电商运营该如何做 AB 测试

原创
2023/10/16 11:51
阅读数 57

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群

近年,电商行业进入了一个新的发展阶段,一方面电商市场规模持续扩大,另一方面直播电商、即时零售、社区团购等新兴电商业态在疫情期间强势崛起,平台之间激烈角逐,平台更迭轮换速度史无前例。电商行业行业内形成多元化渠道竞争格局,对电商平台的运营、服务能力提出更高要求。

电商运营的目标是帮助商家或者平台与消费者建立联系并维护关系。一方面需要不断引流拉新,另一方面需要维护与已有消费者之间的关系,进而不断提高店铺及平台内的成交率。其工作涵盖营销推广、活动运营、平台管理以及用户服务等。在此行业现状下电商运营成本日益增大,用户对运营的要求提高,市场对运营失误容忍度降低。降低试错成本成为电商运营行业亟待解决的问题。

AB 实验是一种小流量随机实验,目前已经被广泛应用在产品更新迭代、营销等业务应用场景中,实际上在电商运营领域,AB 实验也能得到广泛使用。

那么,电商运营该如何应用 AB 测试提升效率?本文来详细聊一聊。

目前电商运营的工作内容主要分为四个方面:活动运营、营销推广、店铺运营以及用户运营。本文将介绍 AB 测试在电商运营的这四个工作场景可以进行的具体应用。

AB 测试优化电商活动策略

活动运营需要关注 3 个点:方案策划、文案引导以及效果转化。下面以大促活动策划为例进行详细分析。

在方案策划环节,需要选择出最能吸引用户参与活动的方案。电商需应用火山引擎进行方案择优,选择出最优方案并进行后续执行。

活动需要文案引导用户参与,合适的文案和推送渠道可以吸引更多用户下载 APP 参与活动。电商可以开启 AB 测试进行文案择优,根据实验得出参与率等数据指标,选择出推送文案和推送渠道的最佳推送方式。

活动的最终目的是要实现效果转化,因此需要进行商品转化链路择优。

商品怎样引起用户的兴趣,进而让用户加购商品?为了选择出最优的商品转化链路,可以针对不同的转化链路方案开启 AB 实验,根据点击率、加购率等数据指标作出最终决策。

 

AB 测试优化营销推广文案

店铺对外的营销推广以广告投放、社交媒体营销为主要工作内容。运营需要根据产品特性和目标受众的行为特征,选择合适的渠道和方式,提高品牌知名度和用户转化率。

怎么选择推广渠道?什么文案更能吸引产品目标受众?都是电商运营需要考虑的。

电商应用 AB 实验,针对不同营销渠道和推广文案设置实验组,开启 AB 实验。根据实验数据指标选择出转化率最高的广告投放和社交媒体营销方式,提高店铺的拉新效率和转化率。

 

AB 测试助力店铺精细化运营

店铺运营一方面要跟进店铺商品上架销售全环节,另一方面需要参与店铺装修。

从商品选品到最终的上架、促销,都可以应用 AB 测试提升决策效率。电商应用 AB 测试在商品中选择出销售前景最佳的商品。同时电商可以针对商品的销售页面设置实验组,根据实验数据指标选择转化率最高的商品上架方案。

此外,店铺装修也可以应用 AB 测试提升效率。针对已有的装修方案开启 AB 实验,根据后台点击率和转化率等数据进行装修方案择优。

 

AB 测试提升用户运营效率

电商运营的最终目的是为了维护电商与用户之间的关系。

用户运营的目标之一是用户留存以及用户召回。以用户召回为例,可以针对“沉睡”用户进行短信推送。要使用户召回效果最优,电商针对多个文案开启 AB 测试,根据用户召回率等数据反馈,进行文案择优。

会员运营的目的是提升电商平台的会员增长量和留存量,进而提升转化率。要吸引更多的用户成为付费会员,需要向用户提供其感兴趣的会员权益信息。因此,需要应用 AB 测试,对会员权益方案和引导会员开通的推送文案分别开启 AB 实验,选择最佳会员权益方案以及推送文案。

AB 测试在电商运营行业中的应用范围广泛,从活动运营到用户运营等多个工作场景都可以应用 AB 测试实现运营效率提升。

火山引擎 DataTester 源自字节跳动长期沉淀,作为助力企业科学决策的 AB 测试平台,DataTester 目前服务了包括美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家企业,为业务的用户增长、转化、产品迭代、运营活动等各个环节提供科学的决策依据,将成熟的“数据驱动增长”经验赋能给各行业。

 

点击跳转 火山引擎A/B测试 DataTester 了解更多

展开阅读全文
加载中
点击引领话题📣 发布并加入讨论🔥
打赏
0 评论
0 收藏
0
分享
返回顶部
顶部