定制和掌控。

RocketMQ
单机吞吐量:10万级,RocketMQ也是可以支撑高吞吐的一种MQ。
Topic数量对吞吐量的影响:Topic可以达到几百,几千个的级别,吞吐量会有较小幅度的下降;这是RocketMQ的一大优势,在同等机器下,可以支撑大量的Topic。
时效性:毫秒级。
可用性:非常高,分布式架构。
消息可靠性:经过参数优化配置,可以做到0丢失。
功能支持:MQ功能较为完善,还是分布式的,扩展性好。
优劣势总结:
1.接口简单易用,而且毕竟在阿里大规模应用过,有阿里品牌保障
2.日处理消息上百亿之多,可以做到大规模吞吐,性能也非常好,分布式扩展也很方便,社区维护还可以,可靠性和可用性都是ok的,还可以支撑大规模的Topic数量,支持复杂MQ业务场景
3.一个很大的优势在于,阿里出品都是java系的,我们可以自己阅读源码,定制自己公司的MQ,可以掌控
4.社区活跃度相对较为一般,不过也还可以,文档相对来说简单一些,然后接口这块不是按照标准JMS规范走的有些系统要迁移需要修改大量代码
5.还有就是阿里出台的技术,你得做好这个技术万一被抛弃,社区黄掉的风险,那如果你们公司有技术实力我觉得用RocketMQ挺好的

Kafka
单机吞吐量:10万级别,这是Kafka最大的优点,就是吞吐量高;一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景。
Topic数量对吞吐量的影响:Topic从几十个到几百个的时候,吞吐量会大幅度下降;所以在同等机器下,Kafka尽量保证Topic数量不要过多。如果要支撑大规模Topic,需要增加更多的机器资源。
时效性:延迟在毫秒级内。
可用性:非常高,Kafka是分布式的,一个数据多个副本,少数机器宕机,不会丢失数据,不会导致不可用。
消息可靠性:经过参数优化配置,消息可以做到0丢失。
功能支持:功能较为简单,主要支持简单的MQ功能,在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用,是事实上的标准。
优劣势总结:
1.Kafka的特点其实很明显,就是仅仅提供较少的核心功能,但是提供超高的吞吐量,ms级的延迟,极高的可用性以及可靠性,而且分布式可以任意扩展。
2.Kafka最好是支撑较少的Topic数量即可,保证其超高吞吐量。
3.Kafka唯一的一点劣势是有可能消息重复消费,那么对数据准确性会造成极其轻微的影响,在大数据领域中以及日志采集中,这点轻微影响可以忽略,这个特性天然适合大数据实时计算以及日志收集。

MQ选型
一般的业务系统要引入MQ,RabbitMQ>RocketMQ>ActiveMQ。
大数据领域的实时计算、日志采集等场景,用Kafka是业内标准的。

展开阅读全文
打赏
0
0 收藏
分享
加载中
更多评论
打赏
0 评论
0 收藏
0
分享
返回顶部
顶部