导读： 360商业化为助力业务团队更好推进商业化增长，实时数仓共经历了三种模式的演进，分别是 Storm + Druid + MySQL 模式、Flink + Druid + TIDB 的模式 以及 Flink + Doris 的模式，基于 ...

本文导读： Apache Doris 助力荔枝微课构建了规范的、计算统一的实时数仓平台，目前 Apache Doris 已经支撑了荔枝微课内部 90% 以上的业务场景，整体可达到毫秒级的查询响应，数据时效性完成...

写在前面： 感谢各位对 Apache Doris 的喜爱，针对大家的学习和使用需求，我们从互联网上整理汇总了 Apache Doris 相关的学习资料，包括但不限于：使用教程、技术解析、应用实践、大会回放及...

导读：随着数据实时化需求的日益增多，数据的时效性对企业的精细化运营越来越重要，使得实时数仓在这一过程中起到了不可替代的作用。本文将基于用户遇到的问题与挑战，揭秘 Apache Doris 1.1...

写在开头 从 2021 开始，有一个很有意思的说法经常在各大技术媒体或开源论坛中出现，「开源正在吞噬一切」。不论是否言过其实，从一个行业从业者的切身感知来看，开源确实从少数极客的小众文...

导读：* 随着天眼查近年来对产品的持续深耕和迭代，用户数量也在不断攀升，业务的突破更加依赖于数据赋能，精细化的用户/客户运营也成为提升体验、促进消费的重要动力。在这样的背景下正式引...

作者介绍： 肖康，SelectDB 技术副总裁 导语 日志数据的处理与分析是最典型的大数据分析场景之一，过去业内以 Elasticsearch 和 Grafana Loki 为代表的两类架构难以同时兼顾高吞吐实时写入、...

导读： 长期以来，Apache Doris在小米集团都有着广泛的应用。随着小米互联网业务的快速发展，用户对Apache Doris的查询性能提出了更高的要求，Doris 向量化版本在小米内部上线已经迫在眉睫。...

导读：过去 3 年时间里，Apache Doris 已经在小米内部得到了广泛的应用，支持了集团数据看板、广告投放/广告 BI、新零售、用户行为分析、A/B 实验平台、天星数科、小米有品、用户画像、小米造...

作者：苏奕嘉｜SelectDB 生态研发工程师 Docker 容器化部署是当前最常见的部署方式之一，具有创建简单、快速部署、移植性强等特点，可极大节省应用开发、测试和部署时间，一次构建，随处运行...

本文来自于 Doris Summit 2022 演讲实录，演讲人：陈明雨 十年对于数据库意味着什么？ 身处在日新月异的时代，我们见惯了技术的兴起与繁荣、变迁与衰落，甚至是朝荣夕灭。信息技术以前所未有...

导读：腾讯音乐内容库数据平台旨在为应用层提供库存盘点、分群画像、指标分析、标签圈选等内容分析服务，高效为业务赋能。目前，内容库数据平台的数据架构已经从 1.0 演进到了 4.0 ，经历了分...

导读： 随着叮咚买菜业务的发展，不同的业务场景对数据分析提出了不同的需求，他们希望引入一款实时 OLAP 数据库，构建一个灵活的多维实时查询和分析的平台，统一数据的接入和查询方案，解决...

作者介绍： 马成，慧策 JAVA高级研发工程师 慧策（原旺店通）是一家技术驱动型智能零售服务商，基于云计算 PaaS、SaaS 模式，以一体化智能零售解决方案，帮助零售企业数字化智能化升级，实现...

在数据分析的实际场景中，冷热数据往往面临着不同的查询频次及响应速度要求。例如在电商订单场景中，用户经常访问近 6 个月的订单，时间较久远的订单访问次数非常少；在行为分析场景中，需支...

导读： Apache Doris 是小米集团内部应用最为广泛的 OLAP 引擎之一，本文主要从数据的角度分析 A/B 实验场景查询的性能现状，探讨基于 Apache Doris 的性能优化的解决方案。经过一系列基于 ...

作者介绍： 李仕杨，SelectDB 生态研发工程师，Apache Doris Contributor。 我们在使用各个 SQL 引擎时，会遇到纷繁复杂的查询需求。一部分可以通过引擎自带的内置函数去解决，但内置函数往往...

导读： 传统行业面对数字化转型往往会遇到很多困难，比如缺乏数据管理体系、数据需求开发流程冗长、烟囱式开发、过于依赖纸质化办公等，美联物业也有遇到类似的问题。本文主要介绍美联物业基...

业务背景 橙联股份是一家服务全球跨境电商的科技公司，致力于通过市场分析、系统研发及资源整合，为客户提供物流、金融、大数据等多方面的服务产品，为全球跨境电商提供高品质、全方位的服务...

随着用户规模的极速扩张，越来越多用户将 Apache Doris 用于构建企业内部的统一分析平台，这一方面需要 Apache Doris 去承担更大业务规模的处理和分析——既包含了更大规模的数据量、也包含了...