火山引擎DataTester:跨境电商网站,如何快速实施AB测试 ?

原创
2023/10/13 10:35
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如今中企出海的形态愈加多样,很多企业都建有独立站可直接触达海外客户,但获取优质流量的成本会更加高昂。当优质流量到来后,提升流量转化、提高用户粘性,才会带来更高的ROI。
 
而选项不匹配、内容不符预期、操作繁杂等原因都会拉低转化率。例如用户看到感兴趣的商品后点击查看,进去却发现不是自己所需商品,或找不到快速购买按钮,都会导致快速跳出。因此企业在服务不同的受众时,需要迎合不同受众群体喜好,而此时较好的解决方案是AB测试。以火山引擎AB测试平台(DataTester)为例,其提供的MVT实验(可视化多变体实验)、多链接实验(拆分URL测试)及灰度发布能力,能够帮助企业完成网站页面元素的组合策略设置,测试更加精确的转化形式,改善用户体验从而降低流失率。
 
为什么MVT实验是高度适配出海企业场景的实验呢?
 
对于出海企业高频使用的网站场景而言,通常页面优化不是对整个页面的全部改版,而是精细化的策略,如某个页面元素需要删除、某段文案需要优化、某个按钮位置需要移动等。MVT实验可以做到在不对网页进行大幅改版的同时,对多项元素进行修改并测试数据,产生意想不到的优化效果。
 
火山引擎DataTester的MVT实验也称为多变体可视化实验(全称Multi-variate Visual Test),可同时对一个网页的两个或多个变体开启AB实验,以对比组合效果数据。它可以支持更加低成本验证和改进,无代码基础的运营人员就可进行配置测试,轻松修改如产品详情页文案、购物车按钮、优惠券金额、商品标题等,让这些内容作为变体进行多种组合,并形成不同的测试版本,最终发现更优策略。
 
以出海企业较为集中的电商场景为例,介绍一下火山引擎MVT实验的实际应用:
 
如上图所示,一个电商网站的产品详情页,工作人员可对产品展示图片、按钮、文案进行优化设计,并形成组合。那么如何运用火山引擎DataTester的MVT实验,如何实现快速修改测试呢?
 
  1. 元素(Element):针对页面中的多个元素做实验,变量是产品展示图、提示下单购买按钮的文案。
  2. 变体(Variant): 对元素进行内容或样式修改保存后就是变体。比如将原先的“点击购买”改为“添加购物车”、“领券购买”、“立即购买”这三种文案,则修改保存后就是操作按钮的变体。
  3. 组合(Combination): 组合即实验组,一个元素下有多个变体,元素中不同的变体相互交叉均可组成版本。例如,如果正在对3个Element进行测试,每个Element分别有2,3,4个变体,每个变体下都有不同的元素修改内容和样式,则一共有24种组合 (2x3x4)。
在出海企业在运营自己的网站时,无论是 CTA 文本修改、网页背景/按钮颜色调整,到活动页面、新品页面、营销页面以及全网站的升级改版,每一个调整,其实都可以应用火山引擎DataTester来验证效果。
 
此外,有持续不断的小幅调整,就会有大型改版。当大改版的时,如果希望通过逐步测试上线的节奏,将网页现有流量逐步分一些到新的页面来,则可以选择使用DataTester的多链接实验进行实现,通过创建新的url作为新页面的链接测试,直至最终选定新方案。
 
火山引擎DataTester源自字节跳动长期沉淀,截至2023年6月,字节已通过DataTester累计做过240万余次AB实验,日新增实验 4000余个,同时运行实验5万余个。DataTester目前服务了包括美的、得到、博西家电、凯叔讲故事等在内的上百家企业,为业务的用户增长、转化、产品迭代、运营活动等各个环节提供科学的决策依据,将成熟的“数据驱动增长”经验赋能给各行业。
 
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