加载中
Spark Structured Steaming 聚合、watermark 以及 window操作,结合输出模式的研究总结

![TOC] 一、 背景 目前实时数仓需要对多张表进行关联聚合等复杂操作, 为了深度理解 Spark Structured Streaming 中聚合、输出模式(complete、append、update)、窗口操作(window)以及水印...

loh4j整合flume(log4jsource)

让log4j产生的日志文件大道flume中,这里log4j需要使用一个flume的appender。

flume1.6.0 和kafka整合(kafkasink只有在1.6.0以上的flume版本才有)

flume avrosource,mem channel,kafka sink的配置,注意:kafkasink只有在1.6.0以上的flume版本才有,之前的版本需要自定义sink。...

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

没有更多内容

返回顶部
顶部