火山引擎AB测试:企业产品优化主题分享在北京举办

原创
2023/12/18 11:36
阅读数 68
AI总结

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群

近日,火山引擎数智平台在北京举办了“超话数据:企业产品优化分享”的活动。该活动邀请了火山引擎的产品专家及解决方案专家,三位专家结合抖音的产品优化经验和外部企业应用视角,分享在产品优化方面的技术成果、最佳实践,及 AB 实验平台的技术动态。

抖音策略产品经理首先分享了抖音产品优化的案例。他提到,抖音产品优化涉及到性能、交互、内容和业务等多方面因素,为了应对这些难点,团队应用应用火山引擎 DataFinder 定位需要优化的人群,在明确服务用户群体后,设计核心优化指标及核心产品策略,并应用火山引擎 AB 测试进行针对性的策略实验择优。

随后,火山引擎产品解决方案专家从企业应用的视角,分享了产品全用户生命周期的体验优化和案例。她提到,应用 AB 测试进行产品优化,可以分为业务洞察和实验验证两步。一方面,企业需要通过数据确定产品优化核心指标;另一方面,企业需要通过 AB 实验验证策略是否达到预期,再考虑后续全量推行。活动中分享了贯穿全用户生命周期的多个案例,包括新用户体验优化、提升会员转化率、搜索内容展示优化、新功能命名等。这些案例为线上线下的听众提供了产品优化思路。

活动最后,火山引擎 AB 测试的产品经理分享了字节跳动产品优化之路中,数据驱动的实验文化建设。她提到,AB 测试是用户体验优化过程中必不可少的一环,也被称为效果衡量的“金标准”,字节跳动具有独到的数据驱动的实验文化中,AB 测试也是优化用户体验的利器。根据字节跳动的经验,能让 AB 实验发挥最大效用的企业实验文化搭建,可以从组织、方法论与工具应用三个维度关注。在组织层面,火山引擎 DataTester 这样的“工具+咨询服务”双轨机制在字节内部应用的同时,也正在面向外部企业提供服务;在方法论层面,企业需要将增长思路与 AB 实验理念相结合;在工具应用层面,可靠灵活的 AB 实验平台可以为企业节约很多人力成本与时间成本。

火山引擎 AB 测试 DataTester 源自字节跳动的长期沉淀,截至 2023 年年中,字节已通过 DataTester 累计做过 240 万余次 AB 实验,日新增实验 4000 余个,同时运行实验 5 万余个。DataTester 目前服务了包括美的、得到、博西家电、凯叔讲故事等在内的上百家企业,为业务的用户增长、转化、产品迭代、运营活动等各个环节提供科学的决策依据,将成熟的“数据驱动增长”经验赋能给各行业。

本次分享活动的举办,也为企业产品优化和数据驱动增长提供了有益的思路和经验。通过应用 AB 测试和数据驱动的方法论,企业可以更加科学地实现产品优化和业务增长。

点击跳转DataTester了解更多

展开阅读全文
加载中
点击引领话题📣 发布并加入讨论🔥
0 评论
0 收藏
0
分享
AI总结
返回顶部
顶部