极速进化,融合“新“生 | StarRocks Summit 2023 技术交流峰会圆满落幕

原创
2023/11/20 10:45
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2023年11月17日,由 StarRocks 社区发起、镜舟科技主办的 StarRocks 年度大型技术交流峰会 StarRocks Summit 2023 在上海成功举行。

本次峰会以「极速进化,融合"新"生」为主题,40余场分享演讲在全天密集开展,来自平安银行、华润、腾讯游戏、阿里云、伊利、美的、京东等头部企业的大数据专家围绕数据进化、需求进化、技术进化,细致讲解大数据分析的最新技术和最佳实践,为大数据分析行业呈现了一场精彩的技术盛宴。

峰会吸引了数百名企业用户代表和开发者到场聆听交流,另有数万名数据分析爱好者、从业者线上参会,通过多种渠道观看了峰会直播。

 

本次峰会在数据分析行业备受瞩目,论坛上座无虚席

新面孔

StarRocks 大用户阵容不断壮大

这是 StarRocks 第三次举行年度技术交流峰会,峰会延续了以前的高规格,亮相的企业用户代表堪称全明星阵容,全都是所在行业头部,并且具有广泛的社会知名度和影响力。

其中,既有腾讯、阿里、小红书等在去年峰会上分享过经验的互联网“老面孔”,也有不少来自金融、制造、零售等行业的新面孔,比如伊利、平安银行、芒果TV等企业就是首次派代表到场演讲。

 

本次峰会大伽云集,图为腾讯游戏公共数据平台部总监崔玉明在进行分享演讲

作为一款技术领先的开源 OLAP 数据库产品,StarRocks 一直备受大用户青睐,随着 StarRocks 加速向各行各业渗透,大用户阵容也在不断扩大,截至目前,已有超过300家市值10亿美金的企业使用 StarRocks。

在大用户的示范和带动下,中小企业用户规模同样在迅速壮大,StarRocks 社区用户已接近2万,并依然保持着高速增长态势。

另外,根据峰会演讲嘉宾透露的使用情况,用户对 StarRocks 的部署规模也在快速增长。

其中,腾讯游戏公共数据平台部总监崔玉明介绍,腾讯游戏已上线近100个 StarRocks 集群,共有1470个 BE 节点,1300 个 CN 节点,湖数据量达4.99P。

从应用场景来看,嘉宾们分享的场景包括金融营销、用户画像、自助分析、报表体验升级等,基本涵盖了当前实时数仓技术的所有经典应用场景。

镜舟科技CEO孙文现表示,StarRocks 开源社区为制胜场景的诞生提供了肥沃的土壤,各行各业、各种需求在社区中碰撞、交融,产生出 StarRocks 的制胜场景。

据孙文现介绍,镜舟科技基于 StarRocks 打造的企业级产品全年经历了近百次POC,成功率达到90%以上。

StarRocks 产品能力有多硬核,由此可见一斑,这也可解释为什么会有越来越多的用户选择 StarRocks。

新范式

StarRocks 引领湖仓一体趋势

 

StarRocks TSC Member、镜舟科技 CTO 张友东全面解析了湖仓新范式

本次峰会共设置了一个主论坛、四个分论坛,除了企业用户代表基于实践的经验分享,开发者代表进行的功能诠释同样精彩。

过去一年,StarRocks 先后发布了2.5、3.0、3.1三个重磅版本,其中 3.0 版本推出的存算分离架构为开源业界首创,曾在行业内引起巨大反响。

StarRocks TSC Member、镜舟科技 CTO 张友东介绍,升级到存算分离架构后,用户的存储成本能下降80%,而计算节点则因为无状态,可以通过快速弹性、跨可用区部署等方式来提高计算的可用性,并且计算资源能够进行物理隔离,按需独立弹性伸缩。

到 3.1 版本,开启 Local cache 的情况下,存算分离架构下的性能表现已接近本地存储的水平。

与此同时,现在 StarRocks 的湖仓分析能力已非常完备,不仅支持internal、Data lake、JDBC、Elastic Search等catalog,还支持跨数据源的联邦分析。

另外,主键模型的能力在过去一年也得到持续提升,已经同时支持全内存和持久化的索引,并支持了 partial update、conditional update 的能力,在性能方面,针对批量更新的场景,引入了按列更新的模式,性能相比按行更新提升10倍以上。

张友东表示,未来数据演进的趋势是湖仓一体,用户无需关注是建湖还是建仓,不管是构建数据湖还是构建数据仓库,企业最终的目标是低成本、高效的解决数据分析问题。StarRocks 在具备存算分离、湖仓分析、物化视图等一系列重量级特性后,实现了往 Lakehouse 引擎的升级,借助 StarRocks 可兼具数据湖和数据库仓库的优势。

目前已有数十家企业在基于 StarRocks 实践湖仓新范式,并取得非常好的业务效果。

其中,芒果 TV 采用 StarRocks 存算分离作为统一的 Lakehouse,所有数据导入到 StarRocks 进行统一管理;微信近实时的数据写入到 Iceberg,通过 Iceberg 直接分析;携程数据统一存储在 Hive,采用 StarRocks 直接查询加速报表……

新未来

StarRocks 的进化故事还在继续

据张友东介绍,未来 StarRocks 还会朝着云原生方向继续迈进,推动实时分析链路进一步精简,通过 ETL on lakehouse,all in one 的作业模式,帮助企业低成本、高效率地发掘数据价值。

值得一提的是,StarRocks 社区是由镜舟科技与阿里云、腾讯、小红书、滴滴等互联网公司共同建设,包括全局字典函数、同步物化视图增强、Paimon Catalog等在内的许多feature都由互联网大厂贡献,以后注定也还会从大厂生产环境中持续吸收灵感和助力,给业界带来更多惊喜。

 

峰会为生态厂商专门开设了展位区,图为参会者在镜舟科技展位前踊跃咨询

与此同时,围绕 StarRocks 形成的商业生态也越来越完善,以镜舟科技为代表的商业团队不断提升着产品的易用性、稳定性,将产品能力落地到复杂的需求环境中,创造更大价值。

随着此次峰会精彩内容的传播,相信会有越来越多的企业受到启发,利用OLAP领域的最前沿技术,完成自身业务场景的升级和进化。

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