挑战 随着 AI 技术的不断进步,模型训练所需的数据量呈爆炸式增长,模型复杂度也大幅提升,从早期简单的机器学习模型到如今的大规模深度学习模型。AI 平台在数据访问上面临的主要痛点包括:底...
分享嘉宾 孙颢宁 Shopee Data Infra 分布式存储开发工程师 分享大纲 AI 平台面临的挑战 Alluxio 加速AI 训练的实践 Alluxio 的性能探索 Alluxio 的大版本滚动升级 未来规划 观看完整分享 AI...
我们很高兴地宣布 Alluxio 面向数据分析的Enteprise Data 3.2 企业版正式发布! 随着数据量持续呈指数级增长,数据平台团队在维持查询性能、管理基础设施成本和确保可扩展性方面面临巨大的挑...
今日,业界领先的数据平台提供商 Alluxio 宣布,推出全球首创的高性能分布式缓存一体机 X-Cache A1(以下简称:X-Cache A1),并在刚刚结束的“2024中国数据与存储峰会”上,凭借其创新的设计...
嘉宾介绍 张松昕,南方科技大学统计与数据科学系研究学者,UCloud 顾问资深算法专家,曾任粤港澳大湾区数字经济研究院访问学者,主导大模型高效分布式训练框架的开发,设计了 SUS-Chat-34B 的...
在当前的技术环境下,搜索、推荐、广告、大模型、自动驾驶等领域的业务依赖于海量数据的处理和复杂模型的训练。这些任务通常涉及从用户行为数据和社交网络数据中提取大量信息,进行模型训练和...
混合云架构,带来便捷与挑战 知乎目前是典型的混合云架构,数据和服务都分布在不同的机房: 离线机房: 专为满足大数据相关业务方需求而设计的离线计算服务中心。其主要职能是部署离线调度、...
在AI模型训练尤其是大模型领域,存储系统的性能和稳定性直接决定了模型训练、推理、部署任务的效率和成本。随着全球AI行业的爆发带来的数据规模的快速增长,如何高效管理和利用这些数据成为A...
近日,Alluxio 创始人兼CEO李浩源被 Datanami 评为 2024 BigDataWire 焦点人物(People to Watch )。Datanami 是一家专注于 AI、大数据和分析领域的头部新闻门户网站。其“焦点人物”专栏重...
分享嘉宾 刘礼铭 bilibili 人工智能资深工程师 刘礼铭,毕业于浙江大学,负责B站 AI 机器学习平台。 分享提纲 B站 AI 训练场景介绍; Alluxio 如何提升 AI 训练效率; 未来规划 👉 观看完整...
分享嘉宾: 孙涛 - 中汽创智智驾工具链数据平台开发专家 关于中汽创智: 中汽创智科技有限公司(以下简称“中汽创智”)由中国一汽、东风公司、南方工业集团、长安汽车和南京江宁经开科技共同...
近日,Alluxio 数据平台与火山引擎对象存储 TOS 实现集成。 结合 Alluxio 的数据加速能力以及火山引擎对象存储 TOS 的海量、低成本特性,双方将共同为用户提供经济高效的存储及 AI 加速解决方...
2024年7月4日至7日,由外交部、国家发展和改革委员会、教育部、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国科学技术协会和上海市人民政府共同主办的世界人工智能大...
Alluxio Enterprise AI 3.2版本发布|3大亮点抢先看 【读写性能强劲提升】🔝 1⃣️以Alluxio FUSE为基础的POSIX API接口带来的读吞吐和IOPS性能增强,助力大模型训练中,极速加载Checkpoin...
近日,Alluxio分布式缓存系统完成了与XSKY星辰天合的 XEOS V6.4 对象存储的兼容性测试,旨在解决数据管理和加速方面的挑战。双方进行了深度的产品对接和联合开发,将 Alluxio 分布式缓存系统...
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