关于数据库,JetBrains 最新的开发者报告里说了些什么

原创
2023/11/24 13:37
阅读数 461

最近 JetBrains 也发布了一年一度的开发者生态报告。 这次是从全球 196 个国家的 35000 + 问卷中,选取了 26348 份(工程师就是严谨,有零有整)。

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相比于领域内的另两大报告,Google 的 DORA 和 Stack Overflow Developer Survey,JetBrains 的报告从中国也采集了充分的样本,使得这份报告对于我们更有比较和参考的意义。

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而在数据库领域,JetBrains 也有 DataGrip 这款深受开发者喜爱的工具。所以接下来我们也重点关注一下这份报告里提到数据库的部分。

长青的 SQL

SQL 力压 Java,排名第三🥉

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哪里都有我们大 SQL 的身影

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大数据

流批一体,Spark 遥遥领先

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调度这块,Airflow 独占鳌头

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至于数据湖,大家还是喜欢用关系型数据库先糊一糊

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最流行的数仓

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数据库

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和 DB-Engine 的对比

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按照国家的流行度分布,MySQL 和 PG 流行度上,中国和俄罗斯各在一极。我们之前也尝试分析过,MySQL 在中国远比 PostgreSQL 流行的原因

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语言和数据库流行度的关联性。MySQL 的三大基本盘,PHP 带着 Java 两兄弟

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最常使用的数据库工具,反正小编我是信了

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地域流行度,Navicat 放在中间,大大的高亮,这是刻意排的版么?我们之前也分析过为什么 Navicat 在中国远远流行的原因

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是否用 VCS 来管理数据库 Schema。可能那 13% 是不知道 VCS 是什么东东?

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使用什么工具在 VCS 中存放数据库 Schema

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Bytebase 还在 Other 里。不过在 Star 数上,对比上榜的两款开源工具 Liquibase / Flyway,我们早已超越前者,也即将超越后者。争取明年可以从 Other 里单列出来吧⛽️。

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库里存多少行数据

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顺便提一嘴 AI

这次的报告专门开辟了 AI 栏目。不过没有特别提到数据库 / SQL 相关。

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DataGrip 也已经内置了 AI Assistant 的能力

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我们之前也专门介绍过融入 AI 能力的数据库工具

其他

30 岁以下的开发者。我们依然年富力强,未来可期。

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不过男女比例还是严重失调

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而韩国相对高的原因是因为有政策推动

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不知道读者看完之后有何感想?我只是好奇为什么通篇未提 Snowflake 呢?🤨🤔🧐

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