文章来源｜字节跳动智能创作团队 很高兴跟大家分享我们最新的文生图模型 —— SDXL-Lightning，它实现了前所未有的速度和质量，并且已经向社区开放。 模型：https://huggingface.co/ByteDanc...

KubeAdmiral v1.0.0 的发布源于社区和开发人员在过去一年中取得的成就，感谢所有参与此版本的贡献者。 来源 | KubeWharf 社区项目 | https://github.com/kubewharf/kubeadmiral KubeAdmiral...

Katalyst 是字节跳动开源的成本优化实践系统，致力于解决云原生场景下的资源不合理利用问题，为资源管理和成本优化提供解决方案。 来源 | KubeWharf 社区 项目 | github.com/kubewharf/katal...

QoS 管理能力，可以统一调度在线和离线应用，极大提升资源利用率。 来源 | 字节跳动基础架构团队 开源 | github.com/kubewharf/godel-scheduler 本文解读了字节跳动基础架构编排调度团队发表...

2025年2月21日，vLLM通过官方博客宣布了由字节跳动开发的AIBrix大模型推理系统开源，为vLLM推理引擎提供可扩展且高性价比的控制面。开源72 小时内，AIBrix 收获的GitHub Star 数已超 1000, ...

2023 年 5 月 ByConity GA 0.1.0 版本正式发布，至今已满一年。今年 8 月，ByConity 1.0 版本也将正式发布。随着项目被更多地测试及使用，社区也有了更多的外部贡献者。ByConity 开源一周年活...

项目主页｜https://hyper-sd.github.io/ 最近，扩散模型（Diffusion Model）在图像生成领域取得了显著的进展，为图像生成和视频生成任务带来了前所未有的发展机遇。尽管取得了令人印象深刻的...

2023 年 8 月 18-20 日，北京丽亭华苑酒店 Apache 软件基金会的官方全球系列大会 CommunityOverCode Asia（原 ApacheCon Asia）首次中国线下峰会将于 2023 年 8 月 18-20 日在北京丽亭华苑酒...

浩鲸科技 2003 年创建，为运营商提供高质量信息服务，在全球有多个研发中心。浩鲸科技正在进行业务全球化的布局，目前海外市场占比已接近 50%。国外运营商的用户规模小，用户业务量不高，运营...

作者｜程伟，MetaAPP 大数据研发工程师 GitHub ｜https://github.com/ByConity/ByConity ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库，在满足数仓用户对资源弹性扩缩容，读写分离，资源隔离，数...

新一代视觉生成范式「VAR: Visual Auto Regressive」视觉自回归来了！使 GPT 风格的自回归模型在图像生成首次超越扩散模型，并观察到与大语言模型相似的 Scaling Laws 缩放定律、Zero-shot T...

文章来源｜豆包大模型团队 强化学习（RL）对大模型复杂推理能力提升有关键作用，然而，RL 复杂的计算流程以及现有系统局限性，也给训练和部署带来了挑战。传统的 RL/RLHF 系统在灵活性和效率...

2025 年开年，DeepSeek 开源模型以“低成本、高性能”成功掀起 AI 平价化浪潮，并以惊人的速度渗透至各个领域。在 AI 平价化浪潮的推动下，微服务架构正迎来前所未有的变革机遇。微服务架构通...

Midscene.js 是由字节跳动 Web Infra 团队全新开源的 UI 自动化工具。通过引入多模态 AI 推理能力，Midscene.js 将帮助开发者打破传统 UI 自动化难于编写和维护的困境。本文由字节跳动 Web ...

文章来源｜豆包大模型团队 作为数据科学与机器学习经典竞赛，Kaggle 以其高难度、高奖金、高关注度吸引了大量顶尖人才参与。Kaggle 竞赛任务往往涉及需求理解、数据清洗和预处理、特征工程和...

ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库，在满足数仓用户对资源弹性扩缩容，读写分离，资源隔离，数据强一致性等多种需求的同时，提供优异的查询，写入性能。 GitHub ｜https://github.co...

背景介绍 ByConity适合多种业务场景，在实时数据接入、大宽表聚合查询、海量数据下复杂分析计算、多表关联查询场景下有非常好的性能。我们用一个实际的业务场景来介绍下，这套行为分析系统是...

文章来源｜ByConity 开源社区 ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库，在满足数仓用户对资源弹性扩缩容，读写分离，资源隔离，数据强一致性等多种需求的同时，提供优异的查询，写入性能。...

基于优异的调度性能，Gödel Scheduler 拥有在超大集群规模 (20k+ Nodes, 1000k+ Pods)、超高业务负载 (1k+ Incoming Pods/s)、超多复杂场景 (ML/批流/潮汐混部等) 下长期稳定运行的能力。 ...

演讲嘉宾｜冯佳时 编辑 ｜蔡芳芳 近年来，大语言模型 (LLMs) 在文本理解与生成领域取得了显著进展。然而，LLMs 在理解和生成自然信号（例如图像，视频）等，还处在比较早期的探索阶段。为了深...