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大幅降低数据科学门槛!豆包大模型团队开源AutoKaggle,端到端解决数据处理

文章来源|豆包大模型团队 作为数据科学与机器学习经典竞赛,Kaggle 以其高难度、高奖金、高关注度吸引了大量顶尖人才参与。Kaggle 竞赛任务往往涉及需求理解、数据清洗和预处理、特征工程和...

无文本编码器仍能媲美CLIP!豆包大模型团队首创SuperClass模型

文章来源|豆包大模型团队 近日,字节跳动豆包大模型团队提出 SuperClass,一个超级简单且高效的预训练方法。该方法首次舍弃文本编码器,直接使用原始文本的分词作为多分类标签,无需额外的文...

字节跳动冯佳时:大语言模型在计算机视觉领域的应用、问题和我们的解法

演讲嘉宾|冯佳时 编辑 |蔡芳芳 近年来,大语言模型 (LLMs) 在文本理解与生成领域取得了显著进展。然而,LLMs 在理解和生成自然信号(例如图像,视频)等,还处在比较早期的探索阶段。为了深...

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