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大幅降低数据科学门槛!豆包大模型团队开源AutoKaggle,端到端解决数据处理

文章来源|豆包大模型团队 作为数据科学与机器学习经典竞赛,Kaggle 以其高难度、高奖金、高关注度吸引了大量顶尖人才参与。Kaggle 竞赛任务往往涉及需求理解、数据清洗和预处理、特征工程和...

无文本编码器仍能媲美CLIP!豆包大模型团队首创SuperClass模型

文章来源|豆包大模型团队 近日,字节跳动豆包大模型团队提出 SuperClass,一个超级简单且高效的预训练方法。该方法首次舍弃文本编码器,直接使用原始文本的分词作为多分类标签,无需额外的文...

最高提升20倍吞吐量!豆包大模型团队发布全新 RLHF 框架,现已开源!

文章来源|豆包大模型团队 强化学习(RL)对大模型复杂推理能力提升有关键作用,然而,RL 复杂的计算流程以及现有系统局限性,也给训练和部署带来了挑战。传统的 RL/RLHF 系统在灵活性和效率...

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