AI 联结起了计算机科学和大数据，通过机器学习和深度学习，已经能够为我们在不少领域提供一定程度上的解决方案。其中，生成式 AI 就是通过机器学习方法，不断学习以生成全新的原创内容，如文字、图片、视频等等。最近大火的 ChatGPT 就是一种基于生成式 AI 技术的大型语言模型。通过对 ChatGPT、Stable Diffusion 等生成式 AI 技术的应用，人人都可以实现更加智能化和高效的自然语言处理和内容生成。
本次直播 JetBrains 联合 Jina AI，聚焦生成式任务和语音转图像任务的相关概念和应用，并演示如何使用 Jina 框架结合 PyCharm 快速搭建语音到图像（Speech-to-Image）的工作流。
通过本次活动，您将对生成式任务和语音转图像任务的原理和基础架构有一个基本了解，并可以轻松上手构建您的第一个语音转图像项目。
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直播时间
JetBrains 码上道：《从语音转图像说起，生成式任务的前世今生》
2023 年 4 月 27 日（周四）20:00
🎁 福利剧透 🎁
本次活动将在 JetBrains 视频号、BiliBili 频道同步直播。直播还设有抽奖环节，JetBrains 和 Jina AI 共同准备了包括 PyCharm 个人版一年期许可证和精美周边在内的多重好礼，无论你在哪个平台收看直播，均有机会参与抽奖。
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分享嘉宾
付杰
Jina AI 高级软件工程师
本科毕业于北京交通大学，在加州大学圣地亚哥分校获得电子工程硕士学位，曾就职于腾讯，主要负责视频号搜索相关业务，主要工作方向为多模态、跨模态场景下的搜索问题。目前是Jina AI clip as service团队的成员之一，负责大语言模型推理优化，部署落地的相关工作。
主持人
范圣佑
圣佑是 JetBrains 技术布道师，对 JetBrians 相关技术与产品也有深入的理解。作为布道师，他乐意分享自己的开发经验，帮助更多开发者提升生产力及代码质量。
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分享内容
Part 1. 生成式任务
生成式任务的概念
实际场景下的常见应用（包括常见的 VQA 任务以及 Caption 任务）
技术实现上和传统的端到端任务（例如文本分类、检索等）有什么区别
技术实现上存在哪些困难
Part 2. 语音转图像任务
简单介绍 Transformer 架构，讲解 Transformer 架构在生成任务的重要性及原因
讲解语音转图像的基础架构——两阶段生成：
语音转文字模型 Whisper
文字转图像模型 Stable Diffusion
Part 3. 使用 Jina 框架快速搭建语音转图像的工作流
Jina Executor / Jina Flow 的基本概念
Demo 演示：构建 Whisper Executor 以及 Stable Diffusion Executor
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在生成式 AI 技术迅猛发展的当下，你是不是也对这个领域充满了关注与好奇？欢迎在文末留言提出你的问题，我们会记录并在直播中邀请嘉宾交流作答！
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4 月 27 日周四晚 8 点
我们准时线上见！
JetBrains 码上道
是由 JetBrains 团队打造的系列视频节目。在这里，我们将邀请到各领域的科技领袖、技术专家、社区大佬，一起专注前沿的技术趋势，分享实用的开发经验，聚焦热门的开发话题！您喜欢的内容，码上道！
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本文分享自微信公众号 - JetBrains（JetBrainsChina）。
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