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告别 Kafka,拥抱 Databend:构建高效低成本的用户行为分析体系

用户行为数据埋点指标是数据仓库中不可或缺的重要数据源之一,同时也是企业最宝贵的资产之一。通常情况下,用户行为数据分析包含两大数据源:用户行为分析日志和上游关系型数据库(如 MySQL)...

存算分离的过去、现在和未来

存算分离架构,作为数据处理领域的一个重要概念,从其最初的雏形到如今广泛应用,经历了多次迭代和变革。雁飞老师在分享中从过去的存算架构,逐步讲述存算分离的演进,现今的存算分离架构的优...

Databend 产品月报(2024年10月)

很高兴为您带来 Databend 2024 年 10 月的最新更新、新功能和改进!我们希望这些增强功能对您有所帮助,并期待您的反馈。 Databend Cloud:多集群的计算集群 多集群的计算集群会根据工作负载...

解锁低成本数据库归档方案,Databend 受邀参加 TiDB 杭州地区交流会精彩回顾

上周六下午(10月26日),TiDB 地区交流活动在杭州圆满举办!本次活动由 TiDB 社区杭州地区组织者——电魂网络任嘉伟老师与杭州银行邵健老师精心筹办,来自电魂网络、杭州银行、bilibili、安...

面向 Data+AI 的统一数据目录探索 | Data Infra NO.22 回顾

随着生成式人工智能(Generative AI)的崛起,从图像生成、自然语言处理到个性化推荐系统,生成式 AI 技术正迅速改变着各行各业的面貌。而在这场变革背后,数据的管理和治理显得尤为重要。对...

Databend 产品月报(2024年9月)

很高兴为您带来 Databend 2024 年 9 月的最新更新、新功能和改进!我们希望这些增强功能对您有所帮助,并期待您的反馈。 新集成方式:字典 您现在可以通过定义字典的结构并指定外部数据源来创...

释放无限潜力:Databend 存算分离架构如何让企业数据管理焕然一新?

随着云计算和大数据技术的发展,存储与计算分离(Separation of Storage and Compute,简称存算分离)逐渐成为数据库和大数据处理系统的主流架构。这一架构的核心思想是将数据存储与计算资源...

Databend 实现高效实时查询:深入解读 Dictionary 功能

作者:洪文丽 开源之夏2024“支持 External Dictionaries”项目参与者 东北大学软件工程专业云计算方向大二在读,喜欢挑战自我,尝试新鲜事物 背景介绍 在大型系统中,数据通常存储在多个不同...

探索 Snowflake 与 Databend 的云原生数仓技术与应用实践 | Data Infra NO.21 回顾(含资料发布)

上周六,第二十一期「Data Infra 研究社」在线上与大家相见。活动邀请到了西门子数据分析师陈砚林与 Databend 联合创始人王吟,为我们带来了一场关于 Snowflake 和 Databend 的技术探索。Sno...

Databend 为什么能帮用户降低 90% 成本?

导语 近年来,随着大数据的快速发展,企业对数据存储和计算的需求日益增长。然而,随着数据量的爆炸式增长,传统数据仓库架构面临着高昂的运维和扩展成本。许多公司发现,当数据规模达到一定...

从 Greenplum 到 Databend,数据仓库的开源新选择

Greenplum 是知名开源数据仓库项目,曾是大数据分析领域的明星产品,在全球范围内尤其是在国内市场上有着重要的地位。今年 6 月, Greenplum 的 GitHub 仓库突然被改为归档模式,访问权限也修...

Databend 产品月报(2024年8月)

很高兴为您带来 Databend 2024 年 8 月的最新更新、新功能和改进!我们希望这些增强功能对您有所帮助,并期待您的反馈。 Kafka Connect Sink Connector 插件 我们推出了一种将 Kafka 连接到 ...

Databend Meta-Service 架构概述

Databend 的 meta-service 是一个基于 Raft 共识算法的分布式服务。其核心架构可以概括为一个 Raft 应用,如图中虚线框所示。 Raft 协议的主要组成部分包括: 分布式日志(Log) 状态机(Sta...

Kafka 到数据仓库:使用 bend-ingest-kafka 将消息加载到 Databend

将消息从 Apache Kafka 导入到像 Databend 这样的云数据仓库可能是一项艰巨的任务。bend-ingest-kafka 工具简化了这一过程,使您能够轻松地将 Kafka 消息导入到 Databend 表中。 什么是 bend...

解析云上实时数仓的挑战与实践 | Databend @DTCC 2024 演讲回顾

8 月 22 日 ~ 24 日,由 IT168 联合旗下 ITPUB、ChinaUnix 两大技术社区主办的第 15 届中国数据库技术大会(DTCC2024)在北京朗丽兹西山花园酒店成功召开。本次大会以“自研创新 数智未来”为...

Meetup 回顾:存算引擎一体化建设

在大数据与人工智能时代,数据的生成和存储量呈指数级增长。企业面临着如何高效处理和分析海量数据的巨大挑战。在面对如此规模的数据时,数据库究竟该选择存算一体,还是存算分离架构?如何才...

在 Confluent Cloud 上使用 Databend Kafka Connect 构建实时数据流同步

作者:韩山杰 Databend Cloud 研发工程师 https://github.com/hantmac Confluent Cloud Confluent Cloud 是由 Confluent 公司提供的云服务,它是基于 Apache Kafka 的企业级事件流平台是由 ...

Databend 开源周报第 156 期

Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计,为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务:https://app.databend.cn 。 What's On In Databend 探索 Databend 本周新进展...

生成式 AI 时代的数据库:Databend 与大模型的融合探索

生成式人工智能(Generative AI)近年来快速崛起,从图像生成、自然语言处理到个性化推荐系统,生成式 AI 的应用范围越来越广泛。在这其中,数据可以说是企业在生成式 AI 时代取得成功的关键...

Databend 开源周报第 155 期

Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计,为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务:https://app.databend.cn 。 What's On In Databend 探索 Databend 本周新进展...

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