文章来源｜豆包大模型团队 近日，字节跳动豆包大模型团队提出 SuperClass，一个超级简单且高效的预训练方法。该方法首次舍弃文本编码器，直接使用原始文本的分词作为多分类标签，无需额外的文...

文章来源｜豆包大模型团队 强化学习（RL）对大模型复杂推理能力提升有关键作用，然而，RL 复杂的计算流程以及现有系统局限性，也给训练和部署带来了挑战。传统的 RL/RLHF 系统在灵活性和效率...

2023 年 5 月 ByConity GA 0.1.0 版本正式发布，至今已满一年。今年 8 月，ByConity 1.0 版本也将正式发布。随着项目被更多地测试及使用，社区也有了更多的外部贡献者。ByConity 开源一周年活...

KubeAdmiral v1.0.0 的发布源于社区和开发人员在过去一年中取得的成就，感谢所有参与此版本的贡献者。 来源 | KubeWharf 社区项目 | https://github.com/kubewharf/kubeadmiral KubeAdmiral...

浩鲸科技 2003 年创建，为运营商提供高质量信息服务，在全球有多个研发中心。浩鲸科技正在进行业务全球化的布局，目前海外市场占比已接近 50%。国外运营商的用户规模小，用户业务量不高，运营...

ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库，在满足数仓用户对资源弹性扩缩容，读写分离，资源隔离，数据强一致性等多种需求的同时，提供优异的查询，写入性能。 GitHub ｜https://github.co...

项目主页｜https://hyper-sd.github.io/ 最近，扩散模型（Diffusion Model）在图像生成领域取得了显著的进展，为图像生成和视频生成任务带来了前所未有的发展机遇。尽管取得了令人印象深刻的...

QoS 管理能力，可以统一调度在线和离线应用，极大提升资源利用率。 来源 | 字节跳动基础架构团队 开源 | github.com/kubewharf/godel-scheduler 本文解读了字节跳动基础架构编排调度团队发表...

新一代视觉生成范式「VAR: Visual Auto Regressive」视觉自回归来了！使 GPT 风格的自回归模型在图像生成首次超越扩散模型，并观察到与大语言模型相似的 Scaling Laws 缩放定律、Zero-shot T...

文章来源｜ByConity 开源社区 ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库，在满足数仓用户对资源弹性扩缩容，读写分离，资源隔离，数据强一致性等多种需求的同时，提供优异的查询，写入性能。...

文章来源｜字节跳动智能创作团队 很高兴跟大家分享我们最新的文生图模型 —— SDXL-Lightning，它实现了前所未有的速度和质量，并且已经向社区开放。 模型：https://huggingface.co/ByteDanc...

作者｜程伟，MetaAPP 大数据研发工程师 GitHub ｜https://github.com/ByConity/ByConity ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库，在满足数仓用户对资源弹性扩缩容，读写分离，资源隔离，数...

Katalyst 是字节跳动开源的成本优化实践系统，致力于解决云原生场景下的资源不合理利用问题，为资源管理和成本优化提供解决方案。 来源 | KubeWharf 社区 项目 | github.com/kubewharf/katal...

作为字节跳动在离线混部场景中最核心的调度系统，Gödel 提供丰富的资源 QoS 管理能力，可以统一调度在线和离线应用，极大提升资源利用率。 来源 | KubeWharf 社区 项目 | github.com/kubew...

新年伊始，我们想在这里感谢一群 ByConity 社区的小伙伴们。 正是因为有社区的开发者的支持，截止到 2023 年底，ByConity GitHub 获得 1409 Star，595 pull request，累计 61 位 Contributo...

来源｜ByConity 开源社区 各位的社区小伙伴们大家好，ByConity 0.3.0 版本于 12 月 18 日正式发布了，此版本提供了倒排索引，基于共享存储的选主方式等多项新特性，对冷读性能进行了进一步的...