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北京 Meetup 邀你来|云上 StarRocks 极速湖仓

数据价值是一个经久不衰的话题,随着公司技术和业务的发展,数据的种类愈发繁多,数据分析的需求愈发复杂。当公司经营中产生的数据是海量的,同时数据类型和结构复杂且多元,传统的数据仓库就...

2023/04/12 15:25
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StarRocks Lakehouse 快速入门——Apache Iceberg

导读: StarRocks Lakehouse 快速入门旨在帮助大家快速了解湖仓相关技术,内容涵盖关键特性介绍、独特的优势、使用场景和如何与 StarRocks 快速构建一套解决方案。最后大家也可以通过用户真实...

云原生主键模型:高效、弹性,省钱又省心

作者简介:罗一鑫,StarRocks Committer,主要负责存储引擎相关的工作。 导读: 在 StarRocks 3.3.1 版本中,我们推出了云原生持久化索引,旨在解决本地磁盘持久化索引的关键问题。本文将详细...

StarRocks Lakehouse 快速入门——Apache Paimon

StarRocks Lakehouse 快速入门指南为您提供了湖仓技术概览,旨在帮助您迅速掌握其核心特性、独特优势和应用场景。本指南将指导您如何高效地利用 StarRocks 构建解决方案。文章末尾,我们集合...

Pinterest:从 Druid 到 StarRocks,实现 6 倍成本效益比提升

导读: 开源无国界,StarRocks 自开源以来,近3年的时间里已在全球数据技术领域崭露头角。我们欣喜地发现,越来越多的海外用户正在使用并积极推广着 StarRocks。为了促进知识共享,StarRocks...

StarRocks x 金山办公:湖仓架构实现成本与效率的双赢

文章作者:杨宏强 资深后端研发工程师,周晓威 资深大数据工程师 导读: 在数字化时代,金山办公凭借近 6 亿的月度活跃设备数,正面临日益增长的数据处理挑战。如何提升效率、降低成本成为关...

StarRocks on AWS Graviton3,实现 50% 以上性价比提升

在数据时代,企业拥有前所未有的大量数据资产,但如何从海量数据中发掘价值成为挑战。数据分析凭借强大的分析能力,可从不同维度挖掘数据中蕴含的见解和规律,为企业战略决策提供依据。数据分...

成本下降50%,腾讯音乐StarRocks存算分离大规模实践!

作者:腾讯音乐高级数据工程师 陈嘉奇,腾讯音乐高级运营开发工程师 高盛远 小编导读: 腾讯音乐娱乐集团是中国在线音乐娱乐服务开拓者,提供如 QQ 音乐、酷狗音乐等众多知名的移动音频产品。...

StarRocks 3.3 重磅发布,Lakehouse 架构发展进入快车道!

StarRocks 3.3 的发布标志着 Lakehouse 架构在数据分析领域迈向了一个新的高度。作为下一代 Lakehouse 架构的代表,StarRocks 3.3 在稳定性、计算性能、缓存设计、物化视图、存储优化和 Lake...

数仓还是湖仓?专家圆桌深度解析

近期,Databricks 以超过 10 亿美元的价格收购了 Tabular——Apache Iceberg 的商业支持公司,这一动作加剧了 Snowflake 和 Databricks 在开放湖仓标准发展上的竞争。这起收购也突显了数据湖...

极速查询:StarRocks 存算分离 Compaction 原理 & 调优指南

作者:丁凯,StarRocks TSC member/镜舟科技云原生技术负责人 StarRocks 在数据摄入过程中,每次操作都会创建一个新的数据版本。在查询时,为了得到准确的结果,必须将所有版本合并。然而,随...

极速查询:StarRocks 存算分离 Compaction 原理 & 调优指南

作者:丁凯,StarRocks TSC member/镜舟科技云原生技术负责人 StarRocks 在数据摄入过程中,每次操作都会创建一个新的数据版本。在查询时,为了得到准确的结果,必须将所有版本合并。然而,随...

StarRocks x 腾讯视频:指标中台驱动湖仓一体建设实践

小编导读: 腾讯视频是中国领先的在线视频平台,以其丰富的高质量内容和专业的媒体运营能力著称,服务范围包括影视、综艺、生态视频和娱乐社区等。平台的运营数据,如活跃用户数、曝光数、点...

StarRocks vs. Trino: 解密高性能背后的技术优势

Trino(之前称 PrestoSQL)项目最初由 Meta 开发,旨在让数据分析师能够在广泛的 Apache Hadoop 数据仓库上执行交互式查询。其高效处理大型数据集和复杂查询的能力,以及多数据源连接的灵活性...

Data Lakehouse:你的下一个数据仓库

作者:张友东 StarRocks TSC member/镜舟科技 CTO 数据分析是现代企业和组织决策过程中不可或缺的一部分,数据分析技术经过数十年的发展,需求场景从 BI 报表到数据探寻、实时预测、用户画像...

优化数据查询性能:StarRocks 与 Apache Iceberg 的强强联合

Apache Iceberg 是一种开源的表格格式,专为在数据湖中存储大规模分析数据而设计。它与多种大数据生态系统组件高度兼容,相较于传统的 Hive 表格格式,Iceberg 在设计上提供了更高的性能和更...

AI 写 SQL 真的靠谱吗?腾讯游戏在 AI + 湖仓一体的实践

作者:刘岩 腾讯游戏数据技术负责人 小编导读: 腾讯游戏是全球领先的游戏开发和运营商,其数据团队拥有十余年、700+ 款大型游戏的数据工作沉淀。复杂的业务环境下,腾讯游戏数据团队每年需要...

StarRocks (江)湖英雄召集令!

问世间,数据为何物? 在数字化江湖中,数据如同流水,湖仓技术便是驾驭这流水的神兵利器。而今,StarRocks 湖仓派(SIG-Lakehouse)广发英雄帖,诚邀天下有志之士,共襄盛举,书写湖仓分析新...

StarRocks 跨集群数据迁移:SDM 帮你一键搞定!

作者:严祥光,StarRocks Active Contributor,StarRocks 存算分离核心研发,在社区中主要负责数据导入、跨集群同步、数据迁移和容灾等工作。 有时候,你可能会为以下需求而苦恼,苦苦搜索更...

StarRocks x Paimon 构建极速实时湖仓分析架构实践

Paimon 介绍 Apache Paimon 是新一代的湖格式,可以使用 Flink 和 Spark 构建实时 Lakehouse 架构,以进行流式处理和批处理操作。Paimon 创新性地使用 LSM(日志结构合并树)结构,将实时流式...

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