StarRocks Lakehouse 快速入门指南为您提供了湖仓技术概览，旨在帮助您迅速掌握其核心特性、独特优势和应用场景。本指南将指导您如何高效地利用 StarRocks 构建解决方案。文章末尾，我们集合...

导读： 开源无国界，StarRocks 自开源以来，近3年的时间里已在全球数据技术领域崭露头角。我们欣喜地发现，越来越多的海外用户正在使用并积极推广着 StarRocks。为了促进知识共享，StarRocks...

文章作者：杨宏强 资深后端研发工程师，周晓威 资深大数据工程师 导读： 在数字化时代，金山办公凭借近 6 亿的月度活跃设备数，正面临日益增长的数据处理挑战。如何提升效率、降低成本成为关...

在数据时代，企业拥有前所未有的大量数据资产，但如何从海量数据中发掘价值成为挑战。数据分析凭借强大的分析能力，可从不同维度挖掘数据中蕴含的见解和规律，为企业战略决策提供依据。数据分...

作者:腾讯音乐高级数据工程师 陈嘉奇，腾讯音乐高级运营开发工程师 高盛远 小编导读： 腾讯音乐娱乐集团是中国在线音乐娱乐服务开拓者，提供如 QQ 音乐、酷狗音乐等众多知名的移动音频产品。...

StarRocks 3.3 的发布标志着 Lakehouse 架构在数据分析领域迈向了一个新的高度。作为下一代 Lakehouse 架构的代表，StarRocks 3.3 在稳定性、计算性能、缓存设计、物化视图、存储优化和 Lake...

近期，Databricks 以超过 10 亿美元的价格收购了 Tabular——Apache Iceberg 的商业支持公司，这一动作加剧了 Snowflake 和 Databricks 在开放湖仓标准发展上的竞争。这起收购也突显了数据湖...

作者：丁凯，StarRocks TSC member/镜舟科技云原生技术负责人 StarRocks 在数据摄入过程中，每次操作都会创建一个新的数据版本。在查询时，为了得到准确的结果，必须将所有版本合并。然而，随...

作者：丁凯，StarRocks TSC member/镜舟科技云原生技术负责人 StarRocks 在数据摄入过程中，每次操作都会创建一个新的数据版本。在查询时，为了得到准确的结果，必须将所有版本合并。然而，随...

小编导读： 腾讯视频是中国领先的在线视频平台，以其丰富的高质量内容和专业的媒体运营能力著称，服务范围包括影视、综艺、生态视频和娱乐社区等。平台的运营数据，如活跃用户数、曝光数、点...

Trino（之前称 PrestoSQL）项目最初由 Meta 开发，旨在让数据分析师能够在广泛的 Apache Hadoop 数据仓库上执行交互式查询。其高效处理大型数据集和复杂查询的能力，以及多数据源连接的灵活性...

作者：张友东 StarRocks TSC member/镜舟科技 CTO 数据分析是现代企业和组织决策过程中不可或缺的一部分，数据分析技术经过数十年的发展，需求场景从 BI 报表到数据探寻、实时预测、用户画像...

Apache Iceberg 是一种开源的表格格式，专为在数据湖中存储大规模分析数据而设计。它与多种大数据生态系统组件高度兼容，相较于传统的 Hive 表格格式，Iceberg 在设计上提供了更高的性能和更...

作者：刘岩 腾讯游戏数据技术负责人 小编导读： 腾讯游戏是全球领先的游戏开发和运营商，其数据团队拥有十余年、700+ 款大型游戏的数据工作沉淀。复杂的业务环境下，腾讯游戏数据团队每年需要...

问世间，数据为何物？ 在数字化江湖中，数据如同流水，湖仓技术便是驾驭这流水的神兵利器。而今，StarRocks 湖仓派（SIG-Lakehouse）广发英雄帖，诚邀天下有志之士，共襄盛举，书写湖仓分析新...

作者：严祥光，StarRocks Active Contributor，StarRocks 存算分离核心研发，在社区中主要负责数据导入、跨集群同步、数据迁移和容灾等工作。 有时候，你可能会为以下需求而苦恼，苦苦搜索更...

Paimon 介绍 Apache Paimon 是新一代的湖格式，可以使用 Flink 和 Spark 构建实时 Lakehouse 架构，以进行流式处理和批处理操作。Paimon 创新性地使用 LSM（日志结构合并树）结构，将实时流式...

编者荐语： > 本文由镜舟科技的 DBA 团队负责人景丹撰写。在过去三年中，他服务了上百家 StarRocks 大型企业用户，并总结了最佳使用方法。文章涵盖了部署、建模、导入、查询和监控五个模块。...

随着大数据技术的发展，企业对于实时数据分析和决策支持的需求日益增长。在这样的背景下，指标平台的构建成为了企业数据战略的核心组成部分。一个高效的指标平台不仅能够确保数据的准确性和一...

背景 金融风控特征是在金融领域中用于评估和管理风险的关键指标。它们帮助金融机构识别潜在风险，降低损失，并采取措施规避风险。例如，用户最后一次授信提交时间就是一个重要的金融风控特征...