随着云原生基础设施的普及，大数据系统如何丝滑地云原生化已经成为不可逆的趋势。6 月 10 日，火山引擎云原生计算和稀土掘金开发者社区将在上海举行一场技术 Meetup，邀请四位来自字节跳动大数据基础设施研发专家分享他们在数据计算基础设施实际应用中的经验和见解，帮助开发者更好地理解各个技术的优势和应用场景。
⏰ 活动时间：2023 年 6 月 10 日（周六）
⛳️ 活动地点：上海市徐汇区古美路1520号漕河泾中心C栋·会议室622
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精彩议程
《基于云原生的 Flink 探索与落地》
陶克路｜火山引擎云原生计算研发工程师
随着云原生和 Kubernetes 基础设施的普及，大数据系统如何丝滑地云原生化已经成为不可逆的趋势。本分享主要讨论 Flink 云原生化的一些探索和实践。
本次分享将从如下几个方面进行展开：
- Flink on K8s 社区方案和痛点
- 字节 Flink 在云原生化过程中的实践分享
- 云原生一体化 Flink 数据湖实践分享
《Ray 在字节跳动的云原生实践》
王万兴｜字节跳动基础架构资深研发工程师
Ray 是近年来兴起的新一代计算引擎，相较于传统计算引擎具有更好的可编程性、异构资源支持等能力，在分布式计算尤其是机器学习领域的应用越来越广泛。Ray 在字节跳动有比较广泛的应用，比如图计算、ML等，并基于云原生环境提供弹性作业能力。
本次分享将从如下几个方面进行展开：
- Ray 简介及优势
- Ray 在字节跳动的应用场景
- Kuberay 助力 Ray 云原生部署
《云原生场景下的存储加速实战》
郭俊｜火山引擎大数据文件存储技术负责人
云原生场景下，大数据和机器学习的计算架构朝着存算分离、弹性伸缩和灵活调度的方向发展，但是各种存储服务的带宽、时延和亲缘性的能力很难去适应计算的要求。这种差异也催生了存储加速这个领域的发展，目前市面上也衍生出了多种存储加速服务。但是面对计算和客户场景的多样性，目前还没有一个业界标准的存储加速实践，很多客户在做选型的时候也面临着诸多的困惑。
本次分享将围绕构建存储加速能力方面的实践总结进行展开：
- 计算业务需要什么样的存储加速能力
- 如何让存储加速更加简单易用
- 多场景下的存储加速实践
《Elasticsearch 项目在字节的技术实践》
鲁蕴铖｜字节跳动基础架构高级研发工程师
Elasticsearch 项目是当下最流行的分布式搜索和分析引擎，ES 在字节跳动有大规模云原生应用，并且对内提供了非常弹性的服务能力。
本次分享主要介绍：
- 字节在 ES 云原生架构下的演进
- ES 的内核增强
- ES 生态能力扩展
