tidb数据库5.4.3和6.5.3版本性能测试对比

原创
2023/08/23 00:00
阅读数 132

作者: qizhining 原文来源:https://tidb.net/blog/5454621f

一、测试需求:

基于历史原因,我们的业务数据库一直使用5.4.3,最近由于研发提出需求:需要升级到6.5.3版本,基于版本不同,需要做个压力测试已验证2个版本之间的性能差异。

二、测试目的:

验证tidb数据库5.4.3和6.5.3版本性能的差异

三、测试结果:

tidb数据库6.5.3版本比5.4.3总体性能提升10%左右

四、以下是测试具体操作

1、集群环境

硬件配置

服务器为14台阿里云本地盘ssd服务器(选择的是NVME物理磁盘,不使用云盘,性能是5.5倍,具体测试请参考另外的文章)

服务器 IP CPU 内存
PD 172.16.0.139 4 vCore 8G
PD 172.16.0.140 4 vCore 8G
PD 172.16.0.141 4 vCore 8G
TIDB 172.16.0.142 8 vCore 16G
TIDB 172.16.0.143 8 vCore 16G
TIDB 172.16.0.144 8 vCore 16G
TIDB 172.16.0.145 8 vCore 16G
TIKV 172.16.0.146 16 vCore 64G
TIKV 172.16.0.147 16 vCore 64G
TIKV 172.16.0.148 16 vCore 64G
TIKV 172.16.0.149 16 vCore 64G
TIKV 172.16.0.150 16 vCore 64G
TIKV 172.16.0.151 16 vCore 64G
TIKV 172.16.0.152 16 vCore 64G

集群信息

image.png

2、TIDB版本:5.4.3

压测步骤

** Sysbench 测试准备**

sysbench主要对集群做基准测试,主要关注TPS、QPS

远程连接进入shell环境, 安装sysbench

[root@tsp-tidb-taos-01 ~]# yum install sysbench

[root@tsp-tidb-taos-01 ~]# sysbench --version

sysbench 1.0.17

建库 sbtest

[root@tsp-tidb-taos-01 ~]# mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root -p

Enter password:

 

MySQL [(none)]> create database sbtest;

初始化压测数据建100张表

[root@taos3 sysbench]#sysbench oltp_common --threads=32 --rand-type=uniform  --db-driver=mysql --mysql-db=sbtest --mysql-host=172.16.0.165 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k'  --tables=100 --table-size=10 prepare

写入测试

线程数:512 表大小:1000w表数量:16测试时长:5分钟

 

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=512     --rand-type=uniform  --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165  --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k'      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

image.png

线程数:1024表大小:1000w表数量:16测试时长:5分钟

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=1024     --rand-type=uniform     --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165    --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k'      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

image.png

线程数:1280表大小:1000w表数量:16测试时长:5分钟

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=1280     --rand-type=uniform     --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165    --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k'      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

image.png

压测结果

 同一个数据库系统不同线程对数据库插入读取的影响

1000左右并发时TPS、QPS最高

Threads TPS QPS
512 12198 73190
1024 13829 82974
1280 13423 80543

--------------------------分割线------

3、TIDB版本:6.5.3

压测步骤

** Sysbench 测试准备**

升级数据库版本到6.5.3

image.png

写入测试

线程数:512 表大小:1000w表数量:16测试时长:5分钟

 

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=512     --rand-type=uniform  --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165  --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k'      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

image.png

线程数:1024表大小:1000w表数量:16测试时长:5分钟

 

 

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=1024     --rand-type=uniform     --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165    --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k'      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

image.png

线程数:1280表大小:1000w表数量:16测试时长:5分钟

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=1280     --rand-type=uniform     --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165    --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k'      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

image.png

压测结果

 同一个数据库系统不同线程对数据库插入读取的影响

1000左右并发时TPS、QPS最高

Threads TPS QPS
512 14394 86368
1024 14969 89818
1280 14044 84264

----------------

2个数据库版本测试结果对比

版本 Threads TPS QPS
5.4.3 512 12198 73190
1024 13829 82974
1280 13423 80543
6.5.3 512 14394 86368
1024 14969 89818
1280 14044 84264
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