技术峰会|58同城孙启明受邀参加CSDI summit中国软件研发管理行业技术峰会

原创
2022/09/15 10:42
阅读数 358

CSDI summit中国软件研发管理行业技术峰会

CSDI summit中国软件研发管理行业技术峰会(Software development management industry technology summit)由国内专业咨询机构百林哲匠心打造的软件行业技术领域顶级盛会。于2022年9月16-18日举办。协同国内外知名软件、互联网等企业研发一线技术专家,从AI和大数据、产业变革、技术创新、生态发展、业务创新、商业模式等方面重点研讨软件研发趋势,秉承干货案例、深度分享、情景教学、沙盘演练、以本土化选题适应城市化需求。


话题涵盖:元宇宙、数据智能、工程效能、数字化运营、产品创新、云原生、架构创新、微服务、AI大数据、机器学习、产品研发体系、高并发架构、云数据库、SAAS商业化等前沿技术应用实践,意在推动技术人实践的深度技术分享与应用场景交流,构建一个软件行业开发者最具价值的交流平台。


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 会议信息 

会议名称:CSDI summit中国软件研发管理行业技术峰会

会议时间:2022年9月16日~18日


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 分享内容 


【分享嘉宾:孙启明】



个人介绍:孙启明 / 58同城AI Lab智能营销部负责人、算法架构师

58同城AI Lab智能营销部负责人、算法架构师,主导过多个人工智能项目的落地过程,多次获得公司级重要奖项。在大数据、统计机器学习、推荐系统、自然语言理解方面有着丰富的实践经验。目前主要负责打造MAI智能营销引擎,包括CRM商机推荐系统、客户续费预测、客户续充预测等,致力于使用AI技术提升业务人员作业效率。


演讲主题:多模态推荐算法在CRM商机推荐系统中的应用


分享简介:

过去30年来,随着数据库、CRM、ERP等企业软件的不断发展,市场营销、电话销售等场景在不断地被信息化,线上化。逐渐地,业务人员的处理能力跟不上潜在客户信息的增长速度,企业亟需智能化工具辅助销售进行客户的选取与跟进。在该情况下,国内外诞生出了以saleforce、insidesales、探迹、销客等为代表的智能CRM平台,能基于销售及客户的历史行为数据挖掘出客户的购买意愿,以及分配最合适的业务。

在58同城,存在与上文所述电话销售类企业同样的场景。58同城销售人员每日从CRM系统中获取商机(潜在客户),通过拨打电话联系客户,劝说其购买产品。但与主流智能CRM平台做法不同的是,我们的推荐系统在为销售人员找寻适合其跟进的商机时,除使用结构化信息(画像、交互行为等)外,还应用了电话语音、语音转写文本等多模态数据,从而更深入的挖掘客户的需求及评估销售的能力,推荐的准确性相比传统方法更有优势。

在本次分享中,结合业务背景、具体技术(传统文本处理、预训练模型等)详细阐释如何将多模态数据应用在传统推荐系统中。并结合模型的演进路线分享各版本算法的效果并展望未来优化方向。


分享收益:

目标

1.结合业务知识进行模型的持续迭代

2.引入角色信息优化效果

3.相似文本生成方法,提升泛化能力

4.基于长文本的预训练模型

5.文本、语音Embedding向量生成

成功要点

掌握一种逐步从传统推荐算法切换为多模态推荐算法的演进路线,助力推荐系统效果提升。

启示

多模态数据以embedding形式存储,可赋能相似场景,引入多模态数据后,显著提升推荐模型效果。


分享亮点:

1、推荐技术场景分享

  1)基于传统机器学习方法生成文本向量(分词、word2vec、P-SIF)

  2)基于预训练模型生成文本向量

  • 结合角色信息、主题、关键词优化

  • 结合相似文本生成优化

  • 结合场景预训练模型优化

  • 结合监督样本调优

  • 结合长文本优化

2、多模态数据与结构化信息的组合

3、各版本模型效果案例展现

4、未来优化方向展望,以及未来更多可结合的数据类型

5、  QA

本文分享自微信公众号 - 58技术(architects_58)。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
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