精彩回顾 | Apache Kafka × RocketMQ 云原生创新论坛杭州站

原创
01/05 18:08
阅读数 55

2023 年 11 月 4 日,“Apache Kafka × RocketMQ 云原生创新论坛 | 杭州站”圆满落幕了,本次论坛共有 8 个议题,不仅有 AutoMQ 产品重磅开源和首次发布,还有云猿生数据、腾讯、网易、字节、小红书的技术专家们带来的不同行业和领域的应用案例,给线上线下的参会者带来了干货满满的分享。现场也吸引了众多技术爱好者参加,大家探讨氛围热烈。
下面就让我们来回顾本次论坛的精彩内容。

云原生创新机会:如何实现 Apache Kafka 十倍的降本增效

AutoMQ 联合创始人 & 首席战略官,Linux LVS 创始人章文嵩分享了对云计算发展趋势、云基础设施服务云原生、开源等方面的观点:

  • 云基础设施是应对实际需求演化出来,针对各种类型需求演化出多种类型的高性价比的计算与存储服务;

  • 大部分 IT 系统十年内都会上云;重用云基础设施,发展云原生软件,这是最经济的;

  • 云原生服务的市场规模将超过 IaaS,未来十年会超万亿美元;

  • 通过开源,可以让软件迭代得更快,构建开源生态,开源获客和拓展国际市场的观点

同时也发布了 AutoMQ 是第一款真正云原生 MQ 引擎,据介绍 AutoMQ 完全兼容 Apache Kafka,具有十倍的成本优势,且困扰社区用户多年的分区迁移问题,由几小时变成了几秒钟,得到了彻底解决。并宣布 AutoMQ 以 Apache v2.0 协议开源!

KubeBlocks - 在Kubernetes上管理数据基础设施

云猿生数据库创始人 & CEO 曹伟介绍了 KubeBlocks 实现了对多种数据库系统的统一抽象,它为企业在 K8s 上搭建多云和混合云的专有 DBPaaS 提供了一种开源解决方案。KubeBlocks 对数据基础设施提供了丰富的 Day-2 Operations 和自动化能力,针对企业用户也提供了 KubeBlocks Cloud / Enterprise 一站式多云多引擎数据库托管服务。

网易数帆轻舟中间件RocketMQ云原生实践

网易数帆云原生技术专家叶淳他提到了中间件云化的原因(不同中间件运维操作学习维护成本高,故障恢复操作复杂;传统部署方式不具备资源弹性;底层资源利用率不高),讲解了网易数帆轻舟 RocketMQ 云原生实践发展历程、云原生化的整体架构、集群调度、访问管理。他重点介绍了“集群联邦”的部署形态、整体架构、联邦调度、联邦控制器、域名解析等方面。

字节跳动云原生消息队列实践

字节跳动基础架构工程师雷丽媛讲解了字节在 Kafka 时代的 Kafka 运维操作、 负载均衡、故障恢复。随着业务的发展,Kafka 暴露的问题无法满足业务需求,于是字节研发了云原生消息队列 BMQ。她给大家详细介绍了 BMQ 的架构、数据存储、Broker、Proxy、容灾容错等方面,并且 BMQ 架构在字节也得到了大范围的应用。

云原生重塑架构:Apache RocketMQ 5.0 全新实现

AutoMQ 联合创始人 & CTO,Apache RocketMQ 联合创始人 & PMC Member 周新宇介绍了对于云原生架构的一些共识,对云上的计算、存储、网络进行了详细的解析,得出以下几点结论:

  • 尽可能发挥出云的弹性能力

  • 尽可能将数据全放在 S3 上

  • 尽可能使用 Spot 实例

  • 尽可能利用 EBS 的持久性和容灾能力

他对 AutoMQ Kafka 和 AutoMQ RocketMQ 的云原生整体架构进行了讲解,并对比了技术优势,最后他对未来的规划进行了展望,预计在 11 月底社区会发布 AutoMQ Kafka 的 GA 版本。

Apache RocketMQ 5.0 在腾讯云的落地实践

腾讯云 RocketMQ 产品研发负责人岳小均带我们回顾了 RocketMQ 的演进历史;对 RocketMQ 5.0 的三大演进目标(云原生化、轻量 API 和完善多语言 SDK 支持、消息,事件,流场景与生态拓展集成)进行了介绍,并给大家讲解了 5.0 的关键新特性与技术: • POP 消费模式 • 新 API 与无状态代理 • 秒级定时消息 • 分层存储实现 • 基于 RocksDB 的百万队列索引实现 • 其他新特新技术 最后他还给大家分享了 RocketMQ 5.0 在腾讯云落地实践。

小红书Kafka 云原生化最佳实践

小红书消息引擎研发专家黄章衡他分析了原生 Kafka 痛点(存储成本昂贵、弹性扩展困难、消费隔离不足、算力资源浪费),讲解了小红书云原生方案的核心手段(分层存储、容器化),对云原生架构、分层存储(架构优势、成本优化、消费隔离、弹性扩容)、容器化(上云优势、有状态服务、业务混部)等进行了详细的介绍,最后他对小红书 Kafka 进行了未来展望。

十年经验沉淀:AutoMQ Copilot for RocketMQ 首次发布

AutoMQ 联合创始人 & CEO,Apache RocketMQ  作者 & PMC  Chairman 王小瑞总结了 RocketMQ 最近十年取得的成果,同时也分析了用户在使用 RocketMQ 面临的挑战,特别是稳定性,诊断问题难、二次开发难等,并对这些问题挑战的本质进行了归结。他首次发布了“AutoMQ Copilot for RocketMQ”并进行了现场演示,总结了产品特性(极简部署模式、生产系统零侵入、零门槛免费试用、十年专家经验沉淀)。

现场精彩瞬间现场除了满满的技术干货,还有演讲嘉宾与观众间技术交流、精致美味的茶歇,来几张照片一起感受下现场的氛围吧~

最后,感谢本次活动各位嘉宾的精彩演讲,也感谢线下和线上的小伙伴积极参与,更多 meetup 也在筹备中,期待小伙伴们参与!
同时,也诚邀各位开源爱好者,持续关注我们社区,跟我们一起构建云原生消息中间件!
https://github.com/AutoMQ/automq-for-kafkahttps://github.com/AutoMQ/automq-for-rocketmq

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AutoMQ小助手
直播录屏后续发送在“AutoMQ”视频号和“AutoMQ官方账号”B站账号,请大家持续关注!

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关于我们

AutoMQ 是一家专业的消息队列和流存储软件服务供应商。AutoMQ 开源的 AutoMQ Kafka 和 AutoMQ RocketMQ 基于云对 Apache Kafka、Apache RocketMQ 消息引擎进行重新设计与实现,在充分利用云上的竞价实例、对象存储等服务的基础上,兑现了云设施的规模化红利,带来了下一代更稳定、高效的消息引擎。此外,AutoMQ 推出的 RocketMQ Copilot 专家系统也重新定义了 RocketMQ 消息运维的新范式,赋能消息运维人员更好的管理消息集群。 

🌟 GitHub 地址:https://github.com/AutoMQ/automq-for-kafka

💻 官网:https://www.automq.com

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