无到无限,回顾 AWS 关系型数据库 15 年的发展历程

原创
2023/12/01 13:39
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又是一年一度 AWS re:Invent,这次关系型数据库最重磅的发布是 Amazon Aurora Limitless Database (无限数据库)。在 AWS 高级副总裁 Peter DeSantis 的 Keynote 里,也用了将近一半的篇幅回顾了 AWS 关系型数据库的发展历程。

2009 - RDS

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把 MySQL, PostgreSQL 托管到了云上,从无到有。

2014 - Aurora

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基于 log 架构 (内部代号 Grover),打造了 Aurora。在保持了 MySQL / PostgreSQL 完全兼容的同时,大大提升了性能和可用性。

2018 - Aurora Serverless

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通过内部代号 Caspian,为数据库优化的虚拟化技术,提供了数据库资源的无缝上下伸缩。

2023 - Aurora Limitless

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通过自研的时钟同步,来实现高性能的分布式事务,推出了可以横向写扩展的分布式数据库。

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从架构上看,Aurora Limitless 类似于 Google Spanner,两者都属于分布式数据库 (NewSQL)。分布式数据库最难的点是实现高性能分布式事务,这里 Aurora Limitless 也是采用了和 Google Spanner TrueTime 类似的方案。目前Aurora Limitless 的资料还很少,后续还要关注它和原生 PostgreSQL 的兼容性,以及它的性能。

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说到数据库兼容性,这次 Aurora Limitless 率先推出的是 PostgreSQL 的支持而不是 MySQL。我想是两个原因,一是 PostgreSQL 的代码更加容易适配 Aurora Limitless 的架构。Limitless 的架构需要一个解析 SQL 的 Router 组件,而 PostgreSQL server 层的代码更容易被剥离出来做一个 Router;另一个是在国外 PostgreSQL 的使用量也已经赶上 MySQL 了。

整体回顾

file AWS 关系型数据库经过 15 年的迭代,4 次技术突破对应 4 代产品,达到了现在 Aurora Limitless 的形态。从数据库核心看,Aurora Limitless 已经是接近完全形态。剩下的大问题都集中在开发工作流上,比如在线大表变更,瞬间复制出一个数据库用于开发 / 测试。

无到无限的路已经走完,也期待 Aurora 的未来,从无限走向无瑕 (Limitless to Flawless)。


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