State of PostgreSQL 2023 报告解读

原创
2023/12/20 10:28
阅读数 20

基于 PostgreSQL 内核的时序数据库厂商 Timescale 发布了一年一度的 State of Postgres 2023 报告。

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Timescale 介绍

简单先介绍一下 Timescale 这家公司的历史。它最早是提供了一个 PG 的插件,引入了 Hypertable 这个概念,来高效地处理时序数据,后来提供了托管的云服务。今年又紧跟潮流陆续引入了 Serverless 和 Vector。

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Timescale 也在今年做了一次品牌升级,笔者觉得是比较成功的。Logo 有辨识度且含义贴切,整体的风格也契合公司的阶段。在商业能力这块,Timescale 应该是目前 Postgres 阵营里最成熟的。不过 Timescale 本身做的是基于 Postgres 的时序数据库而不是 Postgres 通用数据库,所以它也要面临其他专门做时序数据库的竞争。

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Wiki 上显示的发布时间应该是错误的,2017 年笔者在 Google Cloud SQL 负责 Postgres 时, Timescale 团队就接触过我们希望可以引入他们的插件。当时从成熟度的考虑,并没有接纳。不过有点意外的是,现在 Google Cloud SQL 上仍然没有上架 Timescale 插件。

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报告整体

首先这是一份相对有偏向性的报告,本身 Timescale 的立场就使得报告的受众群体会是 Postgres 的使用者。比如说下面这个问题的答案。

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Timescale 从 2019 开始做 State of PostgreSQL,今年的调研持续 6 周,报告结果从 888 份问卷中汇总而成。

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相比于我们之前做过的谷歌 DORA 以及 JetBrains 开发者报告,Timescale 报告样本数要小许多,一是因为 Timescale 还没有那么大的影响力,二是 PostgreSQL 只是整个开发者群体下的数据库领域下的一个垂直领域。

调研人群

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没有再细分到国家。工作经验分布比较平均,有点意外的,尤其是 10 年以上占了 2/3。

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Postgres 基本盘还是后端开发人员。

选择 PostgreSQL 的原因

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开源证书是最大的优势。但这里没有说清楚是相比于使用不同开源证书的 MySQL,还是相比于闭源的数据库。丰富的的功能另一个显著的优势。相对来说选择 Extension 的人没有预想的多。这里最有意思的是 15+ 工作经验的,排序是证书 > 稳定性 > 功能 > ACID。大道至简,返璞归真。

PostgreSQL 的上手体验

file 平均水平以上,但谈不上很优秀。PostgreSQL 强大功能的另一面就是上手更有门槛。比如说 Database / Schema / Table 三层以及对应的权限系统,适合大型项目,对小型开发就显得臃肿了。

生态和工具

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这个插件的问题有点狡猾,把 favorite 和 most frequently 并在了一起,结果东道主的 timescaledb 就力压 pg_stat_statements 了🤔。

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DBeaver 在通用数据库客户端里遥遥领先。

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pgBouncer 依然是最流行的工具,不用连接池的话,很容易造成连接打满。第二常用的就是可视化查询计划工具 Depesz,这个工具也存在好久了,也是开源的,Bytebase 也在 SQL Editor 中集成了。

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版本分布情况。

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使用上的挑战。果然是把 VACUUM 单独拎出来吊打了。

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部署的方式,这个图没有太看懂,如果大家都跌了,那应该有人大涨才对?不过当年最早做 Postgres 托管的 Heroku 也快要退出历史舞台了。

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在 Kubernetes 上部署 PG 的方式,CloudNativePG 和 Helm 并驾齐驱。国内用前者的应该不多。

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使用的功能点,这些都算是高级功能,也体现了 PostgreSQL 高级能力的实用性。

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JSON 还是很香。

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阿里云在全球市场份额和 GCP 比较接近。但这个报告主要面向海外,所以阿里云就相对靠后了。也可以从侧面看出光中国是一个多么巨大的市场。

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除了 PG 外使用的其它数据库,也可以侧面反映其他数据库的流行度,和 DB-Engines 排名是有些区别的。

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PG 实例数据量大小,相当符合正态分布。

社区

可以给做社区的同行一些参考。

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Postgres Weekly Newsletter 比较有影响力。不过它这次也给报告带了货,所以也会造成偏向性。

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一些希望社区改进的地方。其中几点笔者也有感触:

  • PG 的官方文档已经很详尽了,不过如果配些示例图的话,会更容易吸收。
  • 邮件列表的问答形式比较过时,找帖子,翻帖子真的有点累。
  • 需要更多面向应用开发者以及研发流程 DevOps 的内容,而不是仅仅针对 DBA 和数据库内核开发者的内容。

AI

今年报告里自然不能免俗的会有 AI 问题。

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大多数人还是持观望态度。

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让向量处理和关系型数据处理在同一个数据库是 PG 最大的优势。一专多能,传统艺能。 就这些啦,这里只选取了部分报告摘要,也建议去阅读原文


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