在经过v1.0~v1.4四个版本迭代后,SREWorks的核心底座已经表现出极高的稳定性和成熟性。在v1.5版本中,SREWorks开发团队在核心底座上,进行了较多的数智化能力迭代。同时,在数智能力迭代过程...
作者 夏俊伟 阿里云高级产品专家 / 郑君正 阿里云高级技术专家 什么是物化视图 MaxCompute物化视图是一种预先计算和存储结果数据的数据对象,也可以称之为“实体化视图”。物化视图可以作为一...
作者:段忠杰(终劫)、刘冰雁(伍拾)、汪诚愚(熊兮)、黄俊(临在) 背景 以Stable Diffusion模型为代表,AI生成内容(AI Generated Content,AIGC)的模型和应用呈现出井喷式的增长趋势。...
背景 上一篇中,我们使用了 PAI-Blade 优化了 diffusers 中 Stable Diffusion 模型。本篇,我们继续介绍使用 PAI-Blade 优化 LoRA 和 Controlnet 的推理流程。相关优化已经同样在 registry.c...
背景 目前随着公司业务的不断扩展,各个业务线的数据也越来越多,如果所有数据都集中管理比较错综复杂。MaxCompute的跨项目访问资源比较适合这样的场景。每个业务线创建对应的project,自行管...
背景 AIGC是人工智能计算领域里发展迅速的重要业务。Stable Diffusion 是其中最热门的开源模型,受到广泛关注。然而,随着应用场景不断扩大,Stable Diffusion所面临的推理时延和计算成本问题...
在AI开发及服务不断追求效率的背景下,阿里云机器学习平台 PAI 宣布支持抢占型实例(Spot Instance) 。在模型推理环节,用户可以通过 PAI-EAS 模型在线服务平台灵活选择抢占型实例来运行推理...
来源 | Apache Flink 官方博客 翻译 | 林东 Apache Flink 社区很荣幸地宣布 Apache Flink ML 2.2.0 版本正式发布!本次发布的版本重点添加了 Flink ML 中的特征工程算法。现在 Flink ML 包含...
作者 metaapp-推荐广告研发部:臧若舟,朱越,司灵通 1 背景 推荐场景大模型在国内的使用很早,早在 10 年前甚至更早,百度已经用上了自研的大规模分布式的 parameter server 系统结合上游自...
阿里云联合英特尔举办的“创新大师杯”全球AI极客挑战赛——PAI-DeepRec CTR模型性能优化挑战赛已结束 ,此次大赛旨在DeepRec中沉淀CTR模型新的优化思路和优化方向。为了和大家共享经验成果,...
在刚结束的2023年阿里云 X Elastic中国用户峰会上,阿里云Elasticsearch宣布全面Serverless化,依靠6年来持续的产品体验创新,和云原生底座技术升级,向用户提供更简单、更稳定、更弹性的搜索...
作者:niceperf 团队 (李扬, 郭琳) 大家好,我们是 niceperf 团队,在天池 DeepRec CTR 模型性能优化大赛中,很荣幸取得了冠军的成绩 (Top 1/3802)。这篇文章复盘一下我们的参赛经验,希望对...
喜马拉雅作者:李超、陶云、许晨昱、胡文俊、张争光、张玉静、赵云鹏、张猛 快速落地大模型训练和推理能力,带来业务指标和后续算法优化空间的显著提升。 业务介绍 喜马拉雅app的主要推荐场景...
2022年3月SREWorks项目正式开源,到目前为止已经整整一周年了。自开源以来,我们始终立足云原生运维场景,秉承“数据化、智能化”的运维思想,采用“小步快跑”的快速迭代方式,使得整个SRE...
一、背景介绍 阿里AI(阿里灵杰)依托阿里领先的云基础设施、大数据和AI工程能力、场景算法技术和多年行业实践,一站式地为企业和开发者提供云原生的AI能力体系。帮助提升AI应用开发效率,促...
没有更多内容
加载失败,请刷新页面
文章删除后无法恢复,确定删除此文章吗?
动弹删除后,数据将无法恢复
评论删除后,数据将无法恢复