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小扎万字深度访谈:最强开源大模型Llama 3发布,Meta的AGI路径和开源哲学

今天Meta发布了史上最强开源大模型Llama 3,一口气发布了 8B 和 70B 2个预训练和指令微调模型,对比同级别的参数模型,性能上均达到了最佳。 此外,Meta还发布了基于Llama 3的AI助手Meta AI...

开放开源!蚂蚁集团浙江大学联合发布开源大模型知识抽取框架OneKE

OneKE 是由蚂蚁集团和浙江大学联合研发的大模型知识抽取框架,具备中英文双语、多领域多任务的泛化知识抽取能力,并提供了完善的工具链支持。OneKE 以开源形式贡献给 OpenKG 开放知识图谱社区...

AI已悄悄改变职场,微软如何推动数十万员工都用上Copilot?

🌟欢迎大家在 GitHub 上 Star 我们: 分布式全链路因果学习系统 OpenASCE: https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE 大模型驱动的知识图谱 OpenSPG: https://github.co...

Hugging Face 推出 Idefics2,携 80 亿参数模型突破多模态关键技术

🌟欢迎大家在 GitHub 上 Star 我们: 分布式全链路因果学习系统 OpenASCE: https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE 大模型驱动的知识图谱 OpenSPG: https://github.co...

MIT研发好奇心驱动的红队模型,高效防范AI“有毒”信息

🌟欢迎大家在 GitHub 上 Star 我们: 分布式全链路因果学习系统 OpenASCE: https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE 大模型驱动的知识图谱 OpenSPG: https://github.co...

知识图谱的演进与基于 OpenSPG+TuGraph 的推理实践

本文为蚂蚁集团开发工程师王少飞在TuGraph Meetup北京站的演讲,主要介绍了蚂蚁知识图谱平台经过多年金融领域业务沉淀的知识语义增强可编程框架SPG,及TuGraph作为执行引擎在图谱推理过程的作...

哪些 idea 能打动 Y Combinator?YC Demo Day 2024,一半以上都是 AI 应用

Y Combinator 成立于 2005 年,是美国著名创业孵化器,致力于扶持初创企业并为其提供创业指南。许多知名的科技公司,如 Airbnb、Dropbox、Reddit、和 Stripe 都曾是 Y Combinator 的校友。S...

提高 AI 训练算力效率:蚂蚁 DLRover 故障自愈技术的创新实践

本文来自蚂蚁 DLRover 开源负责人王勤龙(花名长凡)在 2024 全球开发者先锋大会(GDC)的分享——《DLRover 训练故障自愈:大幅提升大规模 AI 训练的算力效率》。 王勤龙,长期在蚂蚁从事 AI...

蚂蚁可信智能获“2023 吴文俊人工智能科技进步一等奖”

🌟欢迎大家在 GitHub 上 Star 我们: 分布式全链路因果学习系统 OpenASCE: https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE 近日,中国人工智能学会发布《2023 年度吴文俊人工智...

Paper Digest | GPT-RE:基于大语言模型针对关系抽取的上下文学习

笔记整理:张廉臣,东南大学硕士,研究方向为自然语言处理、信息抽取 链接:https://arxiv.org/pdf/2305.02105.pdf 🌟欢迎大家在 GitHub 上 Star 我们: OpenSPG: https://github.com/Open...

蚂蚁集团异常检测和归因诊断分析实践

分享嘉宾|丁雷雷 蚂蚁集团算法专家 硕士毕业于北京邮电大学自动化学院,曾在阿里妈妈搜索直通车做广告算法。目前在蚂蚁机器智能部,从事异常检测、时序预测、归因分析、因果推断算法工作。 ...

知识图谱推理算法综述(下):基于语义的匹配模型

背景 知识图谱系统的建设需要工程和算法的紧密配合,在工程层面,去年蚂蚁集团联合OpenKG开放知识图谱社区,共同发布了工业级知识图谱语义标准OpenSPG并开源;算法层面,蚂蚁从知识融合,知识...

【在线回放】NVIDIA GTC 2024 大会 | 如何降低 AI 工程成本?蚂蚁从训练到推理的全栈实践

本文内容来源于蚂蚁集团 AI Infra部门负责人张科,在 GTC 2024 大会 China AI Day 线上专场的演讲。在演讲中张科分享了 AI 工程当前的现状和主要挑战,以及蚂蚁集团在 AI 工程领域的实践经验...

知识图谱推理算法综述(上):基于距离和图传播的模型

背景 知识图谱系统的建设需要工程和算法的紧密配合,在工程层面,去年蚂蚁集团联合OpenKG开放知识图谱社区,共同发布了工业级知识图谱语义标准OpenSPG并开源;算法层面,蚂蚁从知识融合,知识...

走近 AI Infra 架构师:在高速飞驰的大模型“赛车”上“换轮子”的人

如果把大模型训练比作 F1 比赛,长凡所在的团队就是造车的人,也是在比赛现场给赛车换轮子的人。1% 的训练提速,或者几秒之差的故障恢复时间,累积起来,都能影响到几百万的成本。长凡说:“...

如何在因果推断中更好地利用数据?

导读:本文主要介绍团队近期在因果上已发表论文的相关工作。本报告从两个方面来介绍我们如何利用更多的数据来做好因果推断,一个是利用历史对照数据来显式缓解混淆偏差,另一个是多源数据融合...

Paper Digest | 在图上思考:基于知识图谱的深度且负责的大语言模型推理

笔记整理:孙硕硕,东南大学硕士,研究方向为自然语言处理 链接:https://arxiv.org/abs/2307.07697 Part.1 动机 本文的动机是大型语言模型在各种任务中取得了较大的进步,但它们往往难以完成...

史上最全知识图谱建模实践(下):多元关系架构

在“知识图谱之本体结构与语义解耦——基于OpenSPG的建模实践(上)”一文中,我们从实体关系设计和概念语义建模2种场景,讲解了基于SPG的知识建模的方法和案例。 本文中,我们将继续讲解多元...

NeurIPS’23 Paper Digest | 如何把 LLM 的推理能力应用于事件序列预测?

为期一周的人工智能和机器学习领域顶级会议 NeurlPS 正在美国路易斯安那州新奥尔良市举办中。蚂蚁集团有 20 篇论文被本届会议收录,其中《Language Models Can Improve Event Prediction by...

NeurIPS'23 Paper Digest | PromptTPP: Prompt Pool 与时序点过程模型的持续学习

为期一周的人工智能和机器学习领域顶级会议NeurIPS已于当地时间12月16日圆满结束。蚂蚁集团有20篇论文被本届会议收录,其中《Prompt-augmentedTemporalPointProcessforStreamingEventSequen...

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