数据价值是一个经久不衰的话题，随着公司技术和业务的发展，数据的种类愈发繁多，数据分析的需求愈发复杂。当公司经营中产生的数据是海量的，同时数据类型和结构复杂且多元，传统的数据仓库就...

文章作者： 石强，镜舟科技解决方案架构师 赵恒，StarRocks TSC Member 👉 加入 StarRocks x AI 技术讨论社区 https://wx.focussend.com/weComLink/mobileQrCodeLink/33412/2b42f RAG 和向...

版本动态 3.4.1 版本更新 核心功能升级 数据安全与权限管控 支持「安全视图」功能，严格管控视图查询权限 MySQL 协议连接支持 SSL 认证，保障数据传输安全 存算分离架构增强 支持自动创建 Sn...

自成立以来，StarRocks 中文社区已举办百余场技术活动，产出数百篇优质内容，助力数十万开发者提升大数据能力。这里汇聚了众多行业专家，但仍有更多技术高手未被发掘——或许就是你！现在，我...

本文作者 邹佳华 碧桂园服务大数据运维高级工程师 田明 碧桂园服务数据开发高级工程师 指导人：杜鹏 部门总经理 编者荐语:碧服顺利完成StarRocks存算分离架构迁移，资源利用率大幅提升，运维...

预约直播：https://mp.weixin.qq.com/s/H8e6scM-HQteS0MBQ8zgYw 当数据库告警突然响起，你是否曾手忙脚乱地排查问题，却找不到根源？监控告警的意义不仅在于“发现问题”，更在于“预防问题”...

作者：任智红，首汽约车大数据负责人 更多交流，联系我们：https://wx.focussend.com/weComLink/mobileQrCodeLink/334%201%202/ffbe5 导读： 本文整理自首汽约车大数据负责人任智红在 StarRo...

康琪：京东物流高级技术专家、StarRocks & Apache Flink Contributor 导读：本文整理自京东物流高级技术专家在 StarRocks 年度峰会上的分享，UData 平台从存算一体到存算分离架构演进后，查询...

3 月 13 日，StarRocks 社区在新加坡成功举办了第二场 Meetup 活动，主题为“Empowering Customer-Facing Analytics”。本次活动在 Shopee 新加坡办公室举行，吸引了来自 Shopee、Grab 和 Pi...

作者：郭小龙 vivo互联网 大数据高级研发工程师 导读：本文整理自 vivo互联网 大数据高级研发工程师 郭小龙 在 StarRocks 年度峰会上的分享，聚焦 vivo 大数据多维分析面临的挑战、StarRocks...

作者： 范振: 阿里云计算平台开源 OLAP 负责人，StarRocks 社区 Champion 翁才智: 阿里云技术专家，Apache Paimon PMC Member 导读：阿里集团在推进湖仓一体化建设过程中，依托 StarRocks 强...

作者： 张婧婧 腾旭微信数据科学家 熊吉祥 腾讯微信 OLAP 研发工程师、StarRocks Contributor 本文整理自微信工程师在 StarRocks 年度峰会上的分享，介绍了因果推断在业务中的应用，详细阐述...

作者： Youngjin Kim Team Leader, NAVER Moweon Lee Data Engineer, NAVER 导读：开源无国界，在“StarRocks 全球用户精选案例”专栏中，我们将介绍韩国互联网巨头 NAVER 的 StarRocks 实践...

作者：林豪，爱奇艺大数据 OLAP 服务负责人 小编导读： 本文整理自爱奇艺工程师在 StarRocks 年度峰会的分享，介绍了爱奇艺 OLAP 引擎演化及引入 StarRocks 后的效果。 在广告业务中，StarR...

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开源无国界，在 “StarRocks 全球用户精选案例 ” 专栏中，我们将介绍北美营销平台 Demandbase 的用户案例。Demandbase 于 2007 年创立于美国加州旧金山，专注于 AI 驱动的 ABM 平台，助力 ...

作者：李鹏霖(丁典)，小红书-研发工程师，StarRocks Contributor & Apache Impala Committer 本文整理自小红书工程师在 StarRocks 年度峰会上的分享，介绍了小红书自助分析平台中，StarRocks...

社区的小伙伴们，你们的新年学习计划已开启！ Rocky 为你精心准备了一份特别的礼物–一个为期一个月的学习计划与免费的 SRCA 考证机会，助你在新的一年成为 StarRocks 专家，在大数据征程上大...

自 StarRocks 3.0 起，社区明确了以 Lakehouse 为核心的发展方向。Lakehouse 的价值在于融合数据湖与数据仓库的优势，能有效应对大数据量增长带来的存储成本压力，做到 single source of tru...

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