火山引擎云原生计算团队技术负责人李亚坤接受 InfoQ 专访，详细介绍了过去五年字节跳动在高速发展中历炼出的技术体系与团队，以及当下大数据云原生化的趋势。 技术永远是在“更新”或“替换”...

新品发布：APMPlus 鸿蒙星河版 APMPlus（火山引擎应用性能监控全链路版 App 监控）全新推出 HarmonyOS NEXT “鸿蒙星河版”App 性能监控服务，致力于为鸿蒙星河版 APP 用户提供优质的使用体验...

本文面向 iOS 研发，不会涉及复杂的底层原理，而是直接告诉 iOS 研发答案，即怎么做，只需要花半小时阅读本文，就可以在开发需求的时候，知道如何更好利用内存来提升用户体验，同时避免稳定性...

2024 年 11 月 20 日至 22 日，SoCC 2024 将在美国华盛顿州 Redmond 举行。字节跳动基础架构-消息队列团队的研究成果被 SoCC 2024 接收。 SoCC 会议全称 Annual ACM Symposium on Cloud Comp...

在字节跳动，每天有数百万的大数据作业在其全球的数十个数据中心运行。由于作业计算和存储资源的不匹配，存在将跨机房带宽用尽的风险，这会影响其他业务的运作，还会造成不同机房的资源负载不...

在数字化浪潮汹涌的今天，信息的爆炸性增长与前所未有的多样性，对检索技术提出了更为严苛的挑战。近期，蜜度科技股份有限公司（以下简称“蜜度”）与北京火山引擎科技有限公司（以下简称“火...

7月16日，首届线下“可信数据库发展大会”在北京举办，会上中国信息通信研究院（中国信通院）公布了 2024 上半年“可信数据库”产品能力评测结果。 火山引擎云搜索服务在基本功能、运维管理、...

在搜索场景的应用中，存在希望根据某个或某些字段来调整排序评分，从而实现排序沉底或置顶效果的使用需求。以商机管理中的扫街场景为例，当我们在扫街场景中需要寻找一个商户时，希望这个商户...

上文回顾：ES 慢上游响应问题优化在用户体验场景中的实践 上文介绍了用户体验管理平台（简称VoC）在针对 ES 慢上游响应场景下的优化实践，本文继续介绍针对第二个痛点问题——ES 引擎局限性的...

在抖音亿级日活流量的情况下，每天收到的用户反馈也是大量的，而用户反馈对于产品的发展与未来是至关重要的，因此用户体验管理平台（简称VoC）就应运而生，VoC 平台旨在通过技术平台化的方式...

在搜索应用中，传统的 Keyword Search 一直是主要的搜索方法，它适合精确匹配查询的场景，能够提供低延迟和良好的结果可解释性，但是 Keyword Search 并没有考虑上下文信息，可能产生不相关的...

ES 作为一个分布式搜索引擎，从扩展能力和搜索特性上而言无出其右，然而它有自身的弱势存在，其作为近实时存储系统，由于其分片和复制的设计原理，也使其在数据延迟和一致性方面都是无法和 ...

RocketMQ 是一个典型的发布订阅系统，通过 Broker 节点中转和持久化数据、解耦上下游。Broker 是真实存储数据的节点，由多个水平部署但不一定完全对等的副本组构成，单个副本组的不同节点的数...

在大模型席卷全球的行业背景下，基于检索结果增强的文本生成(RAG)备受关注。而作为 RAG 关键技术的向量数据库(VectorDB)正处在发展的十字路口。 为了探讨 VectorDB 的发展趋势、应用场景、上...

来源团队｜字节跳动直播运营平台 在持续建设基于 ES 的跨域数据聚合服务中发现 ES 的很多特性跟 MySQL 等常用数据库差别较大，本文会分享 ES 的实现原理、在直播平台中的业务选型建议及实践中...

在面对众多的消息队列时，我们往往会陷入选择的困境：“消息队列那么多，该怎么选啊？Kafka 和 RabbitMQ 比较好用，用哪个更好呢？”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中...

继上文在完成了第一阶段 ES 搜索引擎的搭建后，已经能够实现对千万级别的商品索引的读写请求的支持。目前，单机房读流量在 500～1000 QPS 之间，写流量在 500 QPS 左右。 但随着业务的发展，...

近两年随着大模型技术的快速发展，图片、视频、自然语言等多模态、非结构化数据的查找需求变大，非结构化数据的量级也远大于结构化数据，传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向...

建设并维护一个亿级的搜索引擎并非易事，也不存在一劳永逸的最优治理方法。本文是在实践中不断学习和总结的成果，介绍了如何搭建一个可支持从千万级到亿级商品量级的搜索系统，并实现查询总 ...

作者：火山引擎云原生计算研发工程师｜雷丽媛 上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下，经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露，在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求...