随着信息时代的兴起,数据已成为推动业务决策和创新的核心要素;结构化、半结构化等多种类型的数据呈现爆炸式增长,如何高效处理和分析海量数据已经成为关键挑战,结合传统数仓与数据湖优势的湖仓一体(Lakehouse)架构崭露头角,成为大数据领域势不可挡的趋势;基于湖仓一体架构,企业可以基于一份数据,满足 BI 报表、交互式数据探查、实时分析、用户画像等所有场景的分析需求。
腾讯作为国内领先的互联网企业,面对内部业务多样化的数据分析需求,大数据平台希望升级湖仓一体架构,提供极速统一的数据分析;腾讯大数据平台从 2021 年起开始引入 StarRocks 作为核心数据引擎,基于 StarRocks 极速湖仓分析、物化视图、存算分离等关键特性,构建了新一代的实时湖仓平台,目前已部署数千节点,服务腾讯视频号、广告、微信、游戏等上百个业务场景;腾讯在使用 StarRocks 支撑业务的同时,深度参与 StarRocks 开源社区的建设,为 StarRocks 贡献了 Compute node、Iceberg 查询、Light schema change 等多项重量级特性,推动 StarRocks 湖仓能力持续提升,与 StarRocks 社区共建共赢。
9 月 26 日下午 14:30,StarRocks 社区携手腾讯大数据邀请到了腾讯大数据、腾讯视频、腾讯游戏、同程旅行等资深大数据专家在线深入探讨 StarRocks 湖仓一体架构的关键价值与挑战:
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技术大咖面对面:腾讯大数据团队负责人陈鹏与镜舟科技 CTO 张友东深度对谈,分享云原生湖仓实践经验,为企业数据驱动战略提供新视角。
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解锁湖仓一体前沿技术:了解湖仓一体的先进架构和技术实现方式,学习相关知识和技能,洞察湖仓技术如何为业务创造价值。
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多场景的的落地实践:StarRocks 极速统一湖仓在游戏数据分析、指标服务、用户画像等领域的成功实践经验。
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