【RuleGo教程】-如何使用可编排组件式引擎解耦业务,实现一套能满足业务的快速变化和迭代的系统

原创
2023/09/18 14:43
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🎉概述

随着项目逐渐发展,业务和代码量越来越多,耦合严重,层次混乱,难以维护和扩展,系统与系统之间公共代码无法复用,也无法进行高效便捷的联动。 另外某些业务场景高度定制化或者经常变动,需要频繁修改代码和重启系统,影响开发效率和用户体验。

为了解决这个问题,RuleGo 作为一个为解耦逻辑、可实时响应需求的规则引擎应运而生。

🏆优势

  • RuleGo 是一个基于 Go 语言的轻量级、高性能、嵌入式、可编排组件式规则引擎。它可以帮助你快速构建低耦合、灵活的系统,实现复杂的业务逻辑。
  • RuleGo 是一个非入侵式的框架,你可以把它嵌入到你现有的项目中,无缝地利用它的特性,也可以作为一个独立运行的可编排式规则引擎服务。
  • RuleGo 还支持动态加载组件和扩展组件,让你可以随时修改和优化你的业务流程,实现快速迭代和响应变化。
  • RuleGo 还提供大量可复用的组件,支持对数据进行聚合、过滤、分发、转换、丰富和执行各种动作,也能和各种协议、系统进行联动和集成。让你快人一步实现自动化营销、物联网、应用集成等解决方案。

你只需要通过简单的配置和编排方式,不需要学习任何的规则语言或DSL,就可以利用 RuleGo 提供的丰富的组件,实现你想要的功能。
另外RuleGo提供了便捷的自定义组件化接口,你可以把业务逻辑封装成一个个可复用的组件,剩下的交给RuleGo,它可以为你打造一个高效、可维护、可扩展的系统。

相对于传统规则引擎,RuleGo 采用了一种全新的规则引擎模式,即基于规则链的可编排组件式规则引擎。它有以下特点:

  • 简单性:使用 JSON 来配置规则链,无需使用任何专门的规则语言或 DSL,只需要使用常见的数据结构和语法,就可以轻松地定义和修改规则链。
  • 高效性:使用有向无环图来表示规则链,每个输入消息只需要沿着图中的路径进行处理,无需匹配所有的规则,这大大提高了消息处理的效率和速度,也节省了资源和时间。
  • 灵活性:支持动态配置和修改规则链,无需重启应用程序或重新加载规则,就可以实时地更新和应用规则链,这非常适合业务的快速变化和迭代。

🚀特性

  • 轻量级: 无外部中间件依赖,既可以下沉到边缘服务器,实现物联网边缘计算解决方案,也可以部署在云端,作为规则引擎服务。
  • 高性能: 得益于Go的高性能特性,另外RuleGo采用协程池和对象池等技术。对10W条数据进行JS脚本过滤->JS脚本数据转换->HTTP推送 处理,平均用时9秒。
  • 嵌入式: 支持把RuleGo嵌入到现有项目,非入侵式利用其特性。
  • 组件化: 所有业务逻辑都是组件,并能灵活配置和重用它们。
  • 规则链: 可以灵活地组合和重用不同的组件,实现高度定制化和可扩展性的业务流程。
  • 流程编排: 支持对规则链进行动态编排,你可以把业务地封装成RuleGo组件,然后通过搭积木方式实现你高度变化的业务需求。
  • 扩展简单: 提供丰富灵活的扩展接口和钩子,如:自定义组件、组件注册管理、规则链DSL解析器、协程池、规则节点消息流入/流出回调、规则链处理结束回调。
  • 动态加载: 支持通过Go plugin 动态加载组件和扩展组件。
  • 内置大量组件: 消息类型Switch,JavaScript Switch,JavaScript过滤器,JavaScript转换器,HTTP推送MQTT推送发送邮件日志记录 等组件。可以自行扩展其他组件。
  • 上下文隔离机制: 可靠的上下文隔离机制,无需担心高并发情况下的数据串流。

🪁架构图

RuleGo架构图

RuleGo根据 规则链定义 处理输入的消息/事件,规则链编排引擎 驱动规则链组件完成各种业务,如:消息路由、消息处理、消息增强、消息分发、执行动作/业务,或者与第三方系统联动。规则链定义支持热更新 ,动态替换各组件业务逻辑。

规则链处理消息/事件流程图如下图:

规则链流程图

🎈代码托管

Gitee | Github

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