ClkLog访谈之1:某大拍卖公司互联网运营经理

原创
01/02 13:20
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作为互联网运营中心负责人的舒经理,拥有丰富的互联网行业经验,曾在多家知名互联网企业任职,对用户运营有深厚的理论基础和实践经验。她不仅是我们 ClkLog 产品的第一批业务使用者,更是产品发展过程中重要的合作伙伴。让我们一起携手舒经理,回顾ClkLog的成长历程,感受它如何从产品初期的雏形发展成今天的成熟版本。

 

CL: 当时是什么样的商业环境或应用场景促使您寻求使用用户行为分析(埋点)系统的解决方案?

舒经理:在当前互联网环境下,粗放运营方式无法满足优质流量分发和运营管理,需要精细化策略和数据驱动。用户行为数据分析是关键,它不再依赖人工统计,而是通过系统实现自动、实时的流量和内容分发,以最大化资源利用。

运营资源有限,如何有效分配给不同用户就取决于对用户的深入了解。那么我现在的运营资源限制下,不可能实现对全局用户都了解,因此,需要系统帮助分析和自动分发。

另外我们有一个自建的广告系统,需要结合埋点数据分析用户行为,从而更精准的分配广告位,实现流量的最大价值化

 

CL:那我们业务是希望有一些基础的全局统计,实现一个简单运营策略支持就可以了对吗?

舒经理:目前你们开发的系统,已经能给到我一些全局性的数据了,我们能知道业务的活跃情况,日活、月活情况,拍卖会的整体数据情况等,能辅助我们做一个后置性分析。但我们希望系统应能进行前置性分发,基于用户画像和标签,实时做出流量和内容决策,即不等用户来了以后一周才知道如何操作,而是在当下环境,对已带标签的用户,立即决定应用何种流量和内容来对待她。

 

CL:我们的埋点系统目前能满足运营分析需求了?

舒经理:对,分析需求是满足了。

但是精细化运营是希望能不断细化,提高智能水平。我们的目标就是运营动作要脱离人的每时每刻干预,让系统自己来实现更智能化内容分发,达到降本增效的成效。我再举个例子,我们现在每周是有复盘的,那么等下一阶段时,我们要根据业务方的拍品类型,针对性的去给她做活动,设计广告推广,希望用户能更多的去浏览这些活动拍品。这些是我们通过后置化的讨论,然后来定下来的下一阶段的运营策略。

未来我们希望能将这些运营策略,当成是逻辑做到系统里面,那么下一次用户带标签进来以后,那么系统可以在当时实时的就给她推送相应的活动和这个内容。

 

CL:您提到的推品的这个分析策略,您是如何分析的?

舒经理:那不同业务它的业务的流程不同,那个漏斗也是不一样的。

假设以拍卖业务为例,你第一步肯定是先看我平台有多少用户,一个拍卖会有多少曝光,然后有多少人进去点击进去看了,有多少人交保证金了,有多少人出价了,有多少人最终成交了多少拍品,最终成交价是多少等。还有一些用户,点进拍卖会看了,并没有交保证金,要分析是什么原因,说明用户对于拍卖会感兴趣,但是拍品可能没有触达到她的点,可能是价格高了或者其她一些理由,这个需要我们人去分析后,调整针对她的推送策略。

还有一种情况,比如说用户进入了拍卖会,也交了保证金,但她最终没有出价,我们也分析一下她是什么原因,可能是说用户忘了,那我们就应该在这个关键的转化节点给她去增加短信提示。或者说她当时是在看的,但是她没出价,那可能就是价格高了。我们可以在系统里面要自动赋予她一个“偏好低价一点”的标签用户。那么下一次有一些低价的同类拍品,我们优先推给她,是不是就实现了这个人的付费转化。其实最终的目标还是为业务来服务,希望有更多的用户可以转化成付费用户。

 

CL:当时为什么选择了自建埋点系统,而不是采用市场上成熟的产品?

舒经理:当时也接触了一下产品,但是由于我们公司的私有化部署要求,这些公司的报价比较高。例如神策,那个saas的产品使用费本身就很高,再加上流量费用很难预测,投入产出比来说,我们用户体量没有到这么高的投入水平。

 

CL:您对于自建的埋点系统还有什么建议和期望吗?

舒经理:埋点系统的数据准确性,还希望能和技术团队一起再优化一下,有些业务节点的数据我们运营看起来可能和实际情况有些差异。

另外我希望明年能做一个统一的全链路数据后台,实现对一个用户的全链路行为数据采集和分析,能进行前置性分发,基于用户画像和标签,实时做出流量和内容决策,运营和技术一起配合更好的服务业务部门。

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