Databend 开源周报第 130 期

原创
01/29 18:48
阅读数 77

Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计,为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务:https://app.databend.cn

What's On In Databend

探索 Databend 本周新进展,遇到更贴近你心意的 Databend 。

支持 CREATE OR REPLACE DATABASE

CREATE OR REPLACE DATABASE 是一个语法糖,可以合并原本的:

DROP DATABASE IF EXISTS ...
CREATE DATABASE ...

CREATE OR REPLACE TABLE 的支持也在积极推进中。

如果您想了解更多信息,欢迎联系 Databend 团队,或查看下面列出的资源。

Code Corner

一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。

使用 SQL 预测鸢尾花分类

结合 CASE WHEN 语句和简单的判据,可以利用 SQL 模拟简单的树模型,并且在鸢尾花分类中达到接近 97% 的精度。

SELECT
  COUNT(*) AS total_count,
  SUM(CASE WHEN subquery.species = subquery.prediction THEN 1 ELSE 0 END) AS correct_count,
  SUM(CASE WHEN subquery.species <> subquery.prediction THEN 1 ELSE 0 END) AS incorrect_count,
  SUM(CASE WHEN subquery.species = subquery.prediction THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS accuracy
FROM
  (
    SELECT
      sepal_length,
      sepal_width,
      petal_length,
      petal_width,
      species,
      CASE
        WHEN petal_width < 0.75 THEN 1
        WHEN petal_width >= 0.75 AND petal_width < 1.35 THEN 2
        WHEN petal_width >= 0.75 AND petal_width < 1.75 AND petal_width >= 1.35 AND sepal_width < 2.65 THEN 3
        WHEN petal_width >= 0.75 AND petal_width < 1.75 AND petal_width >= 1.35 AND sepal_width >= 2.65 THEN 2
        WHEN petal_width >= 0.75 AND petal_width >= 1.75 THEN 3
      END AS prediction
    FROM
      iris
  ) AS subquery;

完整示例使用 Hugging Face 上的鸢尾花数据集进行,包含数据访问和数据清洗等关键步骤,欢迎阅读:

Highlights

以下是一些值得注意的事件,也许您可以找到感兴趣的内容。

  • 支持 SHOW USER FUNCTIONS
  • 新增系统表 user_functions
  • 新增条件函数 nvlnvl2
  • 新增 JSON 处理函数 minus 支持按索引或名称删除。
  • 支持谓词移动(Predicate Move-Around)。

What's Up Next

我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度,欢迎您加入社区,为 Databend 注入活力。

支持倒排索引

倒排索引(Inverted Index)是全文检索系统中常用的一种单词文档映射结构。Databend 计划引入倒排索引,以满足全文检索场景的需要。

参考语法如下:

-- 创建索引
CREATE [ASYNC] INVETED INDEX ivt_index ON <table>(<column>) ...

-- 刷新索引
REFRESH INVETED INDEX <index_name> [LIMIT <limit>]

Issue #14505 | feat: inverted index

如果你对这个主题感兴趣,可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者,你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题,祝好运!

New Contributors

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Changelog

前往查看 Databend 每日构建的变更日志,以了解开发的最新动态。

地址:https://github.com/datafuselabs/databend/releases

Contributors

非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。

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