Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计,为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务:https://app.databend.cn 。
What's On In Databend
探索 Databend 本周新进展,遇到更贴近你心意的 Databend 。
支持追加流
Databend 现在支持 CREATE STREAM
语法,为表创建对应的追加流。追加流仅跟踪插入操作,不会记录更新和删除操作。
对应的语法如下:
CREATE STREAM [IF NOT EXISTS] [<database>.]<stream>
ON TABLE [<database>.]<table>
[<stream_point>] [COMMENT = '<string_literal>']
下面是一个简单的示例:
databend> create table t(a int);
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
databend> insert into t values(1);
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
databend> alter table t set options(change_tracking=true);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
databend> create stream s on table t;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
databend> insert into t values(2);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
databend> select * from s;
+------+
| a |
+------+
| 2 |
+------+
1 row in set (0.07 sec)
Read 2 rows, 59.00 B in 0.032 sec., 61.82 rows/sec., 1.78 KiB/sec.
如果您想了解更多信息,欢迎联系 Databend 团队,或查看下面列出的资源。
Code Corner
一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。
由 parquet2 切换至 parquet-rs
由于 parquet2 面临错误修复和长期维护匮乏的问题,Databend 现已将默认的 Parquet Reader 切换到 arrow-rs/parquet 。
这一变更自 v1.2.223-nightly
开始生效,使用 arrow-rs/parquet
有助于提高 Parquet 文件读写的稳定性。目前,Databend 的 Fuse 引擎仍然使用 parquet2 。
Highlights
以下是一些值得注意的事件,也许您可以找到感兴趣的内容。
- 新增
current_timestamp
时间函数。 - 新增
array_to_string
和array_flatten
数组函数。 - 新增
stream_status
表函数,改进fuse_encoding
表函数。 - 新增 UDF 授权管理支持。
What's Up Next
我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度,欢迎您加入社区,为 Databend 注入活力。
利用表引擎支持 Iceberg 和 Delta 表
目前,Iceberg 表仅支持与 Iceberg 目录一起使用。如果能够将表与目录进行解耦,就可以尝试使用以下语法创建由 Iceberg 或 Delta 引擎支持的表:
create table <ident> from <location> engine=iceberg|delta [connection_name="my_connection", <other args>]
Issue #13787 | support iceberg and delta with table engine
如果你对这个主题感兴趣,可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者,你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题,祝好运!
Changelog
前往查看 Databend 每日构建的变更日志,以了解开发的最新动态。
地址:https://github.com/datafuselabs/databend/releases
Contributors
非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。
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