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字节开放模型 Hyper-SD,最快 1 步生成 SOTA 级图片(有 demo 来试试

项目主页|https://hyper-sd.github.io/ 最近,扩散模型(Diffusion Model)在图像生成领域取得了显著的进展,为图像生成和视频生成任务带来了前所未有的发展机遇。尽管取得了令人印象深刻的...

SoCC 论文解读:字节跳动如何在大规模集群中进行统一资源调度

QoS 管理能力,可以统一调度在线和离线应用,极大提升资源利用率。 来源 | 字节跳动基础架构团队 开源 | github.com/kubewharf/godel-scheduler 本文解读了字节跳动基础架构编排调度团队发表...

自回归超越扩散!北大、字节 VAR 范式解锁视觉生成 Scaling Law

新一代视觉生成范式「VAR: Visual Auto Regressive」视觉自回归来了!使 GPT 风格的自回归模型在图像生成首次超越扩散模型,并观察到与大语言模型相似的 Scaling Laws 缩放定律、Zero-shot T...

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